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《传感器与微系统》 2007年01期
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基于RBF神经网络的热电偶信号处理新方法

曾建国  陈光梦  王健  
【摘要】:针对热电偶信号处理中的非线性校正和冷端补偿等突出问题,利用径向基函数(RBF)神经网络构造双输入单输出的网络模型,并采用遗传算法对网络结构和参数进行优化训练,同时完成了热电偶测温中的非线性校正和冷端补偿。经仿真实验证明:该方法的测量误差减小至0.095%,在较大范围内提高了热电偶温度测量的精度。
【作者单位】复旦大学电子工程系 复旦大学电子工程系 复旦大学电子工程系
【分类号】:TP183;TP212

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