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《河南城建学院学报》 2011年05期
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遗传算法与ICA相结合的多姿态人脸识别算法

孙志远  潘中强  吴小俊  
【摘要】:为了解决多姿态人脸识别问题,提出了基于独立成分分析(ICA)进行正面人脸合成的新方法。首先利用ICA提取不同姿态人脸的特征子空间,然后利用遗传算法(GA)优化不同姿态的特征子空间,最后利用通过训练得到的姿态转换矩阵得到代表待合成的正面人脸特征系数,并直接进行分类比较。通过实验,验证了新方法对人脸识别率有较大的提高,并进一步简化了识别过程。
【作者单位】平顶山学院网络计算中心;江南大学物联网工程学院;
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 佘远俊;神经网络在非线性系统辨识中的应用[D];西南交通大学;2005年
9 张波;基于独立分量分析的特征提取技术在目标识别中的应用[D];华中科技大学;2005年
10 董李娜;关于矩阵上的Rayleigh商及特征子空间的扰动界限[D];华南师范大学;2007年
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