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《传感技术学报》 2005年02期
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基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究

刘东  葛运建  
【摘要】:支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法。简要介绍了SVM回归原理,据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感器的故障诊断和信号恢复,阐述了具体的实现方法和步骤。仿真结果表明:SVM预测器有效地克服了神经网络的不足,能准确预测和跟踪传感器的输出信号,并在传感器发生故障后一定的时间段内能较精确的估计传感器的正常输出。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高剑;罗志增;;支持向量机在肌电信号模式识别中的应用[J];传感技术学报;2007年02期
2 严浙平;陈涛;秦政;周佳加;;灰色动态预测在AUV传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2008年06期
3 李政;罗飞路;潘孟春;;基于支持向量机的航空发动机叶片超声检测[J];传感技术学报;2008年11期
4 付华;杨欣;高婷;;基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法[J];传感器与微系统;2009年02期
5 刘志成;彭红星;;传感器输出时间序列实时预测方法的比较研究[J];电子测量与仪器学报;2011年11期
6 李本威;樊照远;王永华;尹大伟;蒋科艺;;基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究[J];航空动力学报;2007年10期
7 神显豪;;基于支持向量回归机的传感器故障诊断方法研究[J];机床与液压;2010年21期
8 吴康;韩波;李平;;SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断[J];计算机工程与应用;2011年20期
9 王冠超;杨春;徐波;王文博;孙波;;基于改进PSO-SVM参数优化的发动机起动过程辨识[J];燃气涡轮试验与研究;2011年01期
10 王永华;孙涛;蒋科艺;王秀霞;;回归型支持向量机在发动机参数测量分析中的应用[J];实验技术与管理;2010年07期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 胥勋涛;医用电子鼻关键技术研究[D];重庆大学;2009年
2 闫嘉;基于电子鼻技术的人体伤口感染检测系统构建及算法研究[D];重庆大学;2012年
3 刘东;基于支持向量数据描述的在线签名认证研究[D];中国科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 刘小磊;化工静设备常用传感器故障检测与隔离方法研究[D];东北石油大学;2011年
2 陈涛;AUV推进系统故障诊断与容错方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 杨欣;基于支持向量机的瓦斯传感器故障诊断方法研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
4 周静艳;远程气象监测与质量控制系统研究[D];南京信息工程大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘宜平,沈毅,刘志言;一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2000年01期
2 张晨,韩月秋,陶然;基于改进鲁棒自联想神经网络的传感器故障诊断新方法[J];仪器仪表学报;1999年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董守愚;浅谈仿生传感器[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
2 郭志勇;陈小永;;基于μPSD3234的智能水位监测仪设计与实现[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年04期
3 陈跃东;DS18B20集成温度传感器原理及其应用[J];安徽机电学院学报;2002年04期
4 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
5 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
6 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
7 王成江,王安敏,张玉华;单总线数字温度传感器原理及应用[J];半导体技术;2003年02期
8 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
9 张治国,褚斌,李颖,孙海玮,祝永峰,林洪,刘沁,匡石,陈信琦;硅电容压力传感器敏感器件的研究[J];微纳电子技术;2004年11期
10 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 徐国栋;智能压力变送器的研究[D];山东科技大学;2010年
3 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 荆宜青;QCM检测仪系统软件的优化设计与实现[D];郑州大学;2010年
8 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
9 李焕;基于视频的车辆测速系统研究[D];郑州大学;2010年
10 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈柏堃;郜庆林;;加密自动站市级中心站实时数据质量控制分析[J];安徽农业科学;2008年29期
2 李德英,谢慧;空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法[J];北京建筑工程学院学报;2005年02期
3 张晨,韩月秋,陶然,钮永胜;基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法[J];北京理工大学学报;1999年02期
4 窦金生;汤天浩;;基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用[J];船舶工程;2007年04期
5 刘宜平,沈毅,刘志言;一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2000年01期
6 张正勇,张耀华,焦正,李民强,张蓉,刘锦淮;半导体氧化物气体传感器测试新原理与方法[J];传感技术学报;2000年02期
7 房方,魏乐;传感器故障的神经网络信息融合诊断方法[J];传感技术学报;2000年04期
8 邹小波,赵杰文,吴守一;气体传感器阵列中特征参数的提取与优化[J];传感技术学报;2002年04期
9 翁建华,陈艳,张立国,蔡文龙;基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术及应用[J];传感技术学报;2003年04期
10 孙慧卿,郭志友;传感器的误差补偿技术[J];传感技术学报;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 李小平;智能信号分类方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
4 孟明;基于力信息的在线签名认证研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 付华;煤矿瓦斯灾害特征提取与信息融合技术研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
6 方平;基于特征函数法的在线签名鉴别研究[D];中国科学技术大学;2006年
7 任双桥;支撑矢量机理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 王其军;瓦斯监测系统故障智能诊断技术研究[D];山东科技大学;2007年
9 胥勋涛;医用电子鼻关键技术研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
2 刘兴丽;基于GPRS的多要素自动气象站的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 肖波;自动气象站故障诊断与质量控制系统设计[D];电子科技大学;2010年
4 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
5 王玉甲;自主式水下机器人推进器及舵状态监测研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
6 常虹;传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2003年
7 黄治军;基于小波分析的传感器故障诊断研究[D];西北工业大学;2004年
8 钱荣;神经网络预测器在供热系统中的应用[D];西安建筑科技大学;2004年
9 易小文;VAV系统传感器的故障诊断研究[D];湖南大学;2004年
10 冯秀丽;基于解析冗余技术的动态系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗志增;李文国;;表面肌电信号脉搏伪迹的消除方法研究[J];传感技术学报;2008年09期
2 梁炎明;刘丁;李琦;刘涵;宋念龙;;基于证据推理的电站锅炉空预器热点检测[J];传感技术学报;2009年12期
3 高云园;孟明;罗志增;佘青山;;利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究[J];传感技术学报;2011年11期
4 付华;杨欣;高婷;;基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法[J];传感器与微系统;2009年02期
5 蒋波涛;赵福宇;;核工程中的数据挖掘[J];核动力工程;2009年04期
6 姜彩虹;;航空发动机双余度控制规律设计方法[J];航空动力学报;2011年10期
7 孙晓倩;艾延廷;张振;;航空发动机传感器故障诊断方法研究[J];沈阳航空工业学院学报;2010年02期
8 赵永平;孙健国;;硬支持向量回归机的快速在线近似解法及其在航空发动机解析余度中的应用(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2010年02期
9 神显豪;;基于支持向量回归机的传感器故障诊断方法研究[J];机床与液压;2010年21期
10 张国超;李平;;相位差结合小波包的无人直升机故障诊断[J];计算机工程与应用;2012年18期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 吴文杰;基于信息融合的航空发动机故障诊断方法[D];电子科技大学;2011年
2 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
3 车红昆;非成像式超声检测缺陷类型识别关键技术及其应用研究[D];浙江大学;2011年
4 王常青;数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D];华中科技大学;2012年
5 何峰;胃电检测方法的研究及相关数据分析[D];天津大学;2009年
6 陈渊;煤矿液压支架缸体环焊缝缺陷超声检测与评价研究[D];西安科技大学;2010年
7 闫嘉;基于电子鼻技术的人体伤口感染检测系统构建及算法研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王秀菲;基于特征加权支持向量机的复合材料粘接缺陷量化识别研究[D];内蒙古大学;2011年
2 刘春山;基于数字图像处理的修井作业油管接箍识别问题的研究[D];东北石油大学;2011年
3 阚维;自主式水下机器人上层决策系统的研究与实现[D];中国海洋大学;2011年
4 李亚飞;基于脑电信号的假手控制方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
5 高鹏;受通讯距离约束的UUV编队控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 礼野;模糊支持向量机及其在故障诊断中的应用[D];沈阳航空航天大学;2011年
7 孙超;基于FSR传感器的假手运动模式识别及控制系统研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
8 黄赟伟;基于支持向量机的表面肌电信号模式识别方法研究[D];西安理工大学;2010年
9 张玉玲;数控铣床伺服系统故障诊断与预报的研究[D];长春工业大学;2012年
10 段姝婧;基于机载模型的航空发动机解析余度研究[D];南京航空航天大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘金,陆金桂,周济,常伯浚;多层神经网络学习算法的研究[J];哈尔滨工业大学学报;1994年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王雪飘;李学仁;吴志强;;粗SVM方法及其在发动机故障诊断中的应用[J];微计算机信息;2008年31期
2 江志钢;张春良;岳夏;;基于支持向量机的机床故障诊断研究[J];装备制造技术;2009年12期
3 韩俊英;刘成忠;;基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用[J];甘肃农业大学学报;2008年03期
4 林吉良;蒋静坪;;基于支持向量机的移动机器人故障诊断[J];电工技术学报;2008年11期
5 何凡;刘光斌;;核函数在液压泵故障诊断中的应用研究[J];煤矿机械;2009年01期
6 李志农;韩捷;潘玉娜;李凌均;;机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究[J];计算机工程与应用;2007年08期
7 田景文;吴浩;高美娟;;基于支持向量机的火车滚轴故障诊断[J];机床与液压;2007年07期
8 田路;田干;张炜;李亮;;基于支持向量机的涡轮泵故障诊断方法研究[J];控制工程;2007年S2期
9 吴洪兴;彭宇;彭喜元;;基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究[J];电子测量与仪器学报;2007年04期
10 黄亮;侯建军;刘颖;宋伟;李赵红;;基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断[J];北京交通大学学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 袁昊程;钟秋海;戴亚平;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
4 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
5 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
6 张军峰;胡寿松;;基于多重核学习支持向量机的歼击机故障诊断[A];第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集[C];2007年
7 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
8 吴立洲;晋欣桥;杜志敏;陈丹丹;;Fisher判别分析法在空调系统故障诊断中的应用[A];制冷空调新技术进展——第四届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2006年
9 和卫星;陈晓平;陈季云;陆森林;;石油钻井传动滚动轴承的故障诊断[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 乐天编译;编织一张更好的Web[N];计算机世界;2007年
3 Silvio Lauckner;只需少量元件的USB温度传感器[N];电子资讯时报;2008年
4 本报记者 刘锋;水乡深处的发明专业户[N];科技日报;2009年
5 于寅虎;我国传感器未来命系产业化[N];中国电子报;2004年
6 记者  毛黎;美计划试验新的海啸预警系统[N];科技日报;2006年
7 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
8 潘金宽;战场地面传感器的发展趋势[N];战士报;2010年
9 梁燕蕙 DigiTimes;美光推出800万像素产品[N];电子资讯时报;2006年
10 周童;注重实时取景的数码单反[N];计算机世界;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
4 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
6 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
10 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
2 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
3 潘庆丰;模糊模式识别技术研究及其在故障诊断中的应用[D];福州大学;2006年
4 初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
5 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
6 郑媛媛;凸壳理论在支持向量分类机中的应用[D];东北电力大学;2009年
7 陈淼峰;基于EMD与支持向量机的转子故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
8 程晓盛;基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究[D];燕山大学;2006年
9 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
10 于芙蓉;基于支持向量机的烟气轮机故障诊断研究[D];北京化工大学;2009年
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