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《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2000年04期
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电力负荷短期预测的神经网络方法研究

易丹  王进  蒋铁铮  
【摘要】:设计了一个三层神经网络模型来实现电力系统的短期负荷预预 .采用了改进的BP学习算法 ,以提高训练的收敛速度 .预测仿真结果表明 ,所设计的神经网络是可以进行短期负荷预测的

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 谭帅;基于DWO算法的预测控制及在电力负荷预测中的研究与应用[D];长沙理工大学;2010年
2 万久春;阿里地区能源利用方案及多能互补系统研究[D];四川大学;2003年
3 王锋;基于竞价上网系统的电力负荷预测算法研究及应用[D];华中科技大学;2004年
4 侯朝阳;梯级水电站月径流预测算法研究[D];电子科技大学;2006年
5 吴侗;模糊控制与神经网络在电压稳定性问题中的应用研究[D];江苏大学;2006年
6 林承就;福州市住宅小区用电负荷计算的研究[D];中南大学;2008年
7 李聪;基于GRNN网络的短期与超短期负荷预测[D];东北电力大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
3 赵海青,杨秀岐;灰色加法组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年04期
4 王军;吕元锋;陈俊;曹菁菁;;基于ANFIS的长期电力负荷预测模型[J];兵工自动化;2006年07期
5 贺琳;李英姿;;改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用[J];北京建筑工程学院学报;2008年04期
6 傅忠云;;粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年10期
7 唐忠,于水源;负荷预测的加权型非线性数学模型[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1995年03期
8 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];池州学院学报;2010年06期
9 刘耀年,张文生,张玉霞,殷立新;基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法[J];东北电力学院学报;2000年03期
10 刘洪涛;肖广明;刘俊涛;;基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 李西泉;陈伟;朱军飞;;提高湖南电网短期负荷预测准确率的分析与思考[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
2 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
3 孟繁波;王兴兰;王巍;;基于ARMA和最小二乘法的电力系统短期负荷预测[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
4 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
5 严晟;卢毅;;月敏感负荷预测方法研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 方璐;企业能量管理与节能技术研究及应用[D];湖南大学;2011年
2 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
3 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
4 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
5 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
6 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
7 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
8 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
9 郑忠智;我国能源资源结构与电力需求预测分析[D];中国地质大学(北京);2009年
10 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
2 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 杜润均;关于新城市中心区配网及其配电自动化规划[D];华南理工大学;2010年
4 周毅华;常平2011-2013年中低压配电网规划研究[D];华南理工大学;2010年
5 夏燚;佛山市2009—2013年中低压配电网规划[D];华南理工大学;2010年
6 钱强;东莞南城中心区配电网详细规划[D];华南理工大学;2010年
7 杨申;组合预测模型在电力负荷预测中的研究[D];华南理工大学;2010年
8 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
9 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
10 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 王发国,程晋伟;小水电开发中的电网规划与环境问题[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1999年03期
3 蓝永超,王书功,丁永建,马建华,赵昌瑞,曹春晖;Local Modeling模型及其在黄河上游月径流预测中的应用[J];冰川冻土;2004年03期
4 卫志农,王丹,孙国强,郑玉平;基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J];电工技术学报;2005年01期
5 荣辉,张济世,马信山;前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用[J];电工技术学报;1998年04期
6 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
7 丁耀;开关式风/光互补电站控制电源的设计[J];电力电子技术;1995年01期
8 黄祖鑫;我国风电建设的思索[J];电力建设;2000年12期
9 刘永强,韦凌云,吴捷;系统动力学方法的中长期电力需求预测[J];电力情报;2002年03期
10 王俊杰,颜湘武,王仁洲;风力发电技术综述[J];电力情报;1994年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杜俊红;在线超短期负荷预测的分析与应用[D];四川大学;2004年
2 徐荣荣;梯级水电站短期经济优化调度算法与软件设计[D];电子科技大学;2005年
3 吴功高;基于改进人工神经网络法的短期负荷预测[D];华北电力大学(北京);2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈新;赵文谦;万久春;涂强;;风光互补抽水蓄能电站系统配置研究[J];四川大学学报(工程科学版);2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李淼;基于跟踪伺服系统仿真模型的光电经纬仪电视跟踪性能评价[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 柴琳;配电GIS管理下数据挖掘的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
2 苏艳梅;热控涂层性能退化预测模型参数估计算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 张珏;基于非线性理论的石泉和安康水文站径流及洪水规律挖掘[D];西安理工大学;2009年
4 刁海青;西藏地区太阳能开发利用的经济学分析与对策研究[D];西藏大学;2010年
5 徐鹏;基于模糊聚类与RBF神经网络的负荷预测方法研究[D];广西大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩哲;陈治平;熊斯毅;黎湖广;;人工神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用研究[J];科学技术与工程;2009年05期
2 赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
3 张晓,敬东;基于快速人工神经网络的短期负荷预测[J];继电器;2000年12期
4 戴文进,付小科;基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J];南昌大学学报(工科版);2003年02期
5 郑岗,刘斌,周勇,刘丁,穆国强;基于神经元网络的短期电力负荷预测[J];西安理工大学学报;2002年02期
6 董秀成,李芹,许强;BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];仪器仪表学报;2003年S2期
7 夏昌浩;向学军;段莉梅;;天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究[J];三峡大学学报(自然科学版);2010年04期
8 张峻;;基于一种改进的地区性电力系统短期负荷预测方法[J];广东科技;2009年18期
9 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
10 刘东;李莉;;小波神经网络嵌入专家系统的短期电力负荷预测[J];陕西电力;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杜太行;姚春莲;刘振海;于万霞;;采用共扼梯度法和准最优步长的人工神经网络BP算法[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
2 赵萍;汪正祥;;基于神经网络的空调故障诊断技术的研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
3 田国富;张国忠;孙书会;;人工神经网络辅助汽车变速箱设计[A];中国工程机械学会2003年年会论文集[C];2003年
4 李英民;历长云;崔宝侠;高鸿雁;;利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
5 肖井坤;殷佩海;;船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法[A];中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会论文集[C];2000年
6 郑岗;周勇;刘丁;穆国强;;基于神经元网络的短期电力负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
7 董玉磊;缪锦根;李磊;;应用人工神经网络推算海上定点验潮站潮位数据的探讨[A];中国航海学会航标专业委员会测绘学组学术研讨会学术交流论文集[C];2008年
8 许少云;裴海龙;周其节;;BP学习算法的在线模式与批处理模式[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
9 韦江维;何华辉;;人工神经网络用于预测液相外延掺铋石榴石薄膜中铋的含量[A];第三届中国功能材料及其应用学术会议论文集[C];1998年
10 张潮海;周其节;;电力系统暂态稳定性分析的神经网络方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
5 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
6 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
7 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
8 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
9 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
10 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
5 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
6 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
7 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
8 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
9 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
10 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
2 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
3 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
4 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
5 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
8 李振涛;改进人口迁移算法及其应用[D];华北电力大学(河北);2008年
9 陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
10 马建伟;人工鱼群神经网络在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2006年
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