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《传感技术学报》 2007年09期
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基于多目标遗传规划的软测量建模方法

吴燕玲  卢建刚  孙优贤  
【摘要】:分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模时容易出现过学习现象问题的原因,提出了一个基于插值函数保护法、一个评价函数光滑度的准则和基于多目标非支配排序的改进的遗传规划方法.利用非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复杂度和光滑度的平衡从而提高学习结果的泛化能力.将该方法应用于工业阿维菌素发酵过程中的菌丝浓度估计,取得了良好的效果.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 纪国瑞;董泽;韩璞;徐大平;;基于最小二乘支持向量机的风力发电机组风速软测量[J];中国电力;2009年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 赵晓宇;药物分子对接的优化模型与算法[D];大连理工大学;2008年
2 刘燕茹;进化算法在分子对接中的研究与应用[D];天津师范大学;2009年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 侯迪波;周泽魁;;能处理定性参数输入的推广模糊神经网络软测量建模方法[J];传感技术学报;2006年03期
2 张伟,吴智铭,杨根科;混沌时间序列的遗传演化建模[J];电子学报;2005年04期
3 章政;肖登明;刘奕路;;基于遗传编程判别函数法在电力变压器绝缘故障诊断中的应用[J];上海交通大学学报;2006年04期
4 庞茂;周晓军;孟庆华;;基于遗传编程的信息融合技术及其在车桥故障诊断中的应用研究(英文)[J];仪器仪表学报;2006年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈亚华,蒋丽英,郭明,王树青;基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
2 孙玉坤;王博;黄永红;;基于ARM的无线生物发酵监测系统的设计[J];电子技术应用;2007年07期
3 李超;赵海;葛新;张君;;基于混沌特征的网络延迟预测模型[J];电子学报;2009年12期
4 沈剑;吴进华;王连生;肖支才;;基于遗传算法的数模混合电路故障诊断[J];国外电子测量技术;2008年08期
5 孙宗海,孙优贤;关联向量机在微生物发酵传感器故障诊断中的应用[J];高校化学工程学报;2004年04期
6 韩润林,陈洪章,李佐虎;枯草杆菌溶栓酶恒溶氧发酵动力学参数估计[J];过程工程学报;2002年01期
7 吴康华,郭美锦,庄英萍,储炬,张嗣良;基因工程菌Pichia pastoris连续培养的生长及抑制动力学[J];华东理工大学学报;2001年06期
8 李冰;郭祀远;李琳;黎锡流;;PRNN对Bacillus cereus DM423分批培养过程中生物量的软测量[J];华南理工大学学报(自然科学版);2009年04期
9 许光,俞欢军,陈德钊;基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模[J];化学反应工程与工艺;2004年01期
10 薛耀锋,袁景淇,孙华丽;基于Intranet的发酵过程监控系统研究[J];测控技术;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 蒋丽英;李一波;李成博;;基于多模型PLS方法的间歇生产过程质量预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 迟雷;基于过程控制优化的重组大肠杆菌高密度发酵研究[D];西北大学;2011年
2 杨强大;诺西肽发酵过程生化参数软测量方法的研究[D];东北大学;2009年
3 李超;互联网在宏观拓扑结构下传播行为的研究[D];东北大学;2009年
4 赵昀;神经网络在多相流参数检测中的应用[D];浙江大学;2001年
5 张智焕;复杂系统预测控制算法及其应用研究[D];浙江大学;2002年
6 钱欣平;生物表面活性剂的合成及其促进有机物降解的研究[D];浙江大学;2002年
7 郭明;基于数据驱动的流程工业性能监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
8 谢磊;间歇过程统计性能监控研究[D];浙江大学;2005年
9 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
10 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张涛;啤酒发酵温度分段模糊控制的研究[D];昆明理工大学;2009年
2 陈修哲;面向发酵过程故障监测和质量预报的研究与应用[D];北京工业大学;2011年
3 高畅;葡萄酒酒精发酵过程二氧化碳浓度变化规律研究[D];西北农林科技大学;2000年
4 常宾宝;生化过程的优化、监控及相应软件开发[D];浙江大学;2002年
5 张亚刚;发酵过程计算机控制系统的设计与研究[D];天津科技大学;2001年
6 孔日祥;界面微生物生长模型及应用的初步研究[D];天津科技大学;2001年
7 王宇智;微生物发酵过程建模及控制开发环境的研究[D];天津科技大学;2003年
8 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
9 陈亚华;发酵过程优化操作控制系统软件的研发[D];浙江大学;2004年
10 王加成;粗糙集理论及其在生物发酵过程控制中的应用[D];浙江大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁志鹏;庄幸;;风电特许权——引导风电规摸化发展的新机制[J];中国建设动态.阳光能源;2005年05期
2 汤放奇,李茂军,罗安;人工免疫算法的全局收敛性分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2004年03期
3 王敏;段向军;;改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用[J];长沙大学学报;2007年05期
4 何大阔,王福利,张春梅;基于均匀设计的遗传算法参数设定[J];东北大学学报;2003年05期
5 何大阔,王福利,贾明兴;遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计[J];东北大学学报;2005年09期
6 吴国祥;黄建明;陈国呈;蔚兰;俞俊杰;;变速恒频双馈风力发电运行综合控制策略[J];电机与控制学报;2008年04期
7 郭家虎;张鲁华;蔡旭;;双馈风力发电机的精确线性化解耦控制[J];电机与控制学报;2009年01期
8 康玲;李洪林;王希诚;;一种考虑蛋白质柔性的分子对接方法[J];大连理工大学学报;2008年02期
9 江爱朋;邵之江;方学毅;郑小青;钱积新;;基于有限存储的简约空间序列二次规划算法研究[J];电路与系统学报;2007年05期
10 高峰;徐大平;吕跃刚;;大型风力发电机组的前馈模糊-PI变桨距控制[J];动力工程;2008年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 杨志凌;刘永前;;应用粒子群优化算法的短期风电功率预测[J];电网技术;2011年05期
2 邢作霞;王超;马佳;王文静;姚兴佳;;现代控制技术在风力发电控制系统中的应用[J];风能;2011年07期
3 董强;叶少珍;;基于改进的克隆选择算法的分子对接设计与实现[J];福州大学学报(自然科学版);2011年03期
4 王莉;王德明;张广明;周献中;;基于粗糙集和RBF神经网络的风电场短期风速预测模型[J];南京工业大学学报(自然科学版);2011年06期
5 程启明;程尹曼;汪明媚;王映斐;;风力发电中风速测量技术的发展[J];自动化仪表;2010年07期
6 王德明;王莉;张广明;;基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型[J];浙江大学学报(工学版);2012年05期
7 刘震;汪令祥;;基于神经网络的风力发电系统风速软测量[J];中国电力;2010年11期
8 何惠玲;;浅谈电力工程安装中节电措施的应用[J];科技资讯;2011年15期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 范晓旭;变速恒频风力发电机组建模、仿真及其协调优化控制[D];华北电力大学(北京);2010年
3 李博;茶花的安全性评价及茶黄素和茶籽黄酮苷对呼吸链酶作用机理的研究[D];浙江大学;2010年
4 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
5 王莹;基于分子动力学模拟的两种重要蛋白结构与功能研究[D];上海交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 史新奕;药物设计中半柔性分子对接优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘伟;风电场集群优化调度研究[D];北京交通大学;2011年
3 陈继传;水平轴风力机载荷的统计分析与计算[D];华北电力大学;2011年
4 郭琦;基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D];天津大学;2010年
5 赵琦;基于分子对接技术的小分子—蛋白质相互作用研究[D];江南大学;2009年
6 黄建涛;风力异步发电机的无功补偿技术研究[D];西南交通大学;2010年
7 郭华旺;兆瓦级风电机组输出功率预测研究[D];兰州交通大学;2012年
8 郑培忠;ALS抑制剂对固氮鱼腥藻的致毒效应与靶标酶ALS基因的表达及功能分析[D];上海交通大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 魏荣,卢俊国,李军,王执铨;离散混沌系统的小波模型和定量分析[J];电子学报;2002年01期
2 简相超,郑君里;一种正交多项式混沌全局建模方法[J];电子学报;2002年01期
3 罗健旭,张兆宁,邵惠鹤;应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究[J];化工自动化及仪表;2003年02期
4 侯迪波,张光新,周泽魁;间歇生产过程配方的模糊聚类方法[J];江南大学学报;2005年02期
5 刘漫丹,杜文莉,钱锋;裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年05期
6 谢晓锋,张文俊,杨之廉;微粒群算法综述[J];控制与决策;2003年02期
7 王亚英,邵惠鹤;基于粗集理论的规则知识获取技术[J];上海交通大学学报;2000年05期
8 韩祯祥,张琦,文福拴;粗糙集理论及其应用[J];信息与控制;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴燕玲;卢建刚;;基于非支配排序的遗传规划的建模方法[J];计算机工程与应用;2007年29期
2 杜树新,吴铁军;模式识别中的支持向量机方法[J];浙江大学学报(工学版);2003年05期
3 林继鹏,刘君华;基于小波基的SVM多气体融合[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
4 赵辉,刘鲁源,张更新;基于复合适应度微粒群算法的神经网络训练[J];控制与决策;2005年08期
5 林继鹏,刘君华;基于小波的支持向量机算法研究[J];西安交通大学学报;2005年08期
6 韩敏,范迎南,孙燕楠;改进的模糊神经网络应用于投标报价[J];系统工程理论方法应用;2005年05期
7 沈艳军,汪秉文,张林国;多输出神经元模型的MFNN带正则化因子RLS算法[J];计算机应用与软件;2005年11期
8 曹先庆;;基于PCA-改进算法BP神经网络的软测量技术[J];仪器仪表学报;2006年S3期
9 唐勇智;葛洪伟;;基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法[J];计算机应用;2007年12期
10 冯超;李柠;李少远;;递增的稀疏神经网络研究[J];应用科学学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王新明;;MFNN在压力传感信息处理中的应用[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
2 韩敏;林云;;用神经网络的方法进行投标报价中的变量选择[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
3 梁循;;神经网络中训练样本空间的分割特性及其应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
4 孙洁;吴铁军;;结合先验知识的神经网络的泛化能力分析[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5 王伟娜;杨慧中;;基于K-L信息度量法扩展训练集与网络泛化能力的研究[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
6 孙洁;吴铁军;谭立;;一种内嵌先验模型的神经元网络[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
7 曹先庆;朱建光;唐任远;;基于改进算法BP神经网络的软测量技术[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 姜晓军;程卫东;;神经网络训练样本选取与优化的研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
9 刘玮;廖祥文;许洪波;;基于内容特征的垃圾博客过滤[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
10 杨华民;姜会林;;前馈神经网络泛化能力评估方法研究[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 米湘成;小波分析和人工神经网络在生态学研究中的应用[D];中国科学院研究生院(植物研究所);2004年
3 李长平;Logistic回归、决策树和神经网络在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的性能比较[D];中国人民解放军军事医学科学院;2009年
4 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
5 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
6 沈艳军;多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用[D];华中科技大学;2004年
7 张东波;粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用[D];湖南大学;2007年
8 胡静;机器学习及其神经网络分类器优化设计[D];合肥工业大学;2007年
9 尹清波;基于机器学习的入侵检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 林开平;人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究[D];南京信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董占华;基于极大似然法的神经网络研究与应用[D];江南大学;2007年
2 刘晓刚;群体智能算法在RBF神经网络中的应用[D];青岛大学;2008年
3 李蓉;神经网络在缺陷接地结构最优化设计中的应用研究[D];天津大学;2007年
4 周文全;BP网络泛化能力的增强改进[D];暨南大学;2012年
5 高月;熵在BP网络泛化增强技术中的应用[D];河北大学;2011年
6 林云;基于神经网络的投标报价系统[D];大连理工大学;2002年
7 许淑敏;电力负荷模型结构的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
8 董春茹;基于最大熵原理的加权模糊规则泛化能力研究[D];河北大学;2005年
9 赵贵玉;多层前向网络泛化能力的研究与应用[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
10 范迎南;模糊神经网络在建筑工程投标报价中的应用[D];大连理工大学;2006年
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