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《长江科学院院报》 2003年02期
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大坝神经网络预报模型与大坝回归预报模型的比较

吴云芳  李珍照  
【摘要】:为了更好地应用BP神经网络预报模型和回归预报模型,通过实例从模型原理、模型建立和模型应用三方面对两种预报模型进行了比较。在模型应用方面,主要从因子相关性、资料系列的长短、自变量因子的不同组合等角度对两种模型的影响进行了分析。结果证明:BP模型在大坝监测值预报中是一种性能优异的模型。当需对大坝的监测数据作分解和解释时,则适宜采用统计回归模型。
【作者单位】武汉大学水利水电学院 武汉大学水利水电学院
【分类号】:TV698.1

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【引证文献】
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【同被引文献】
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8 武锡环;朱珊珊;;影响学生数学成绩的人格因素[A];全国高师会数学教育研究会2006年学术年会论文集[C];2006年
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10 刘锦萍;粒子群算法的改进及其在回归模型参数估计中的应用[D];华东师范大学;2009年
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