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《测绘通报》 2011年02期
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基于SVR的GPS高程拟合模型研究

丛康林  岳建平  
【摘要】:研究基于支持向量机回归(SVR)的GPS高程拟合模型,介绍SVR的基本原理,在选择不同样本量的情况下与多项式曲面拟合方法进行比较。试验结果表明,支持向量机回归方法的精度优于曲面拟合方法,尤其在小样本条件下,能够利用有限的样本信息获得最好的学习效果和泛化能力,比常规方法更具优越性。
【作者单位】河海大学测绘科学与工程系;
【分类号】:P228.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王新;张绍良;;基于构建Delaunay三角网和平面拟合法组合的GPS高程转换[J];城市勘测;2012年03期
2 陈德忠;赵亮;何书静;叶世榕;;BP神经网络和SVR用于GPS高程拟合研究分析[J];测绘地理信息;2012年05期
3 李和旺;任超;;遗传算法改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用[J];工程勘察;2012年12期
4 魏好;邓喀中;刘弟林;闻彩焕;;基于SVM的GPS高程拟合模型研究[J];矿山测量;2011年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
2 徐长海;吴良才;高宁;高彩云;;补偿最小二乘在GPS高程拟合中的应用及平滑参数的选取[J];矿山测量;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明;;基于GPS测量像控点的精度分析[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年04期
2 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
6 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
7 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
8 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
9 徐波;;基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型[J];兵工自动化;2011年10期
10 薛红琳;史峻;;RTK在几种常见作业环境下的测量精度实验分析[J];北京测绘;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 项倩雯;孙玉坤;张新华;;基于SVM-GA的磁悬浮开关磁阻电机优化设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
5 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
6 梁剑芳;张龙;;浅谈GPS在公路工程控制测量中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
7 李洋;陆海丰;王剑;;GPS天线相位中心检定方法的研究[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
8 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
9 尹焕平;孙宗海;;基于自然梯度的支持向量回归在线算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
10 林平;王福利;刘浏;;齿轮钢精炼过程淬透性的预报研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
4 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
5 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
6 李锦卫;基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模[D];湖南农业大学;2010年
7 卢惠民;自主移动机器人全向视觉系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
9 田毅;电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究[D];北京交通大学;2010年
10 张胜利;蛋白质与RNA中的若干问题研究[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
4 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
5 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
6 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
7 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
8 王硕;基于小波变换的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
10 刘美玲;基于综合策略支持向量机的孤立点检测技术[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赖永标;乔春生;;基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型[J];北京交通大学学报;2008年01期
2 尹爱明;张楚;;转换GPS高程的BP神经网络方法研究[J];测绘科学;2008年06期
3 黄磊;张书毕;王亮亮;张秋昭;;粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用[J];测绘科学;2010年05期
4 王旭;刘文生;;GPS高程拟合方法的研究[J];测绘科学;2010年S1期
5 乔仰文,辛久志,王晓辉,杜维申;GPS高程转换的若干问题的研究[J];测绘通报;1999年11期
6 韩硕;;神经网络在GPS高程拟合中的应用[J];测绘通报;2006年04期
7 杨明清,靳蕃,朱达成,陈现春;用神经网络方法转换GPS高程[J];测绘学报;1999年04期
8 马腾;王耀强;花向红;;遗传神经网络在GPS高程转换中的应用[J];测绘信息与工程;2008年03期
9 金雪汉,尹长林;GPS高程转换中的函数模型逼近研究[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年02期
10 刘万选;刘加生;;两种常用的GPS高程拟合模型拟合精度研究[J];测绘与空间地理信息;2009年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 翟信德;基于支持向量机的大坝变形预测研究[D];合肥工业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡宏昌,孙海燕;正规矩阵R及平滑因子α的选取[J];测绘工程;2003年04期
2 沙月进;最小二乘配置法在GPS高程拟合中的应用[J];测绘信息与工程;2000年03期
3 杨斌,聂在平;一种支持向量回归中超参数自适应方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2003年01期
4 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
5 卢虎,李彦,肖颖;支持向量机理论及其应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2003年04期
6 王定成,方廷健,高理富,马永军;支持向量机回归在线建模及应用[J];控制与决策;2003年01期
7 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
8 李建民,张钹,林福宗;支持向量机的训练算法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期
9 陶卿,曹进德,孙德敏;基于支持向量机分类的回归方法[J];软件学报;2002年05期
10 陈守煜,冀鸿兰;冰凌预报模糊优选神经网络BP方法[J];水利学报;2004年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王殊伟;陈正阳;;基于移动曲面模型的GPS高程拟合[J];上海地质;2005年04期
2 王殊伟;陈正阳;;基于移动曲面模型的GPS高程拟合[J];内江科技;2005年06期
3 熊远川,曾旭平,王守彬;GPS高程拟合在长江三峡地区的应用研究[J];四川测绘;2004年01期
4 万超刚;;线路测量中利用水准高差进行GPS高程拟合的探讨[J];测绘标准化;2005年04期
5 魏立峰;何建国;;GPS高程拟合似大地水准面的方法[J];地理空间信息;2010年04期
6 雷伟伟;郑红晓;;焦作市GPS高程拟合模型优选研究[J];城市勘测;2008年05期
7 杨敏;李瑞霞;汪云甲;;基于DEBP的GPS高程拟合[J];测绘通报;2008年12期
8 徐勇;;GPS高程迭加拟合模型的研究[J];科技致富向导;2010年12期
9 黄磊;张书毕;王亮亮;张秋昭;;粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用[J];测绘科学;2010年05期
10 张复生;李天子;许园园;;基于同型号GPS天线的水准高程精度研究[J];光盘技术;2009年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邸国辉;姜卫平;;GPS水准及其在测绘工程中的应用[A];湖北省测绘学会2004年度科学技术交流会论文集[C];2005年
2 帅开德;王杲;罗秉良;;GPS高程转换的模型参数优选与稳健估计[A];经天纬地——全国测绘科技信息网中南分网第十九次学术交流会优秀论文选编[C];2005年
3 谢宗繁;;关于西南山区的GPS高程异常的思考[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 刘小春;;高程异常三角模型法拟合GPS高程[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
5 牛瑞芳;张雄;范千;;基于BP-SA混合算法的GPS高程拟合[A];第七届全国矿山测量学术会议论文集[C];2007年
6 宋雷;赵日瑕;刘文国;张绪鹏;;区域似大地水准面精化及在数字国土中的应用[A];山东省“数字国土”学术交流会论文集[C];2007年
7 宋雷;赵曰瑕;刘文国;张绪鹏;;区域似大地水准面精化及在数字国土中的应用分析[A];华东地区第十次测绘学术交流大会论文集[C];2007年
8 施宝湘;施一民;张旭东;;逐点分别拟合及格网技术在GPS水准中的应用研究[A];地理空间信息技术及其应用论坛论文集[C];2005年
9 黄东武;于桂菊;;浅析大地水准面精化思路与方法[A];中国航海学会航标专业委员会测绘学组学术研讨会学术交流论文集[C];2006年
10 洪德忠;刘光朝;;浅议大地水准面精化的一种方法[A];2006年浙江省测绘学会工程测量专业委员会论文评审和讨论工程测量发展趋势会议论文集[C];2006年
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1 中国科学院院士 许厚泽;参与我国重力研究工作的回顾[N];中国测绘报;2006年
2 ;大地水准面的概念和作用[N];中国测绘报;2001年
3 陈兰芹;总参测绘局完成一项军事测绘重大工程[N];中国测绘报;2003年
4 王讯;GPS实时测量新品面世[N];地质勘查导报;2008年
5 记者 洪瑛;红河州基础测绘实现跨越式发展[N];中国测绘报;2011年
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2 周晓剑;基于SVR的元建模及其在稳健参数设计中的应用[D];南京理工大学;2012年
3 薛岩松;可吸入颗粒物浓度的遥感监测方法研究[D];浙江大学;2011年
4 韩霄松;快速群智能优化算法的研究[D];吉林大学;2012年
5 王建鹏;矿山变形灾害监测相关理论及模型研究[D];中国矿业大学;2010年
6 李春华;基于网络GPS和精华大地水准面的区域实时三维定位理论与应用[D];西南交通大学;2010年
7 郝振海;组合传感器仪表关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
8 孙翠羽;海洋无缝垂直基准面建立方法研究[D];山东科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭炳岐;基于Kriging方法的GPS高程拟合模型及其应用研究[D];西安科技大学;2008年
2 钱吉夫;SVR季节性时间序列预测模型的构建与应用[D];华南理工大学;2010年
3 朱雷鸣;基于相对高程异常差平差法的区域似大地水准面精化[D];解放军信息工程大学;2011年
4 朱梅;基于多类损失函数的SVR算法的比较研究[D];华东师范大学;2012年
5 肖文;基于SVR的铝电解槽极距软测量模型的研究[D];中南大学;2010年
6 张振锋;基于SVR的激励合约量化分析方法研究[D];江南大学;2011年
7 吴静怡;基于SVR的创业企业孵化网络风险度量与评价研究[D];华南理工大学;2012年
8 徐永俊;基于混沌和SVR的短时交通流预测方法研究[D];西南交通大学;2011年
9 杨芳;基于支持向量回归(SVR)的材料热加工过程建模[D];上海交通大学;2010年
10 张德敏;基于HVS和SVR的小波域彩色图像自适应数字水印算法[D];青岛大学;2010年
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