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《长江大学学报(自然科学版)理工卷》 2008年04期
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基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法

刘丽杰  戴庆  
【摘要】:为精确诊断机械采油井的系统故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。对采集到的悬点位移和悬点载荷数据进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP神经网络进行训练,考虑到传统BP算法的局限性,采用改进的遗传算法训练网络权值,进而实现油井系统的智能化故障诊断。试验结果表明,训练好的神经网络能够很好地诊断出采油井故障类型。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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