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《重庆理工大学学报(自然科学)》 2017年08期
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目标函数带线性约束块可分的凸优化方法

曾琴  
【摘要】:带有线性约束条件且目标函数是块可分的凸性最小问题一直是研究的重点。该问题是经过研究目标函数由2个不是充分光滑的凸函数组成或是由3个不是充分光滑的凸函数组成,从而推广到目标函数由n个不是充分光滑的凸函数组成的情况。问题的解决是以经典的交替方向法为基础,延伸出多种方法来建立该模型。总结了几种常见方法,同时提出了新方法——基于分离法的新ADMM法,并证明该方法的可行性。
【作者单位】重庆师范大学数学科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11501070) 重庆市自然科学基金资助项目(cstc2015jcyj A00011)
【分类号】:O224
【正文快照】:
引用格式:曾琴.目标函数带线性约束块可分的凸优化方法[J].重庆理工大学学报(自然科学),2017(8):182-191.Citation format:ZENG Qin.Summary of the Method of Convex Optimization Problem on the Objective Function with the Lin-ear Constraints Block Divided[J].Journal

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