温度测量型近红外光谱分析仪的研究
【摘要】：本文对现有近红外光谱分析仪的样品仓进行改进 ,在采集样品的吸光度同时 ,测量样品仓的温度 ,作为样品温度。并以 4 0个小麦粉末样品为实验材料 ,在样品温度为 4 7℃～ 2 2 2℃范围 ,使用不同温度下样品的 2 0 0组光谱数据 ,建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型和温度不敏感模型。分析结果表明 :温度修正模型的交叉校验预测标准差 (SEP)为 0 335 ,而温度不敏感模型的SEP =0 377。因此测量样品光谱的同时测量样品温度 ,结合温度修正模型可以有效地提高近红外光谱定量分析精度。
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