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《传感器与微系统》 2011年07期
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一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法

王波  薛方正  李祖枢  
【摘要】:针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型。在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断。对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值。
【作者单位】重庆大学自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(6057407660905053)
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 孙君顶,崔江涛,毋小省,周利华;基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法[J];中国图象图形学报;2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 张水利;彩色图像检索方法研究[D];太原理工大学;2006年
【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 许廷发;GABOR小波神经网络算法及其在灰度图象目标识别中的应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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