基于光纤传感的富士苹果糖度检测试验研究
【摘要】:利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器 ,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法。通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析 ,得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为 0 86 ,标准校正误差为 0 14 ,标准预测误差为 0 97,PCA模式水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 85 ,标准校正误差为 0 4 7,标准预测误差为 1 2 7,而SMLR模式的水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 72 ,标准校正误差为 0 72 ,标准预测误差为 2 10 ,研究结果表明 ,在 12 5 0 0~ 380 0cm- 1 光谱范围内应用光纤传感器技术进行苹果糖度无损检测具有可行性
【作者单位】:
浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【关键词】: 光纤传感器 糖度 富士苹果 多元校正技术
【基金】:国家高技术“86 3”计划资助项目( 2 0 0 1AA4 2 2 2 30 ) 国家自然基金资助项目 ( 30 2 70 76 3)
【分类号】:TP274.4
【正文快照】:
【关键词】: 光纤传感器 糖度 富士苹果 多元校正技术
【基金】:国家高技术“86 3”计划资助项目( 2 0 0 1AA4 2 2 2 30 ) 国家自然基金资助项目 ( 30 2 70 76 3)
【分类号】:TP274.4
【正文快照】:
随着光谱分析技术的发展和在农业生产中的广泛应用 ,以光纤传感器为探头的光纤光度分析仪器作为一种新型分析测试技术 ,正越来越广泛地应用在农产品品质无损检测中光导纤维技术的发展 ,为非接触式在线无损检测农产品品质提供了较为有利的条件和前景。水果是重要的农产品 ,消
| 【引证文献】 | ||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
| 【参考文献】 | ||
|
|||
|
|||
| 【共引文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||
|
|||||||||||||
|
|||||
|
|||||
|
|||||
|
|||||
| 【同被引文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||
| 【二级参考文献】 | ||
|
|||||||
|
|||||||
| 【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
|||||||
|
|||||||
| 相关期刊 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
| 相关机构 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
| 相关作者 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||



