收藏本站
《储能科学与技术》 2019年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略

夏新茂  关洪浩  丁鹏飞  孟高军  
【摘要】:针对用于电网削峰填谷的储能系统容量配置经济性不足的问题,本文提出一种基于改进型量子遗传算法的储能系统容量经济性评估方法。首先,建立储能系统削峰填谷的数学模型,并在综合考虑充放电、荷电状态及潮流平衡等约束下进行储能系统的容量配置,在此基础上,采用内点法将约束问题转化为非约束问题进行求解,随后,应用改进型量子遗传算法优化储能系统容量配置方案,以缩短运算周期、提高算法计算效率与全局寻优能力,并使储能系统经济性成本最低。最后,通过算例证明了在约束条件下,所提方法使储能系统在满足对日负荷削峰填谷的前提下,实现最优经济成本的容量配置,为储能系统容量配置提供了有效参考。

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏新茂;关洪浩;丁鹏飞;孟高军;;基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略[J];储能科学与技术;2019年03期
2 于艾清;刘滔;;基于自适应量子遗传算法的电力系统机组组合问题[J];上海电力学院学报;2015年01期
3 赵平;;基于量子遗传算法的电力通信网路由选择策略分析[J];数码世界;2016年12期
4 杨佳俊;徐建政;;改进量子遗传算法在无功优化中的应用[J];电工电气;2013年09期
5 杨佳俊;徐建政;;改进量子遗传算法在无功优化中的应用[J];电力电容器与无功补偿;2013年04期
6 刘红文;张葛祥;;基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2008年12期
7 周建平;林韩;温步瀛;;改进量子遗传算法在输电网规划中的应用[J];电力系统保护与控制;2012年19期
8 程启明;黄山;程尹曼;褚思远;杨小龙;;基于改进型量子遗传算法的微网经济优化运行[J];高压电器;2018年03期
9 谢旗辉;;基于量子遗传算法的电网限流优化措施及应用[J];电力与能源;2017年05期
10 向萌;左剑;王文林;余东真;谢晓骞;;基于改进量子遗传算法的配电网无功优化研究及应用[J];电网与清洁能源;2017年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 钟云;张建成;;超级电容器储能系统的研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
2 ;“储能系统提高风电接入能力研究及应用”项目通过验收[A];中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2014年第7期)[C];2014年
3 陈奕;张步涵;代晓康;毛承雄;赵爽;;微网中分布式储能系统的控制参数优化方法[A];湖北省电工技术学会、武汉电工技术学会2013年度学术年会、第五届“智能电网”暨“电机能效提升”发展论坛论文集[C];2013年
4 刘邦金;李勇琦;钟朝现;葛攀;;大容量电池储能系统共模干扰问题的分析研究[A];《水电站机电技术》2015年增刊[C];2015年
5 吴晨;;基于寿命评估模型的混合储能系统容量配置研究[A];2017智能电网发展研讨会论文集[C];2017年
6 孙庆;何一;;光伏电站储能系统配置研究[A];第十三届中国科协年会第15分会场-大规模储能技术的发展与应用研讨会论文集[C];2011年
7 金虹;王宪宏;任冬雪;;一种新型的高功率长寿命储能系统(英文)[A];第30届全国化学与物理电源学术年会论文集[C];2013年
8 杨建林;黄宇鹏;莫阮清;;基于Ward等值和量子遗传算法的电网综合限流措施优化配置方法及应用[A];输变电工程技术成果汇编——国网上海经研院青年科技论文成果集[C];2017年
9 田佳强;汪玉洁;陈宗海;;锂电池储能系统故障诊断综述[A];第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集(19th CCSSTA 2018)[C];2018年
10 骆建波;张丛;;基于粒子群算法的微电网中混合储能的优化配置[A];以供给侧结构性改革引领能源转型与创新——第十三届长三角能源论坛论文集[C];2016年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 MEB记者 汪洋;2018年全球储能市场持续活跃[N];机电商报;2019年
2 见习记者 邓恢平;储能产业开年形势向好[N];中国电力报;2019年
3 见习记者 邓恢平;组串集中式让储能更高效[N];中国电力报;2019年
4 朱跛豪;“出海”已成中国储能企业现实选择[N];中国能源报;2019年
5 见习记者 邱燕超;轨道交通储能为行业筑梦[N];中国电力报;2018年
6 本报记者 何英;储能调频市场将快速增长[N];中国能源报;2018年
7 本报记者 何英;储能发展亟需政策支持、成本降低、价值回归[N];中国能源报;2018年
8 本报记者 李丽旻;商业模式日趋多元 储能或现爆发式增长[N];中国能源报;2018年
9 见习记者 邓恢平;光伏+储能利于行业行稳致远[N];中国电力报;2018年
10 中关村储能产业技术联盟 李岱昕;储能距离真正商业化还有多远[N];中国能源报;2018年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 修晓青;储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究[D];中国农业大学;2018年
2 李逢兵;含锂电池和超级电容混合储能系统的控制与优化研究[D];重庆大学;2015年
3 张娜;间歇性能源输出功率预测与储能系统规划[D];天津大学;2014年
4 戚艳;微网广义储能系统协调控制策略及容量优化配置方法研究[D];天津大学;2013年
5 高骏;电力变压器故障诊断与状态综合评价研究[D];华中科技大学;2011年
6 曾杰;可再生能源发电与微网中储能系统的构建与控制研究[D];华中科技大学;2009年
7 李凯;电池储能系统的分层控制策略研究[D];电子科技大学;2014年
8 张熙;大规模储能与风力发电协调优化运行研究[D];山东大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宁阳天;基于削峰填谷的储能系统调度模型研究[D];华北电力大学;2015年
2 李玉平;压缩二氧化碳储能系统的热力学性能分析[D];华北电力大学;2018年
3 全慧;分层储能系统选点布局与配置方法研究[D];中国电力科学研究院;2018年
4 丁小华;储能型虚拟同步发电机控制技术研究[D];南昌大学;2018年
5 张政;平抑风电波动功率的混合储能系统研究[D];安徽工程大学;2018年
6 杨溪源;风电功率预测及混合储能系统在风电场中的应用研究[D];兰州交通大学;2018年
7 杨江涛;配电网中储能系统的配置研究[D];长沙理工大学;2017年
8 苏浩;光伏—储能系统信息传递与优化运行方法研究[D];华北电力大学;2018年
9 陈伟华;新能源发电站梯次利用电池储能系统研究[D];华北电力大学;2018年
10 陈杨飞;基于铅酸蓄电池储能的光伏储能系统研究[D];西安理工大学;2016年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026