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《测绘工程》 2018年01期
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基于T-S模糊神经网络的变形预报研究

成枢  荆晓宇  李圳  
【摘要】:T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成。文中基于T-S模糊神经网络,将其应用于变形预测。通过实测数据和仿真数据分析比较了其与BP神经网络、小波神经网络在预测精度、算法稳定性和有效区间3个评价标准上的优劣。结果表明,在变形预测,特别是利用长周期监测数据进行预报时,T-S模糊神经网络具有一定的优势。

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