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《测井技术》 1993年01期
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人工神经网络:测井解释新的希望——神经网络系列研究报告之一

周成当  
【摘要】:人工神经网络是一门新兴的信息处理技术。它在信息科学和工程技术领域已得到广泛的应用。它在测井解释领域的应用也取得了初步的成功,给测井解释领域诸多难题的解决带来了无限的希望。阐明了人工神经网络的基本原理。在分析介绍了人工神经网络的基本模型及其应用前景后,阐述了神经网络的具体实现办法,最后以一系列的应用实例说明了人工神经网络在测井解释领域的实际应用。
【作者单位】

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 蔡玉兰,邹艳荣,王连元;基于神经网络的测井解释系统[J];黑龙江矿业学院学报;1994年01期
2 杨少春,张向涛;神经网络测井解释计算系统及其应用[J];计算机应用研究;2000年12期
3 唐文章,邓永富;应用神经网络技术求取碎屑岩储层参数[J];石油地球物理勘探;1997年S1期
4 夏宏泉,刘红歧,张宏伟;应用BP神经网络预测磨溪气田香四储层孔隙度[J];西南石油学院学报;1995年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陆万雨;测井储层评价新技术应用研究[D];中国地质大学(北京);2003年
2 尚福华;基于统计学习的油藏水淹层的识别技术[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杜宝会;华北油田水淹层测井技术和解释方法研究[D];中国石油大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡远来,刘明哲;灰色遗传识别在 XX 气田储层预测中的应用[J];成都理工学院学报;1998年S1期
2 刘中奇;声波测井曲线环境校正及程序设计[J];地球物理测井;1990年02期
3 潘葆芝;薛林福;;分数维及其在测井地质解释中的应用[J];测井技术;1992年03期
4 肖慈珣;罗继红;蔡永香;;神经网络在油藏描述关键井研究中的应用[J];测井技术;1993年01期
5 周成当;袁井菊;王慎中;;BP神经网络与模似退火法在测井解释中的应用——神经网络系列研究报告之二[J];测井技术;1993年05期
6 肖慈﨑,娄建立,谭世君;神经网络技术用于测井解释的评述[J];测井技术;1999年05期
7 侯俊胜,黄智辉,汪嘉联;测井多参数模糊综合评判和灰色综合评判的对比分析[J];测井技术;2000年01期
8 高兴军,吴少波,宋子齐,谭成仟;真12块垛一段六油组流动单元的划分及描述[J];测井技术;2000年03期
9 韩志明,王宪成,李胜军;高含水期水淹层解释方法研究[J];测井技术;2000年05期
10 赵军;模糊灰关联分析法在测井识别油气水层中的应用[J];测井技术;2000年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 魏斌;李能根;;应用储层流动单元研究剩余油及其分布[A];第四届全国青年地质工作者学术讨论会论文集[C];1999年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢丛姣,关振良,马正;低渗油藏油层产出能力的神经网络预测方法[J];成都理工学院学报;1998年S1期
2 夏宏泉,刘红岐;BP神经网络在测井资料标准化中的应用[J];测井技术;1996年03期
3 尹太举,王寿平,陈昊,李中超;基于神经网络的分段物性解释技术[J];断块油气田;2005年03期
4 李鹏飞;杨薇;焦永高;;油田累积产油量统计建模——以河南油田为例[J];国土资源科技管理;2010年06期
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6 怀海宁;刘建英;;BP神经网络在储层物性预测中的应用——以鄂尔多斯南部镇原区块为例[J];内蒙古石油化工;2008年08期
7 李雄炎;李洪奇;周金煜;谭锋奇;贺旭;陈亦寒;;基于领域驱动数据挖掘技术定量描述油层水淹级别[J];石油勘探与开发;2011年03期
8 关振良,谢丛娇,杨坤;神经网络模型预测采油指数[J];河南石油;1998年03期
9 金晓辉,夏宏泉,黎明;基于BP神经网络的三维地质参数预测及立体图显示[J];西安石油学院学报(自然科学版);1997年06期
10 高树新,杨少春,胡红波,郭勇军;胜坨油田坨21断块沙二段储层非均质性定量表征[J];油气地质与采收率;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 李琪;集成化钻井智能决策支持系统的理论与应用研究[D];西南石油学院;2002年
3 陆万雨;测井储层评价新技术应用研究[D];中国地质大学(北京);2003年
4 云俊;物流园区预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2003年
5 贺懿;地震储层参数非线性反演与预测方法研究[D];中国海洋大学;2008年
6 冯斌;桩海地区下古生界潜山构造、储层及成藏特征[D];浙江大学;2009年
7 邓刚;三肇地区葡萄花油层储层参数及水淹层测井解释方法研究[D];大庆石油学院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 王辉;基于豪斯多夫距离的完井深度校正研究[D];东北石油大学;2011年
2 王振雷;电磁感应测井径向探测深度的理论研究[D];天津大学;2010年
3 智慧文;塔河油田奥陶系碳酸盐岩测井储层评价研究[D];成都理工大学;2006年
4 黄晨;松辽盆地徐家围子断陷深层火山岩岩性、岩相的测井识别[D];吉林大学;2007年
5 马志欣;萨南开发区储集层厚度划分影响因素研究[D];大庆石油学院;2008年
6 徐浩;喇嘛甸油田气层厚度解释标准研究[D];大庆石油学院;2010年
7 王磊;鄂尔多斯盆地陇东地区低孔低渗储层渗透率建模研究[D];长安大学;2010年
8 杜礼轩;稠油水淹层测井数据处理及解释方法研究[D];西南石油大学;2010年
9 付焱鑫;Kumkol油田高含水期剩余油分布研究[D];西安石油大学;2011年
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1 李智林;谈CSU野外全波列记录[J];测井技术;1992年04期
2 周成当;;人工神经网络:测井解释新的希望——神经网络系列研究报告之一[J];测井技术;1993年01期
3 岳信东;邹孝成;;人工神经网络及其在岩相识别中的应用[J];吐哈油气;2000年04期
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5 刘争平,何永富;人工神经网络在测井解释中的应用[J];地球物理学报;1995年S1期
6 邱立伟,康志江;人工神经网络技术在储层描述中的应用[J];石油实验地质;1999年02期
7 孙致学,郭春华,孙治雷;人工神经网络在测井资料参数估算中的应用[J];桂林工学院学报;2004年03期
8 李榕;钟仪华;;基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法[J];天然气勘探与开发;2009年03期
9 雷浩东;孟耀勇;廖昱博;王英;;BP人工神经网络在光谱定量预测中的应用[J];激光生物学报;2007年04期
10 潘国荣;谷川;;变形监测数据的小波神经网络预测方法[J];大地测量与地球动力学;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
2 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
3 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
4 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
5 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
7 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
8 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
9 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
10 赵林度;陈斐松;陈天滋;;基于BP算法的图象数据压缩的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2 记者 李兵特约记者 王家书;华北测井深化测井解释研究[N];中国石油报;2008年
3 记者 许彦鸿;“五普”数据处理要万无一失[N];中国信息报;2000年
4 记者 郝小爱;数据处理有了好帮手[N];中国信息报;2000年
5 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
6 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
7 胡彦峰李长文;测井解释数据库研究项目启动[N];中国石油报;2007年
8 张桂琛;摩托罗拉推出新型语音和数据处理引擎[N];通信产业报;2001年
9 安徽省歙县中学 范德生;Excel 2003数据处理三则[N];中国电脑教育报;2005年
10 胡彦峰李长文;中油测井解释数据库研究项目启动[N];中国石油报;2007年
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1 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
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3 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
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5 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
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7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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1 李钢;广义回归神经网络在大坝安全监测数据分析中的应用[D];武汉大学;2005年
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3 王文娟;储层预测的非线性分析方法[D];成都理工大学;2005年
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5 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
6 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
7 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
8 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
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