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《传感器技术》 2005年03期
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基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究

刘清坤  阙沛文  宋寿鹏  
【摘要】:针对管道超声检测缺陷识别问题,从数据挖掘角度,提出一种基于支持向量机的石油管线缺陷自动识别新方法。通过超声石油管线缺陷大量检测实验表明:该方法具有准确率高、推广性强、容易在线实施等优点。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王云平;;超声无损检测与评价的关键技术问题及其解决方案[J];煤矿机械;2008年09期
2 丁攀;吕福在;项占琴;;基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别[J];钢铁研究学报;2012年05期
3 张海燕;樊仕轩;周全;刘旭;;超声频率一致性分析及其在缺陷分类中的应用[J];声学技术;2007年01期
4 杨理践;余文来;高松巍;孔丽新;;管道漏磁检测缺陷识别技术[J];沈阳工业大学学报;2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 钟仪华;特高含水油田开发规划动态预测方法研究[D];西南石油大学;2008年
2 车红昆;非成像式超声检测缺陷类型识别关键技术及其应用研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 杨卓然;长输管道内检测系统研究[D];北京化工大学;2007年
2 赵晶;管道腐蚀裂纹超声内检测信号处理研究[D];北京化工大学;2008年
3 余文来;管道漏磁检测缺陷识别技术的研究[D];沈阳工业大学;2009年
4 于占江;基于计算机视觉的小型环件表面缺陷检测系统研究[D];长春理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 黄晶,阙沛文;小波分析在管道缺陷超声检测中的应用[J];传感技术学报;2003年03期
2 吴淼,张海燕,孙智,刘旭;超声检测缺陷分类的小波分析与神经网络方法[J];中国矿业大学学报;2000年03期
3 刘旭,夏金东,吴淼;超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究[J];中国矿业大学学报;2001年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
2 黄民;李功;;焊缝超声无损检测中的缺陷智能识别方法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2009年02期
3 王立海;杨慧敏;;小波和神经网络在色木孔洞缺陷超声定量检测中的应用[J];北京林业大学学报;2007年02期
4 赵晶;戴波;;小波分析在管道超声裂纹检测中的应用[J];北京石油化工学院学报;2008年01期
5 刘清坤,阙沛文,宋寿鹏;基于小波分析的海底石油管道缺陷超声检测信号去噪处理[J];传感技术学报;2004年04期
6 张立新;高柏峰;李慧剑;;小波分析与人工神经网络结合对混凝土缺陷超声信号识别的应用[J];燕山大学学报;2008年03期
7 李来平,陈善本;小波分析及其在焊接中的应用[J];电焊机;2003年11期
8 钟洁;于盛林;刘守生;;傅里叶描述符法提取DC-DC变换器信号特征值[J];电子科技大学学报;2006年01期
9 徐一帆;祁欣;;小波分析在管道螺纹缺陷超声波检测中的应用[J];电子测量技术;2007年04期
10 朱凌云,曹长修;基于支持向量机的缺陷识别方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年06期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 ;INVESTIGATION ON THE COMBINING APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND WAVELET ANALYSIS IN ULTRASONIC TESTING[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
2 刘旭;夏金东;弓乐;吴淼;黄民;;超声检测缺陷分类中信号处理方法的探讨[A];第五届海内外青年设计与制造科学会议论文集(第二卷)[C];2002年
3 黄民;李功;;焊缝超声无损检测中的缺陷智能识别方法研究[A];第四届世界维修大会论文集[C];2008年
4 林涛;李来平;陈善本;;小波分析及其在焊接中的应用[A];2003汽车焊接国际论坛论文集[C];2003年
5 杨辰龙;王力求;徐志农;;超声TOFD信号的改进Hilbert变换方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋奇;管道缺陷漏磁检测量化技术及其应用研究[D];天津大学;2003年
2 陈世利;埋地管道防腐层缺陷检测与评价技术研究[D];天津大学;2003年
3 鲍敏;影响气体超声波流量计计量精度的主要因素研究[D];浙江大学;2004年
4 吴恩启;微细管道内表面检测及三维重建关键技术研究[D];浙江大学;2005年
5 李东升;导管架平台损伤检测及疲劳寿命研究[D];上海交通大学;2006年
6 陈天璐;海底管道传感器阵列损伤信息的提取和融合研究[D];上海交通大学;2007年
7 刘守山;超声数字信号处理系统可重构架构的研究[D];浙江大学;2007年
8 李凌;碳纤维复合材料数字化超声检测系统关键技术研究[D];浙江大学;2007年
9 迟大钊;基于超声TOFD法的焊缝缺陷表征研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 黄靓;混凝土超声波层析成像的理论方法和试验研究[D];湖南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁英民;小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 王越;全数字相控阵超声无损检测系统软件算法与实现[D];上海师范大学;2003年
3 常瑞生;基于小波理论的摩擦焊接头缺陷检测与识别[D];西北工业大学;2004年
4 陈友兴;多界面超声脱粘检测的方法研究及信号处理[D];华北工学院;2004年
5 马军海;小波变换在斜拉桥结构检测分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
6 孙炳章;小波分析和神经网络在超声检测系统中的应用[D];山东科技大学;2004年
7 杨慧敏;基于能量法木材孔洞缺陷的超声定量检测研究[D];东北林业大学;2005年
8 陈国俊;火炮内膛缺陷检测的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
9 任月清;薄板粘接质量超声检测回波信号的频域特征研究[D];内蒙古大学;2005年
10 王华玲;基于LabVIEW的超声检测虚拟仪器研究[D];西安科技大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;Intelligent Camera for Surface Defect Inspection[J];Semiconductor Photonics and Technology;2007年01期
2 于劲松;万九卿;高秀林;;红外图像弱小点目标检测技术研究[J];兵工学报;2008年12期
3 杨东林;于正林;;轴承钢球表面缺陷的快速检测方法[J];兵工学报;2009年06期
4 汪友生;基于漏磁通的缺陷信号分析[J];北京工业大学学报;1999年03期
5 陈益;李书;;改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理[J];北京航空航天大学学报;2006年04期
6 唐建;戴波;蒋力培;邓双成;;长输管道超声波内检测功能机系统研制[J];北京石油化工学院学报;2006年02期
7 刘清坤,阙沛文,宋寿鹏;基于小波分析的海底石油管道缺陷超声检测信号去噪处理[J];传感技术学报;2004年04期
8 胡亮;段发阶;丁克勤;叶声华;;钢板表面缺陷检测光学系统的设计[J];传感技术学报;2005年04期
9 李政;罗飞路;潘孟春;;基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测[J];传感技术学报;2008年11期
10 张作清,韩克宁,于代国,张振城;应用支持向量机方法预测储层敏感性[J];测井技术;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
2 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
3 张勇;漏磁检测若干关键技术的研究[D];中国科学技术大学;2007年
4 孙伟;特高含水期油田开发评价体系及方法研究[D];中国石油大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
2 刘斌;支持向量机及其在信号处理中的应用[D];大庆石油学院;2006年
3 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
4 林敏;石油价格系统的随机模拟研究[D];西南石油大学;2006年
5 钱小龙;钕铁硼小型工件表面缺陷自动检测系统[D];天津大学;2006年
6 曹杰;面向数据挖掘的支持向量机技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
7 袁红彬;基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测技术研究[D];吉林大学;2007年
8 陈永刚;智能预测系统研究[D];北京邮电大学;2007年
9 陈永清;基于机器视觉的磁环双端面缺陷检测系统研究[D];浙江工业大学;2007年
10 范玉雷;复杂背景下的红外弱小目标检测[D];西安电子科技大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 戴光;杨海英;于永亮;;基于有限元分析的管道漏磁检测信号识别技术[J];大庆石油学院学报;2010年05期
2 宋志强;李著信;张镇;姜玉泉;;检测探头提离效应对管道漏磁检测影响分析[J];后勤工程学院学报;2011年01期
3 郭冬兵;何金凤;;混凝土灌注桩的常见缺陷及超声检测法分析[J];科技信息;2010年08期
4 孙庆合;高平;;超声无损检测技术在混凝土中的应用实例分析[J];宁夏工程技术;2009年04期
5 胡文刚;刚铁;汪金海;;基于视频定位的焊缝缺陷超声检测技术[J];焊接学报;2011年09期
6 沈先华;;无损检测在混凝土检测技术中的应用[J];四川建材;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵恒凯;张海燕;周明;徐鸿飞;;管道形态超声检测的多通道集成处理[A];2009年度全国物理声学会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 迟大钊;基于超声TOFD法的焊缝缺陷表征研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 李政;飞机常见结构原位超声无损检测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 车海波;基于独立分量分析理论的超声波检测图像复原技术[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 汪金海;基于视频定位的超声检测方法与缺陷识别的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 储晨昀;基于神经网络的管道缺陷识别技术的研究[D];合肥工业大学;2011年
4 姚婷婷;微小永磁器件坯料表面质量的视觉检测研究[D];江西理工大学;2011年
5 胡甫;基于多传感器数据融合的输油管道检测技术研究[D];东北石油大学;2011年
6 赵海龙;基于BP神经网络的缺陷漏磁检测量化技术研究[D];东北石油大学;2011年
7 黄巧英;基于时变系统的支持向量机预测模型及其应用[D];西南石油大学;2011年
8 姚国权;曹妃甸港集疏运流量分配优化研究[D];河北工业大学;2011年
9 苏艳秀;管道漏磁三轴内检测技术研究[D];沈阳工业大学;2012年
10 郑树林;管道漏磁内检测图像识别技术的研究[D];沈阳工业大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张广明,管鸣宇,王裕文,谭玉山;基于小波脊的超声信号处理[J];西安交通大学学报;1999年07期
2 陈彦华,李明轩;利用人工神经网络实现缺陷类型识别[J];应用声学;1998年02期
3 吴淼,张海燕,孙智,刘旭;超声检测缺陷分类的小波分析与神经网络方法[J];中国矿业大学学报;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘清坤,阙沛文,宋寿鹏;基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究[J];传感器技术;2005年03期
2 刘松平,陈积懋;大密度金属钎焊蜂窝构件超声检测与缺陷识别技术的研究[J];无损检测;1995年10期
3 卢超,于润桥,彭应秋,王方明;连续小波变换在焊接缺陷超声检测中的应用[J];南昌大学学报(工科版);2002年02期
4 孙红春;谢里阳;邢海涛;;基于混合特征和支持向量机的抽油杆缺陷识别[J];东北大学学报(自然科学版);2009年02期
5 栾亦琳;孙涛;冯吉才;刚铁;;TiAl/40Cr扩散焊未焊合、弱接合和微孔缺陷的智能识别[J];材料科学与工艺;2010年06期
6 贺鑫;;小包烟包装质量机器视觉检测关键技术研究[J];包装工程;2007年08期
7 蒋志峰;吴作伦;吴瑞明;刘继忠;;材料缺陷超声检测中谱分析技术的研究[J];兵器材料科学与工程;2009年04期
8 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
9 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
10 张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 衣晓峰 庄磊;骨超声检测骨密度变化[N];健康报;2004年
2 记者 汤晓峰;中日联手进行底泥超声检测[N];南通日报;2005年
3 尤志强;中航工业哈飞复材超声检测达到国际先进水平[N];中国航空报;2009年
4 特约记者 肖云 通讯员 孙晶;研究院钢质金属储罐自动超声检测设备通过现场测试[N];石油管道报;2010年
5 朱立明;超声检测可预警早期冠心病[N];中国医药报;2007年
6 尤志强 记者 薛婧;哈飞集团复合材料超声检测达国际先进水平[N];黑龙江日报;2009年
7 齐艳丽;浙江省特检院多个科研项目获得国家级奖[N];中国质量报;2010年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
10 张玉顺代政学 贾国良;卵圆孔未闭与反常栓塞的治疗认识需提高[N];中国医药报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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