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《传感器技术》 2005年08期
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基于支持向量机的软测量技术及其应用

谭超  
【摘要】:支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很好推广性能的学习算法。讨论了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量数据建模原理和方法,并将其应用在汽车排放的氮氧化合物NOX软测量中。通过与基于神经网络的软测量方法进行比较,结果显示出SVM的明显的优势,特别是对小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模,提供了一种有效的途径。
【作者单位】宜宾学院化学化工系
【基金】:四川省教育厅青年基金资助项目(2004B024)
【分类号】:TP274.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 鲁春燕;李炜;刘微容;;基于PSO的氧化铝粉流量LS-SVM预测模型[J];兰州理工大学学报;2009年03期
2 王欢;王永红;赵英凯;;基于灰关联方法的纯碱煅烧炉炉气浓度软测量模型[J];化工自动化及仪表;2009年06期
3 姜贤林;郭秀清;;基于支持向量机的质量控制软测量建模[J];计算机应用;2008年09期
4 谭超;吴同;;增强偏最小二乘回归算法在近红外光谱法啤酒度数软测量建模中的应用[J];理化检验(化学分册);2010年08期
5 崔永超;张湜;王永华;;基于支持向量机的软测量建模方法的应用[J];南京工业大学学报(自然科学版);2007年03期
6 陈慧;谭超;莫琳;夏成云;;基于支持向量机建立取代苯类化合物毒性预测模型[J];毒理学杂志;2011年03期
7 于重重;王竞燕;谭励;涂序彦;杨扬;;LS-SVM在桥梁结构健康预测评估中的研究[J];微电子学与计算机;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周旦丽;蒋爱平;;WD-LSSVM在软测量建模中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐辰华;铅锌烧结过程状态智能预测与优化控制策略[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 冯峰;基于复合核函数及软边缘的新型支持向量机的研究[D];中国海洋大学;2011年
2 张佳;基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究[D];北京工商大学;2010年
3 石连生;基于双层智能结构的多模型软测量方法研究[D];兰州理工大学;2008年
4 王凤达;基于SVM多模型预测的主动容错控制方法研究[D];兰州理工大学;2009年
5 鲁春燕;氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量方法研究[D];兰州理工大学;2009年
6 周蓓蓓;明胶浓度的软测量建模及参数优化[D];兰州理工大学;2010年
7 许德智;基于逆系统方法的主动容错控制研究[D];兰州理工大学;2010年
8 刘琦;一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用[D];西安建筑科技大学;2012年
9 侯贺;缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用[D];东北大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 熊志化,邵惠鹤,张卫庆;基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量[J];测控技术;2004年08期
2 李颖新,朱云华,阮晓钢;基于支持向量机的肿瘤亚型识别[J];计算机工程与应用;2004年17期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 周育才,刘志强,李和清;基于神经网络软测量技术的发动机排放测试[J];公路与汽运;2003年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陈乐;王年;苏亮亮;王蕊平;;基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
6 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
7 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
8 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
8 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
7 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
8 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
9 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
10 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪东军,汪夏燕;神经元网络在精馏塔控制中的应用[J];安徽化工;2000年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
4 王普凯,毕小平,李海军;基于随机方向法与车辆原地起步加速过程模拟的变速箱挡比优化模型[J];兵工学报;2005年03期
5 蔡轶珩;逐次逼近线性规划法─—一种评定形状误差的新方法[J];北京工业大学学报;1999年03期
6 郭红晓,莫德举;OPC技术及其软件的开发[J];北京化工大学学报(自然科学版);2002年03期
7 ;Application of Gray Linear Programming in Sintering Mixing Calculation[J];Journal of University of Science and Technology Beijing(English Edition);2000年04期
8 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
9 刘希灵;李夕兵;洪亮;宫凤强;叶洲元;;基于离散小波变换的岩石SHPB测试信号去噪[J];爆炸与冲击;2009年01期
10 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
2 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
3 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
4 熊伟丽;徐保国;;粒子群算法在支持向量机参数选择优化中的应用研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 王源;不确定非线性系统的神经网络自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2002年
2 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
3 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
4 杜玉晓;铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D];中南大学;2004年
5 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 吴青;基于优化理论的支持向量机学习算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 郭庆武;软测量模型生成系统研究与应用[D];南京工业大学;2003年
2 章灵加;基于神经网络的桥梁安全性评估[D];武汉理工大学;2005年
3 朱琴;基于灰色模型的财务预警机制研究[D];武汉科技大学;2007年
4 袁中萸;多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较[D];中南大学;2008年
5 王文丽;基于RM界的多核支持向量机算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
6 李涟凤;基于支持向量机的医学图像分割[D];兰州大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程远增;王渝;张海龙;;软测量技术及其在装备检测中的应用[J];电子测量技术;2010年06期
2 王玮;;基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机[J];计算机光盘软件与应用;2012年18期
3 符欲梅;朱芳;昝昕武;;基于支持向量机的桥梁健康监测系统残缺数据填补[J];传感技术学报;2012年12期
4 窦伟;张湜;薄翠梅;蒋楠;;小波变换的数据预处理在软测量建模中的应用[J];计算机工程与应用;2009年14期
5 王景芳;廖亦凡;;基于支持向量机催化裂化轻柴油凝点软测量[J];石油化工自动化;2008年02期
6 杨莹;曹玉波;高维平;;LSE辅助变量选择算法及其在软测量中的应用[J];化工自动化及仪表;2012年12期
7 周云龙;张全厚;邓艳秋;;基于PSO优化LS-SVM的气液两相流干度软测量[J];化工进展;2013年02期
8 胡邦辉;刘丹军;王学忠;高传智;;最小二乘支持向量机在云量预报中的应用[J];气象科学;2011年02期
9 王孝红;刘文光;于宏亮;;工业过程软测量研究[J];济南大学学报(自然科学版);2009年01期
10 于重重;王竞燕;谭励;涂序彦;杨扬;;LS-SVM在桥梁结构健康预测评估中的研究[J];微电子学与计算机;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 付伟基;王俊;刘丹军;赵峰;;基于最小二乘支持向量机的云量释用预报技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陈惜明;基于声发射信号的集成建模技术及其在颗粒检测中的应用研究[D];浙江大学;2009年
2 凌玉华;铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量及复合磁场智能控制研究[D];中南大学;2010年
3 田华阁;聚丙烯装置产品质量软测量技术研究[D];中国石油大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章寅;多模型融合软测量方法研究与应用[D];兰州理工大学;2011年
2 纪云云;基于蚁群神经网络的铝带坯晶粒度软测量建模研究[D];中南大学;2011年
3 张佳;基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究[D];北京工商大学;2010年
4 郑永恒;超临界锅炉燃烧优化方法研究及应用[D];吉林大学;2011年
5 朱小萍;软测量技术在氯甲烷回收中的应用研究[D];浙江工业大学;2011年
6 郭秋平;基于神经网络的聚氯乙烯生产过程的软测量方法研究[D];辽宁科技大学;2012年
7 陈德呈;乙烯精馏过程软测量技术应用研究[D];华东理工大学;2012年
8 邵剑;纯碱生产煅烧过程优化控制策略研究[D];浙江大学;2012年
9 王凤达;基于SVM多模型预测的主动容错控制方法研究[D];兰州理工大学;2009年
10 李健;锅炉燃烧优化方法研究及其在SIS中的实现[D];华北电力大学(河北);2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
2 李泽,包雷,黄英武,孙之荣;基于基因表达谱的肿瘤分型和特征基因选取[J];生物物理学报;2002年04期
3 韩璞,王东风,翟永杰;基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量[J];信息与控制;2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周林成;杨慧中;;基于KPCA和最小二乘支持向量机的软测量建模[J];计算机仿真;2008年10期
2 常玉清,邹伟,王福利,毛志忠;基于支持向量机的软测量方法研究[J];控制与决策;2005年11期
3 田永花;于佐军;;基于改进的PCA-LS-SVM的软测量技术及应用[J];控制工程;2007年S1期
4 陶玲;王豪;徐文艳;;基于KPCA和LSSVM的软测量建模与应用[J];控制工程;2009年S1期
5 邵联合;韩莉;;化工原料中对羧基苯甲醛含量的软测量建模[J];计算机仿真;2011年01期
6 夏梁志;李华;;基于QPSO-LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2011年08期
7 段中兴;嵇启春;;催化剂粉尘浓度软测量建模研究与应用[J];系统仿真学报;2008年14期
8 向峥嵘;陈庆伟;;基于小波和LS-SVM的软测量建模方法[J];智能系统学报;2010年01期
9 张贵炜;鲍琳;李奇伟;;基于信息融合的火电厂飞灰含碳量的软测量建模[J];信息与控制;2009年06期
10 范磊;张运陶;;基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模[J];计算机与应用化学;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鲁春燕;李炜;刘微容;;基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
2 范磊;张运陶;;基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
3 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
4 杜文莉;官振强;钱锋;;一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
5 官振强;杜文莉;钱锋;;一种基于LSSVM-ARMA模型的动态软测量建模方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
6 孙岩;彭亦功;;基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
7 薄翠梅;张湜;李俊;;基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
8 冯丽辉;彭向华;赖华;毕贵红;;A~2/O污水处理过程出水水质的多元线性回归软测量模型[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(上册)[C];2002年
9 张浩然;汪晓东;吴建斌;张长江;许秀玲;;基于nu-支持向量机的软测量技术[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
10 冯丽辉;彭云峰;郭秀萍;;城市污水处理出水水质预测预报的一种多步记忆软测量建模[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前7条
1 徐用懋 熊智华;新技术提升过程测控能力[N];中国化工报;2005年
2 “十一五”规划编制组;石油化工自动化:进步挺大 差距不小[N];中国化工报;2006年
3 秦琴;全程质量数控技术确保注射液安全性[N];健康报;2007年
4 尹刚 张素平;莱钢烧结终点模糊控制技术获突破[N];中国冶金报;2008年
5 王从政;中铝河南分公司软测量项目投入运行[N];中国矿业报;2004年
6 张明平 姜木金;江苏大学获三项国家科技成果奖[N];镇江日报;2010年
7 记者何平 通讯员雷荣孝;兰州石化橡胶单体转化率在线检测技术国内领先[N];中国石油报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙元;软测量模型自适应校正与高温场软测量方法研究[D];中南大学;2012年
2 宋海鹰;PS转炉铜铳吹炼过程建模与优化控制方法的研究及应用[D];中南大学;2008年
3 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
4 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
5 卢胜利;引黄灌渠斗口水流量软测量技术研究[D];上海大学;2009年
6 于涛;基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用[D];北京化工大学;2006年
7 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
8 李川;真空净油机喷雾蒸发及软测量技术研究[D];重庆大学;2007年
9 赵征;基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶玲;石油树脂粘度的软测量研究[D];上海交通大学;2009年
2 解仲坤;饱和蒸汽干度软测量方法研究[D];大连理工大学;2009年
3 陈铁山;软测量技术在造纸水分控制中的应用研究[D];南京林业大学;2005年
4 陈梅;中药生产提取工艺智能控制系统的研究[D];湖南大学;2006年
5 池占胜;基于SVM的软测量建模方法研究及其在聚丙烯熔融指数中的应用[D];中国石油大学;2008年
6 李悦卿;基于神经网络和最小二乘支持向量机的软测量技术应用研究[D];青岛科技大学;2007年
7 薛婷婷;基于LS-SVM的工业过程软测量建模方法研究[D];南京理工大学;2009年
8 刘松青;基于LS-SVM的软测量建模方法研究[D];南京理工大学;2008年
9 赵文青;基于LS-SVM的红霉素发酵过程软测量方法研究[D];江苏大学;2009年
10 李昂;基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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