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《财经理论与实践》 2011年06期
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基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测

喻胜华  肖雨峰  
【摘要】:信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况。应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 王浩;数据挖掘在客户价值管理中的应用研究[D];华中师范大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 张江,林华,贺仲雄;统一集论与人工智能[J];中国工程科学;2002年03期
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6 黄兆华,邓毅雄;粒计算及其应用的研究[J];华东交通大学学报;2005年05期
7 吕淑萍,赵咏梅;基于小波神经网络的时间序列预报方法及应用[J];哈尔滨工程大学学报;2004年02期
8 刘清,刘群;粒及粒计算在逻辑推理中的应用[J];计算机研究与发展;2004年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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1 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
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6 陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
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10 郭家芳;基于小波分析和支持向量机的股票指数预测模型的研究及应用[D];武汉理工大学;2006年
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