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《传感器技术》 2004年04期
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新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用

盛守照  王道波  黄向华  王志胜  
【摘要】:软测量模型广泛应用于替代实物传感器预测与估计不可在线测量的变量。从利用前向神经网络建立复杂的软测量模型的问题出发,从空间理论的角度揭示了前向神经网络以及各层的数学模型,并提出了一种新型的网络设计方法。最后,通过上述算法建立了某型无人机飞行仿真系统中的角速度软测量模型。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 代方远;卢胜利;潘艳梅;;基于微环境因子的夏玉米叶水势软测量[J];节水灌溉;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周刚;叶伟城;;基于神经网络的核动力蒸汽发生器水位软测量方法[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李因武;土壤/推土板界面粘附系统的数值模拟[D];吉林大学;2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 朱学峰;软测量技术及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年11期
2 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
3 王宁会,刘敏;神经元网络软测量技术的研究进展[J];控制工程;2003年01期
4 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 朱春江;唐德善;马文斌;;基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究[J];安徽农业科学;2006年04期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
6 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
7 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
8 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
9 钱付兰;;基于交叉覆盖算法的改进算法-最近邻交叉覆盖算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年04期
10 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;The Application of Soft-sensor Technology in Measuring Water Boiling Point[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 陈小飞;吉莉;刘昆;;基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
7 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
8 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
10 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
5 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
8 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 常玉清,王小刚,王福利;基于多神经网络模型的软测量方法及应用[J];东北大学学报;2005年06期
2 张淑敏,赵奕旸;推土板板面粘附摩擦力引起的工作阻力[J];工程机械;1997年04期
3 王云鹏,李显生,许洪国,王为人,王安顺;试验场特定路面对汽车振动响应的影响[J];公路交通科技;1997年03期
4 宋德朝,卞永明;推土机CAD系统总体设计[J];工程机械;1994年03期
5 王旭东,邵惠鹤;神经元网络建模与软测量技术[J];化工自动化及仪表;1996年02期
6 骆晨钟,邵惠鹤,吴俊生;基于机理分析的方法实现催化裂化反应预测转化率、产品产率的软测量[J];化工自动化及仪表;1999年02期
7 应怀樵;虚拟仪器与计算机采集测试分析仪器的发展和展望[J];测控技术;2000年08期
8 周泓,汪乐宇,陈祥献;虚拟仪器系统软件结构的设计[J];计算机自动测量与控制;2000年01期
9 廉胜宇;;对推土机作业阻力计算方法的探讨[J];建筑机械;1991年04期
10 殷晨波;铲刀参数对土壤流动特性的影响[J];建筑机械;1994年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李因武;李建桥;黄葵;许述财;;土壤/固体界面黏附系统软测量技术[J];仪器仪表学报;2006年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陶敏;凹坑形仿生非光滑表面减阻和遗传优化研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 阴俊霞;工程机械多功能试验台方案分析与关键技术研究[D];长安大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹柳林,陶斌军;基于对角递归神经网络的粘度软测量模型[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
2 田野,李平,张爱新;神经网络在软测量技术中的应用[J];抚顺石油学院学报;1998年03期
3 钟璇,王树青;粗汽油干点的在线软测量[J];化工学报;1998年02期
4 仲蔚,俞金寿;基于FUZZY ARTMAP的加氢裂化分馏塔MIMO软测量[J];化工学报;2000年05期
5 王显伟;FCC分馏塔产品质量软测量和控制[J];化工自动化及仪表;1999年05期
6 梁旻,熊智华,周强,徐用懋;MTBE反应器软测量系统与控制[J];化工自动化及仪表;1999年06期
7 田荣海,陈国礼,吴俊生,张素贞,顾文兰,刘国跃,黄翔宇,任国强;五效蒸发装置软测量模型的建立[J];化工自动化及仪表;2000年06期
8 尚宝霞;重油催化装置干气纯度的软测量[J];化工自动化及仪表;2001年06期
9 张青,金以慧,赵平;DMT装置的酸值软测量[J];化工自动化及仪表;1994年04期
10 周小林,曲良孟,董文葆;湿蒸汽干度的软测量技术[J];化工自动化及仪表;1994年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑恩让;基于神经网络的波美度软测量[J];自动化仪表;2003年12期
2 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
3 王华忠,俞金寿;基于混合核函数PCR方法的工业过程软测量建模[J];化工自动化及仪表;2005年02期
4 卜艳萍;俞金寿;;基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
5 王华忠,俞金寿;基于核函数主元分析的软测量建模方法及应用[J];华东理工大学学报;2004年05期
6 冯瑞,宋春林,张艳珠,邵惠鹤;基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究[J];上海交通大学学报;2003年S2期
7 熊志化,黄国宏,邵惠鹤;基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究[J];信息与控制;2004年06期
8 靳其兵,谢祖嵘,彭月祥;基于神经网络的软测量技术及其应用[J];冶金自动化;2001年05期
9 马勇,黄德先,金以慧;基于支持向量机的软测量建模方法[J];信息与控制;2004年04期
10 周志成;基于支持向量机的软测量建模[J];自动化技术与应用;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 万维汉;张海峰;;基于先验知识的旋流器溢流粒度软测量[A];2011中国有色金属行业仪表自动化学术会议论文集[C];2011年
2 朱赟;何衍庆;王行愚;;软测量技术在PTA生产过程中的应用[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
3 缪希仁;张培铭;许志红;;基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十一届学术年会论文集[C];2002年
4 张光新;周泽魁;;烧碱蒸发过程出料浓度软测量技术研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
5 郭刚;高树滋;;位移软测量虚拟仪器测试系统[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
6 许晨光;邵健青;杨平;应启戛;;基于工艺机理分析的电厂锅炉汽包水位软测量方法初探[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
7 张利;孙德敏;张培仁;王永;杨兵;;设施农业中的磷酸根浓度软测量研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
8 王振雷;钱锋;;乙烯裂解炉燃料气热值软测量模型研究[A];智能化石油化工厂和乙烯、聚烯烃装置运营管理技术研讨会论文集[C];2005年
9 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
10 李宏光;姚振汉;;重构核点法在弹性力学问题中的应用[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第一册)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 王从政;中铝河南分公司软测量项目投入运行[N];中国矿业报;2004年
2 徐用懋 熊智华;新技术提升过程测控能力[N];中国化工报;2005年
3 王燕宁;科技创新使扬子石化今非昔比[N];科技日报;2003年
4 吴晓菊 郑好民;中铝中州分公司五项科技成果通过专家鉴定[N];中国有色金属报;2007年
5 北京硕人科技有限公司;热力信息管理系统在热网中的应用[N];中国机电日报;2002年
6 蒋连家 陈安琪;专利技术助力企业增效[N];中国石化报;2006年
7 记者 陈毅然;上海科技成果转化项目展示会开幕[N];联合时报;2003年
8 记者 张哲浩;陕西:32个项目续写创新能力[N];科技日报;2010年
9 记者 韩富斌;陕西32项优秀科技成果荣获 2009年度国家科学技术奖励[N];陕西日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李春富;基于数据的软测量建模方法及其应用的研究[D];清华大学;2005年
2 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
3 吕岗;免疫算法及其应用研究[D];中国矿业大学(北京);2003年
4 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
5 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
6 曲衍鹏;模糊分类新方法及应用[D];大连理工大学;2012年
7 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
8 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
9 何群;基于广义预测控制的锅炉测控系统研究[D];燕山大学;2006年
10 王跃宣;先进控制策略与软件实现及应用研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏宏飞;混合神经网络及其应用研究[D];浙江大学;2003年
2 张文;常减压装置油品质量软测量[D];南京工业大学;2003年
3 钦鸣伟;大型PTA生产过程控制中软测量技术的应用[D];南京理工大学;2002年
4 汪小勇;基于多元统计投影方法的工业过程软测量技术研究[D];浙江大学;2004年
5 陈文杰;基于支持向量机的聚酯工业软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
6 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
7 周岩;基于独立分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究[D];长春理工大学;2007年
8 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
9 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
10 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
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