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《长江科学院院报》 2010年05期
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基于RAGA的GM(1,1)-RBF组合需水预测模型

邵磊  周孝德  杨方廷  韩军  
【摘要】:建立了基于实码加速遗传算法(real coded accelerating genetic algorithm,RAGA)的灰色(grey model,GM(1,1))-径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测模型。该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差和容易陷入局部最优的缺点,具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的优点,同时融合了人工神经网络在不确定因素预测方面的优势。运用该模型对山西工业需水量进行预测,预测表明该模型相比单个传统模型具有相对较高的预测精度,验证了GM(1,1)-RBF组合模型在中长期需水预测应用中的合理性,对相关政策的制定有一定参考价值。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 邢贞相,付强,孙兵;实码加速遗传算法在天然河道水面线计算中的应用[J];灌溉排水学报;2003年05期
3 李斌,许仕荣,柏光明,李黎武;灰色—神经网络组合模型预测城市用水量[J];中国给水排水;2002年02期
4 陆琦,郭宗楼,姚杰;灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用[J];农机化研究;2004年03期
5 李祚泳,张明,邓新民;基于遗传算法优化的GM(1,1)模型及效果检验[J];系统工程理论与实践;2002年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
2 叶明全,伍长荣;基于RBF神经网络的冠心病识别模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
3 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
4 徐强恩,罗四维,李建瑜;径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
5 任雪梅,朱英平,王武宏,黄鸿;基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型[J];北京理工大学学报;2004年04期
6 费庆,战守义,胡浩平,张迪生;基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定[J];北京理工大学学报;2004年12期
7 孙延风,梁艳春,孟庆福;改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
8 吴春国,梁艳春,葛宏伟;基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年04期
9 邹长武,贺孝刚,丁晶;GM(1,1)预测效果数值试验[J];成都信息工程学院学报;2003年04期
10 伍长荣,胡学钢;基于GRA-PCA的RBF神经网络预测方法应用研究[J];巢湖学院学报;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 韩敏;席剑辉;王立久;王金城;;用神经网络分析建筑材料成分的构成[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
2 张勇;王介生;王伟;姚伟南;;浮选生产过程经济技术指标的软测量建模[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 钟恬;何安瑞;杨荃;;基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
4 张运陶;杨晓丽;;自适应径向基神经网络及其应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
5 刘月清;章勇;;一种改进的动态最近邻聚类算法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
6 付强;邢贞相;;基于实码加速遗传算法的BP网络在水稻积温与年景关系预报中的应用[A];现代农业工程与自然资源高效利用——中国科协2005年学术年会(第10分会场)论文集[C];2005年
7 席剑辉;韩敏;王立久;;RBF网络在混凝土强度研究中的应用[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
8 周俊武;孙传尧;;RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究[A];首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会论文集[C];2003年
9 Xiaozheng Li~(1,2) Keru Wang~(1,3) Zhongying Bai~2 Shaokun Li~(1,3*) Ruizhi Xie~1 Shiju Gao~1 1 Institute of Crop Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences/The National Key Facilities for Crop Genetic Resources and Improvement,NFCRI,Beijing 100081; 2 Beijing Posts and Telecommunications University,Beijing 100876,China; 3 Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan/Research Center of Xinjiang Crop High- Yield,Shihezi University,Shihezi 832000,Xinjiang;THE PRELIMINARY STUDY OF NITROGEN IN COTTON LEAF BASED ON ARTIFICIAL NEUTRAL NETWORK[A];Progress of Information Technology in Agriculture--Proceedings of the 4th International Symposium on Intelligent Information Technology in Agriculture(ISIITA)[C];2007年
10 石军;;美国原油价格趋势的人工神经网络模型(英文)[A];第二届中国能源战略国际论坛论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 云俊;物流园区预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2003年
2 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
3 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
4 苏文利;天津市城市供水预测与水资源资产化管理研究[D];天津大学;2004年
5 郑毅;城市供水管网事故状态调度决策支持系统[D];天津大学;2004年
6 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
7 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 董敏;基于数据融合的HAGC系统故障多判据诊断研究[D];燕山大学;2006年
9 谷照升;水库湖泊水质分析、模拟与预测的综合数学方法及其应用[D];吉林大学;2006年
10 李黎武;城市取水风险理论及优化方法研究[D];湖南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄斌;人工神经网络在沅江中上游水环境质量评价中的应用研究[D];湖南大学;2006年
2 张志强;人工神经网络在板形板厚综合控制中的应用研究[D];燕山大学;2005年
3 席剑辉;神经网络在建筑材料系统辨识领域的应用研究[D];大连理工大学;2002年
4 张兴兰;RBF神经网络理论及其在脱硫智能控制系统中的应用[D];重庆大学;2002年
5 凌爱军;天然气消费预测研究[D];西南石油学院;2002年
6 贾小勐;基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计[D];大连理工大学;2003年
7 徐荣伟;雷达天线型面检测的数据处理[D];长春理工大学;2002年
8 王华峰;化学模式集成分类器的研究与开发[D];浙江大学;2003年
9 刘文芳;南水北调东线工程水价系统建模及仿真[D];西安理工大学;2003年
10 于鹏;人工嗅觉系统检测室内污染混合气体的研究[D];浙江大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 霍惠玉;张鹰;金鑫;石宇;;BP神经网络在需水预测中的应用[J];安徽农业科学;2006年21期
2 贺丽媛;夏军;张利平;;水资源需求预测的研究现状及发展趋势[J];长江科学院院报;2007年01期
3 顾朝林,赵晓斌;中国区域开发模式的选择[J];地理研究;1995年04期
4 巩琳琳;;基于遗传模拟退火算法的神经网络模型在陕西省需水预测中的应用[J];地下水;2006年05期
5 王煜;灰色系统理论在需水预测中的应用[J];系统工程;1996年01期
6 陈兴鹏,戴芹;系统动力学在甘肃省河西地区水土资源承载力中的应用[J];干旱区地理;2002年04期
7 张雅君,刘全胜;需水量预测方法的评析与择优[J];中国给水排水;2001年07期
8 傅金祥,马兴冠;水资源需求预测及存在的主要问题探讨[J];中国给水排水;2002年10期
9 刘俊良,臧景红,何延青;系统动力学模型用于城市需水量预测[J];中国给水排水;2005年06期
10 邢中芳,陈善早,谢军;系统动力学模型及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈金良;跳跃式经济发展模式研究[D];西北大学;2002年
2 李云玲;水资源需求与调控研究[D];中国水利水电科学研究院;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 付强,刘建禹,王立昆,冯江;基于人工神经网络的井灌水稻区地下水位预测[J];东北农业大学学报;2002年02期
3 陆爽,张子达,李萌;基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J];中国工程科学;2004年02期
4 李祚泳,程红霞,邓新民,赵晓宏;城市可持续发展的指数普适公式及评价模型[J];环境科学;2001年06期
5 许仕荣;配水系统优化调度[J];湖南大学学报(自然科学版);1998年06期
6 金菊良,储开凤,郦建强;基因方法在海洋预报中的应用[J];海洋预报;1997年01期
7 周俊武,孙传尧,王福利;径向基函数(RBF)网络的研究及实现[J];矿冶;2001年04期
8 陆琦,郭宗楼,姚杰;灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用[J];农机化研究;2004年03期
9 李祚泳,李继陶,陈祯培;用灰色GM(1,1)模型作异常降水预测[J];四川大学学报(自然科学版);1990年02期
10 金菊良,杨晓华,金保明,丁晶;计算天然河道水面曲线的新方法[J];水利学报;2000年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯代英;;灰色预测模型在施工工期预测中的应用研究[J];现代商贸工业;2011年14期
2 勾淼;赵建锋;于广明;孟凡涛;;灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用[J];工程建设;2011年04期
3 王向东;王跃锋;华曦;岑家全;;基于灰色理论的混凝土压缩损伤参数尺寸效应[J];水利水电科技进展;2011年03期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 李庶林;桑玉发;周辉;王泳嘉;;灰色预测和时序组合预测模型在岩层移动中的应用[A];面向国民经济可持续发展战略的岩石力学与岩石工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会论文集[C];1998年
2 徐庆;朱微;;城市建筑物变形监测方法、精度等级的确定与数据分析[A];第三届长三角科技论坛(测绘分论坛)暨'2006江苏省测绘学术年会论文集[C];2006年
3 周书敬;胡启平;李竹青;;灰色理论在建筑资源需求预测中的应用[A];第八届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ卷)[C];1999年
4 夏炜洋;刘长虹;陈虬;;非等间隔序列的灰色预测模型及其在混凝土高周疲劳损伤性能中的应用[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2003年
5 李轼;王晓峰;郭炳跃;曹建军;李晶;;复合地基最终沉降变形的灰色理论预测[A];第八次水利水电地基与基础工程学术会议论文集[C];2006年
6 李莉;陈鹏宇;段新胜;;基坑变形预测的灰色二次优化模型[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
7 胡文斌;杨昌智;孙一坚;;供热负荷预测的灰色系统方法[A];1997年湖南省暖通空调制冷学术年会论文集[C];1997年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李军亮;基于广义灰色模型的极限承载力建模与预测研究[D];武汉理工大学;2009年
2 穆罕默德·马斯理;城市垃圾管理系统优化的研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓蕾;基于灰色系统理论的变形分析与预报模型应用研究[D];长安大学;2008年
2 张贵杰;哈尔滨市区需水量预测研究[D];东北农业大学;2012年
3 董玮琳;青浦区人居环境的协调发展研究[D];东华大学;2007年
4 郭文杰;基于灰色系统理论的深基坑边坡稳定性研究[D];华中科技大学;2006年
5 赵岚;微分进化算法在单桩极限承载力灰色优化预测中的应用[D];合肥工业大学;2009年
6 乔海刚;灰色预测在国防企业工程项目造价中的应用[D];西北工业大学;2007年
7 何芳;用灰预测法预测河池市中期用水量[D];华中科技大学;2006年
8 杨东豫;城市日用水量预测及监测点优化布置技术研究与应用[D];青岛理工大学;2010年
9 韩瑾;山西省城市污水资源化水质和水量的预测[D];太原理工大学;2008年
10 罗璨;大型基础工程施工阶段工程造价控制研究[D];成都理工大学;2011年
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