数据融合在目标识别中的应用
【摘要】:介绍了数据融合及其一般功能模型、目标识别融合的三种结构层次 ,给出了目标识别融合的一般分类 ,即物理模型算法、参数分类算法、基于认识模型的算法。着重阐述和比较了参数分类算法中的Bayes理论和证据理论这两种不确定推理方法 ,给出了这两种方法的发展状况。列举了利用融合算法进行生物和军事目标识别的实例。
【作者单位】:
上海大学机电工程与自动化学院!上海200072 上海大学机电工程与自动化学院!上海200072 信息产业部电子第49研究所!黑龙江哈尔滨150001
【基金】:上海市教委基金项目 (2 0 0 0A2 3 )
【分类号】:TP14
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【分类号】:TP14
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