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《材料导报》 2003年05期
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软计算在CVD/CVI工艺建模中的应用

顾正彬  李贺军  李克智  李爱军  
【摘要】:软计算是一些计算方法的集合,这些计算方法的指导思想均是通过对不精确性和不确定性的容纳,以达到可处理性、鲁棒性和低成本求解的目的;它主要由模糊逻辑、神经网络、进化计算等组成。综述了软计算在CVD/CVI工艺建模中的应用情况。

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【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王庆;巴德纯;王冬;商凯东;李秋菊;;真空感应CVI/CVD系统自动化控制技术[A];2005'全国真空冶金与表面工程学术会议论文集[C];2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 樊新民,孔见,金波;人工神经网络在材料科学研究中的应用[J];材料导报;2002年04期
2 许禄,胡昌玉;化学中的人工神经网络法[J];化学进展;2000年01期
3 何险峰,周家驹;遗传算法及其在化学化工中的应用[J];化学进展;1998年03期
4 李贺军,徐志淮;人工神经网络用于炭/炭复合材料CVDSiC涂层的研究[J];炭素技术;1999年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡弘华;田德余;林振天;刘剑洪;洪伟良;;利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度[J];火炸药学报;2007年03期
2 曾金芳,乔生儒,李瑞珍,丘哲明,郝志彪;用人工神经网络预测混杂复合材料混杂效应[J];玻璃钢/复合材料;2003年05期
3 曹伟;李克智;李贺军;孙国栋;;炭/炭复合材料CVI工艺的数值模拟现状[J];材料导报;2005年05期
4 肖卓豪;卢安贤;刘树江;杨舟;;人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究[J];材料导报;2005年06期
5 孙国岭;李贺军;齐乐华;王兆伟;胡志彪;陈强;;CVI工艺建模研究进展[J];材料工程;2006年S1期
6 杨南林,程翼宇,瞿海斌;用人工神经网络-近红外光谱法测定冬虫夏草中的甘露醇[J];分析化学;2003年06期
7 李绍新,邢达,秦华明,杨湘波,谭石慈;油脂降解培养基优化的遗传算法实验研究[J];分析化学;2004年04期
8 张雅雄,李华,Josef Havel;人工神经元网络方法在毛细管电泳和色谱分析中的应用[J];分析化学;2004年05期
9 许旋,罗一帆,徐志广,赵军,刘展眉;4H-甲基咪唑苯二氮(艹卓)酮类抗HIV-1药物的量子化学研究[J];高等学校化学学报;2003年09期
10 高玲;石俊仙;任守信;;Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物[J];光谱学与光谱分析;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张秀琦;基于小波变换的化学计量学方法及几种抗癌药物的电化学研究[D];西北大学;2001年
2 吕庆章;基于混沌的化学计量学新算法研究及基于量子化学计算的构效关系研究[D];湖南大学;2003年
3 熊建辉;毛细管电泳分离条件优化和谱图信息提取的化学计量学方法研究[D];中国科学院研究生院(大连化学物理研究所);2004年
4 杨南林;基于近红外光谱的中药过程分析方法研究[D];浙江大学;2003年
5 张巧杰;直链淀粉检测方法与技术研究[D];中国农业大学;2005年
6 李波;低压离子色谱单柱法测定阴离子及建立离子色谱保留模型的研究[D];四川大学;2005年
7 曾庆丰;C/SiC复合材料优化设计[D];西北工业大学;2004年
8 赵春燕;QSAR研究在生命分析化学和环境化学中的应用[D];兰州大学;2006年
9 王世峰;隧道窑计算机模拟方法与运行状态模拟试验的研究[D];山东大学;2007年
10 马卫平;线性和非线性方法在QSAR/QSPR研究中的应用[D];兰州大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 欧春平;智能算法在流域洪水预报系统建模中的应用及其软件集成体系[D];大连理工大学;2001年
2 毛剑英;前向人工神经网络—分光光度法同时测定水中的镉、铅、汞[D];北京工业大学;2001年
3 朱立峰;小波与化学计量学方法在中药分析中的应用[D];浙江大学;2002年
4 李卫华;HEPT类和吡喃酮类抗HIV化合物的量子化学与定量构效关系研究[D];华南师范大学;2002年
5 高伟;甾体类5α-还原酶抑制剂的量子化学与定量构效关系研究[D];华南师范大学;2002年
6 杨民力;遗传算法在电化学阻抗谱数据拟合处理中的应用[D];河北师范大学;2002年
7 王延敏;碳五分离序列综合优化研究[D];大连理工大学;2002年
8 徐志广;抗癌药紫杉醇类似物QSAR及量子化学研究[D];华南师范大学;2003年
9 杨江涛;混沌遗传神经网络算法用于定量构效关系及相关分析体系研究[D];湖南大学;2003年
10 夏昆华;喹诺酮类抗菌素的药效学和药动学研究[D];四川大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 荣晓敏;徐元铭;吴德财;;复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术[J];北京航空航天大学学报;2006年08期
2 甄强,李文超;人工神经网络在O′-Sialon-BN复合材料设计中的应用[J];北京科技大学学报;1999年02期
3 程羽,臧顺来,陈德礼,郭成,陈金德;一种建立颗粒增强金属基复合材料本构方程的新方法[J];复合材料学报;2004年04期
4 李爱军,李贺军,李克智,顾正彬;C/C复合材料CVI工艺人工神经网络建模[J];中国科学E辑;2003年03期
5 董倩,唐清,李文超;模式识别技术对Al_2O_3-TiC-ZrO_2纳米复合材料制备工艺参数的优化和预报[J];计算机与应用化学;2001年02期
6 李国正,王振晓,杨杰,姚莉秀,陈念贻;基于SVM的特征筛选方法及其若干应用[J];计算机与应用化学;2002年06期
7 樊宁,高子辉,艾兴,邓建新;人工神经网络在Al_2O_3/TiC/SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用[J];陶瓷学报;2004年03期
8 徐建林,王智平;材料设计中的BP神经网络技术[J];宇航材料工艺;2003年02期
9 陆文聪,阎立诚,陈念贻;人工神经网络法用于V-PTC材料诸性能的预报[J];应用科学学报;1996年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕允文,夏宗宁,赖树纲,孙义忠;材料设计专家系统与人工神经网络的应用[J];材料导报;1994年06期
2 张国英,刘贵立,曾梅光,钱存富,耿平;人工神经网络在材料设计中的应用[J];材料科学与工艺;1999年03期
3 宋仁国,董敏,张奇志,张宝金,曾梅光;7175铝合金工艺优化的遗传算法[J];材料科学与工程;1998年01期
4 耿平,曾梅光,钱存富,刘宝成;人工神经网络在高强高韧钢优化研究中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);1998年02期
5 张大志,李谋渭;BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用[J];钢铁研究;1999年02期
6 陈方泽,陈丙珍,何小荣;遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络[J];化工学报;1996年03期
7 赵熹华,王宸煜;基于专家系统和人工神经网络的点焊工艺参数选择[J];焊接学报;1998年04期
8 郭明,许禄;有机化合物的疏水参数与拓扑指数相关性的研究[J];化学学报;1996年12期
9 胡昌玉,许禄;计算机自动结构解析专家系统研究——ESESOC-Ⅱ结构产生器[J];中国科学B辑;1994年10期
10 王文成,吕俊伟,徐大干,李建桥;基于神经网络的气体渗碳碳势测定[J];金属热处理;1998年01期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 杨文;荒木弘;野田哲二;;先进CVI-SiC/SiC复合材料[A];2006全国核材料学术交流会论文集[C];2006年
2 郑勇;张立同;向军淮;;CVI SiO_2工艺参数的优化设计[A];2006年全国功能材料学术年会专辑[C];2006年
3 尹健;张红波;左劲旅;;受电弓滑板用C/C-Cu复合材料的结构及性能[A];复合材料:创新与可持续发展(下册)[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 主持人 本报记者 陶璐璐;大导弹上的“小喉衬”[N];中国纺织报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 夏伯才;数据软计算建模与优化及其在材料工程中的应用[D];重庆大学;2004年
2 熊翔;炭/炭复合材料制动性能研究[D];中南大学;2004年
3 时启龙;化学气相渗透制备C/C-SiC摩擦材料的微观结构及摩擦行为研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 梁世栋;预制体结构对平板CVI过程及材料性能的影响[D];中南大学;2011年
2 王蕾;快速CVI法制备平板C/C复合材料[D];中南大学;2009年
3 唐兵;以天然气为碳源的CVI法制备C/C复合材料的研究[D];中南大学;2009年
4 郑勇;CVD/CVI氧化硅设备研制及工艺机理探索[D];西北工业大学;2005年
5 王景;CVI SiC_w/SiC复合材料的制备及微结构、性能[D];西北工业大学;2007年
6 胡文麟;化学气相渗透过程的多尺度建模及界面追踪[D];中国科学技术大学;2010年
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