收藏本站
《传感器与微系统》 2009年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络和D-S证据理论辨识两相流流型

吴新杰  刘石  许超  
【摘要】:提出一种基于电容层析成像(ECT)系统、神经网络和证据理论辨识两相流流型的方法。这种方法采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法来辨识两相流流型,并对两相流的几种常见流型进行了辨识。仿真实验结果表明:此种方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度,为两相流流型辨识提供了一种有效的手段。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 贾志海,牛刚,王经;基于神经网络的两相流流型识别方法研究[J];高校化学工程学报;2005年03期
2 朱大奇,于盛林;基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J];电子学报;2002年02期
3 刘理争,柴乔林;基于神经网络与证据理论的入侵检测系统[J];计算机工程与设计;2005年03期
4 谢春丽,夏虹,刘永阔;基于神经网络D-S证据理论的汽轮机转子融合诊断系统研究[J];应用科技;2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖小锋;蔡金燕;李文钊;;基于证据理论的多诊断智能体解的综合方法[J];兵工学报;2006年04期
2 顾春来,董守平;气液两相管流流型信号的小波去噪处理[J];北京科技大学学报;2002年01期
3 李春光,刘国栋;基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用[J];传感技术学报;2003年04期
4 李强伟;黄志尧;丁浩;李海青;;基于经验模态分解的油气两相流流型状态监测[J];传感技术学报;2007年01期
5 吴新杰,王师;基于电容式传感器空间滤波效应测速原理分析[J];传感器技术;1999年04期
6 田亮,曾德良,刘鑫屏;数据融合方法在火灾监测系统中的应用[J];传感器技术;2003年09期
7 李斌,陈以;D-S理论在多传感器短临震预报中的应用[J];传感器技术;2005年11期
8 李端;余发山;;基于D-S融合的电子电路故障诊断研究[J];传感器与微系统;2006年09期
9 钟兴福,李海青,赵云鹏,张新宏;油水两相持水率非线性模型及其数值解[J];测井技术;1998年06期
10 王英健,戎丽霞,唐贤瑛;基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别[J];长沙交通学院学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 罗翠华;张威;古天祥;;数据融合技术在分布式测控系统中的应用[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
2 宁可庆;汪家升;彭月祥;;用于多传感器信息融合的人工神经网络故障分类器[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
3 王娜;马辉;郑德忠;刘海龙;;基于静电传感器的气固两相流质量流量测量方法的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(一)[C];2007年
4 彭敏放;何怡刚;沈美娥;吕敬祥;;容差模拟电路的故障检测与定位研究[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
5 徐冬芳;邓飞其;;基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高歌;面向ATMS共用信息平台的关键技术及实施方案研究[D];吉林大学;2005年
2 窦春霞;基于信息融合的电力系统故障检测及稳定控制研究[D];燕山大学;2005年
3 丁浩;新型信息处理技术在气液两相流流型辨识中的应用研究[D];浙江大学;2005年
4 钟兴福;混沌动力学方法在石油两相管流参数检测中的应用[D];浙江大学;2001年
5 赵昀;神经网络在多相流参数检测中的应用[D];浙江大学;2001年
6 孙涛;基于数据融合技术的两相流流型辨识与流量测量方法研究[D];浙江大学;2002年
7 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
8 芦丽明;蝇复眼在导弹上的应用研究[D];西北工业大学;2002年
9 张敬芬;基于振动的设备故障和结构裂纹智能诊断研究[D];大连理工大学;2003年
10 施丽莲;基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测的研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈爱群;证据推理用于城市发展中的研究[D];武汉大学;2005年
2 刘峰;多源图像融合的研究[D];中国海洋大学;2005年
3 鲁振平;数据融合技术在情报处理系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;2000年
4 赵延军;双弯管法气固两相流固相质量流量测量方法的研究[D];华北电力大学;2001年
5 刘晓林;基于VXI/PXI总线的虚拟仪器系统集成技术研究[D];西北工业大学;2001年
6 罗永丽;反辐射/电视成像双模导引头制导技术研究[D];西北工业大学;2001年
7 李育敏;悬挂式降液管自液封的研究[D];浙江工业大学;2001年
8 彭备战;信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D];广东工业大学;2002年
9 宿凤明;超声雾化喷嘴的实验及理论研究[D];河北工业大学;2002年
10 李英;电阻层析成像技术软场特性及图像重建算法研究[D];浙江大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 吴新杰,王师;管道中固体速度的测量现状及发展趋势[J];工业仪表与自动化装置;2000年01期
2 许传龙;汤光华;黄键;杨道业;周宾;王式民;;基于静电传感器空间滤波效应的颗粒速度测量[J];化工学报;2007年01期
3 吴新杰,宋丽丽;两相流固体速度测量的改进方法[J];辽宁大学学报(自然科学版);2003年03期
4 陈鸥,杨献勇,徐光捷;气液两相流中液相局部速度测量实验[J];清华大学学报(自然科学版);2005年02期
5 蒙文舜,杨运经,刘云鹏;电容传感器的原理及应用[J];现代电子技术;2003年07期
6 张发启;盲源信号分离技术[J];现代电子技术;2004年20期
7 李小军,朱孝龙,张贤达;盲信号分离研究分类与展望[J];西安电子科技大学学报;2004年03期
8 陆增喜,杨钢,王师;基于电容式速度传感器的研究[J];冶金自动化;2004年02期
9 周洁,袁镇福,岑可法,浦兴国,蔡小舒;光信号互相关测量两相流中颗粒流动速度的研究[J];中国电机工程学报;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 许传龙;气固两相流颗粒荷电及流动参数检测方法研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 易叶青;基于进化算法的盲源信号分离[D];湖南大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王浩,庄钊文;模糊可靠性分析中的隶属函数确定[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
2 陈珙,王保良,杨江,李海青;基于小波分析的气液两相流流型模糊辨识[J];高校化学工程学报;1999年04期
3 贾志海,牛刚,王经;基于神经网络的两相流流型识别方法研究[J];高校化学工程学报;2005年03期
4 黄海,黄轶伦;气固流化床压力脉动信号的Hilbert-Huang谱分析[J];化工学报;2004年09期
5 孙斌,张宏建,岳伟挺;HHT与神经网络在油气两相流流型识别中的应用[J];化工学报;2004年10期
6 周云龙,孙斌,陆军;改进BP神经网络在气液两相流流型识别中的应用[J];化工学报;2005年01期
7 丁浩;黄志尧;李海青;;气液两相流差压波动信号的Hilbert-Huang变换特性[J];化工学报;2005年12期
8 周云龙;孙斌;;基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法[J];化工学报;2006年03期
9 朱大奇,刘文波,陈小平,于盛林;基于虚拟仪器技术的光电雷达电子部件性能检测及故障诊断系统[J];航空学报;2001年05期
10 滕召胜;基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法[J];计量学报;2000年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄旭兰;白艳萍;胡红萍;黄浩森;;微结构力学特性分析[J];测试技术学报;2011年04期
2 罗钦平;孙华东;;微构件的力学性质分析与验证[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2011年02期
3 龚兰芳;张昱;;应用遗传算法优化支持向量机的疲劳裂纹扩展预测[J];现代制造工程;2011年06期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 赵轩;姬淑艳;李英民;董银峰;;基于神经网络的结构地震反应仿真研究综述[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第三册)[C];2005年
2 周春桂;谢石林;胡杰;张希农;;基于有限元和神经网络的杂交建模研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)下册[C];2011年
3 潘天堂;徐建生;顾卡丽;;基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
4 舒思齐;魏悦广;;智能微尺度力学的研究[A];北京力学学会第12届学术年会论文摘要集[C];2006年
5 于开平;董好志;;基于前向神经网的时变非线性结构系统辨识快速递推最小二乘法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 杨佑发;赵忠华;陈远;;基于高效神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法[A];2010年海峡两岸材料破坏/断裂学术会议暨第十届破坏科学研讨会/第八届全国MTS材料试验学术会议论文集[C];2010年
7 邱志平;;基于协同优化方法的非概率可靠性优化设计[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沙丽荣;基于正交基神经网络的结构可靠性分析[D];吉林大学;2011年
2 常虹;基于小波分析和神经网络的结构损伤识别研究[D];吉林大学;2010年
3 杜运成;基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析[D];天津大学;2011年
4 赵启林;力学仿真中的应变软化问题数模分析与神经计算力学研究[D];河海大学;2001年
5 孙斌;基于小波和混沌理论的气液两相流流型智能识别方法[D];华北电力大学(河北);2005年
6 张吉萍;板壳结构损伤诊断的理论和方法研究[D];西南交通大学;2006年
7 段红燕;不同载荷下缺口参数对轴类零件低周疲劳寿命的影响[D];兰州理工大学;2009年
8 尚慧琳;时滞诱发的非线性动力系统多稳态运动及其吸引域特性[D];同济大学;2008年
9 衣振华;疲劳裂纹扩展研究及在装载机横梁寿命估算中的应用[D];山东大学;2011年
10 何长军;HGMs/EP复合泡沫塑料材料设计与性能研究[D];燕山大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵伟;基于小波分析和神经网络技术相结合的复合材料层合结构的分层损伤诊断[D];大连理工大学;2006年
2 张文景;气固两相流流动参数检测方法研究[D];内蒙古科技大学;2011年
3 朱文艺;基于神经网络的裂纹尖端应力分析[D];西安理工大学;2003年
4 沙丽荣;神经网络在结构疲劳分析中的应用[D];吉林大学;2007年
5 高娜;基于小波和统计量理论的两相流差压信号分析[D];中国石油大学;2009年
6 范振儒;基于气固两相流流型图像的多参数检测方法[D];东北电力大学;2010年
7 杨璐;基于多模态参数结构损伤识别方法研究[D];沈阳工业大学;2003年
8 刘勇;逆系统方法在振动—离心复合环境中的应用[D];四川大学;2004年
9 王峥华;飞机大迎角非定常气动力建模和仿真研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 李学伟;基于风洞试验数据的飞行器气动力辨识方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026