基于脑电信号相干性分析的阿尔兹海默病诊断的研究
【摘要】：在分析了脑电图数据的相干性算法后 ,提出了基于离散取样数据的相关函数与相干系数的算法 ,并用C+ +语言进行了软件设计。经临床应用发现本研究的相关系数算法快速方便 ,并且实验发现阿尔兹海默病患者与正常人群脑电图在左右前额叶间 (F3-F4 )、左右中心间 (C3-C4 )、左右顶间 (P3-P4 )、左右颞间 (T5 -T6 )的相干系数有明显的差异 ,提示脑电图数据的相干性计算分析在临床上对阿尔兹海默病有诊断意义。
【作者单位】：
浙江大学医学院附属第二医院精神科 【关键词】：
脑电图 相干性分析 阿尔兹海默病 【分类号】：R749.1
【正文快照】：
脑电图 (EEG)已经成为一项常规的临床检查。它不仅有助于诊断癫痫和脑肿瘤 ,而且也能提供对脑损伤、脑血栓等疾病的诊断、预后和治疗疗效信息[1 -2 ] 。EEG分析一般通过阅读记录纸上的多道脑电波形完成评价 ,即EEG观察法。至今仍然沿用的这种方法 ,实质上是借助于复杂对象的
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