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《重庆工学院学报(自然科学版)》 2008年04期
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基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别

张新宇  曹长修  唐芳纯  
【摘要】:为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 贾春玉;单修迎;刘宏民;;一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法[J];燕山大学学报;2011年01期
2 单修迎;刘宏民;贾春玉;;含有三次板形的新型板形模式识别方法[J];钢铁;2010年08期
3 邸洪双;刘光明;蒋光炜;;冷轧带钢板形模式识别方法概述[J];河南冶金;2009年04期
4 黄长清;赵旻;;冷轧板带板形识别及控制的研究进展[J];钢铁研究学报;2013年12期
5 李小玲;;基于动态图像分析的油田生产监控系统[J];西南石油大学学报(自然科学版);2009年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 单修迎;冷轧带钢板形控制的矩阵模型研究[D];燕山大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 许东杰;冷轧带钢平直度智能识别与预报模型研究[D];燕山大学;2011年
2 赵文保;基于改进云网络的板形识别与控制研究[D];燕山大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 陈光,任志良,孙海柱;最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J];兵工自动化;2005年03期
2 张勇,李长江,何正春,刘成俊;计算机图像处理技术在钢板板形检测中的应用[J];重庆工业高等专科学校学报;2002年01期
3 申志强;陈韬;钱基业;张新宇;曹长修;;基于形态学的冷轧薄板板形识别[J];重庆大学学报(自然科学版);2007年12期
4 王快社,王训宏,张兵,梁彦安;板形检测控制新方法[J];重型机械;2004年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒲东兵;马志强;庞长明;孙英娟;于哲舟;;基于DSP的掌纹识别门禁系统设计与实现[J];安防科技;2008年02期
2 黄加翼;乔梁;;高能X射线包裹图像边沿特征识别方法[J];安防科技;2011年03期
3 叶庆;赵明辉;李菲;李彬;范彬;;复杂环境下的夜间车道检测研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年06期
4 汪建;杜世平;王开明;;茶叶的计算机识别应用研究[J];安徽农业科学;2006年10期
5 石伟;胡涛;;奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用[J];安徽农业科学;2009年05期
6 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
7 任晓东;刘美琴;白慧慧;;基于GMM的黄瓜病害图像建模[J];安徽农业科学;2011年34期
8 姜红军;董杰;平子良;;基于形态学梯度的细胞图像自动分割[J];安徽农业科学;2012年01期
9 刘刚;王立香;柳兆军;;基于计算机视觉的苹果质量检测[J];安徽农业科学;2012年08期
10 戴之祥;邵陆寿;丁克坚;韦韫;葛婧;;利用G/R分量比值图分割水稻植株图像[J];安徽农业大学学报;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志远;雾天降质图像增强方法研究及DSP实现[D];大连海事大学;2010年
2 董杰;基于单目视觉的散焦测距算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
3 奉小慧;音频噪声环境下唇动信息在语音识别中的应用技术研究[D];华南理工大学;2010年
4 李南希;非特定人的自然书写脱机中文文本行识别[D];华南理工大学;2010年
5 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
6 康锋;基于视觉特征的早期农林火灾检测方法的基础研究[D];浙江大学;2010年
7 徐英;基于光子混频的连续太赫兹辐射产生及应用研究[D];浙江大学;2011年
8 谢莉青;基于图像处理分析的机织物构成要素的综合识别方法与装置[D];东华大学;2010年
9 马增强;运动车辆视频检测与分割方法研究[D];北京交通大学;2011年
10 牛立刚;飞秒激光微纳加工数据模型研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 田继辉;用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究[D];河南理工大学;2010年
3 李瑞波;图像阴影的检测与去除算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 马莉;车牌识别系统中的车牌定位和分割算法研究和实现[D];山东科技大学;2010年
5 徐强;基于TMS320F2812的指纹识别系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
6 张杨;基于双目立体视觉的CCD测距系统设计[D];长春理工大学;2010年
7 李华北;基于数字图像技术在土木结构物损伤裂缝检查应用的研究[D];郑州大学;2010年
8 宋伟中;基于H.264的视频监控系统的D S P实现[D];郑州大学;2010年
9 韩亚丽;图像精密测量算法研究[D];郑州大学;2010年
10 孙宏伟;基于链码的视觉轨线跟踪[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 翟博;孙荣生;孙建林;;板形控制技术在鞍钢冷连轧机组的应用[J];鞍钢技术;2009年01期
2 田丽;黄世伟;李泽应;王军;;基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年02期
3 王东升;模糊自整定PID控制器在热轧板形控制中的应用[J];宝钢技术;2001年S1期
4 王军;模糊逻辑在冷轧板形控制中的应用[J];宝钢技术;2002年06期
5 华建新;人工神经网络在板形缺陷识别中的应用[J];宝钢技术;1998年03期
6 徐宗本;樊忠泽;;基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断[J];兵工学报;2009年06期
7 董跃;田雨波;;基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2009年02期
8 张云鹏,王长松,张清东;基于效应函数的冷轧机板形闭环控制策略[J];北京科技大学学报;1999年02期
9 吴刚,孙一康;多变量模糊预测控制在板形板厚综合系统中的应用[J];北京科技大学学报;1999年04期
10 魏剑平,李华德,余达太,冯扬;基于回归神经网络的复杂工业对象的建模[J];北京科技大学学报;1999年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 彭艳;基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用[D];燕山大学;2000年
2 张秀玲;冷带轧机板形智能识别与智能控制研究[D];燕山大学;2003年
3 贾春玉;高精度宽带钢冷轧机板形模糊神经控制的研究[D];燕山大学;2006年
4 杨利坡;板带轧制三维热力耦合条元法研究及仿真系统开发[D];燕山大学;2006年
5 何海涛;宽带钢冷轧机板形在线控制智能模型的研究与应用[D];燕山大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 周会锋;板形识别·预测和控制仿真的智能方法研究[D];燕山大学;2005年
2 单修迎;四辊冷轧机板形神经模糊控制研究[D];燕山大学;2007年
3 王葵;基于SOPC的云模型实现的关键技术研究[D];南京理工大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾春玉;单修迎;刘宏民;;一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法[J];燕山大学学报;2011年01期
2 许东杰;贾春玉;崔艳超;叶亚宁;;基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究[J];燕山大学学报;2011年01期
3 牛培峰;李鹏飞;李国强;马云飞;;基于万有引力优化的支持向量机模型在板形识别中的应用[J];钢铁;2012年12期
4 刘宏民;单修迎;贾春玉;孙建亮;;HC轧机平直度调节手段对各次平直度分量的影响规律研究[J];机械工程学报;2013年20期
5 ;A Novel Method for Flatness Pattern Recognition via Least Squares Support Vector Regression[J];Journal of Iron and Steel Research(International);2012年03期
6 解相朋;杨录山;;基于智能优化型径向基神经网络的板形模式识别研究[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2012年03期
7 张秀玲;张少宇;赵文保;徐腾;;板形模式识别的多输出最小二乘支持向量回归机新方法[J];中国机械工程;2013年02期
8 张秀玲;赵文保;张少宇;徐腾;;基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法[J];中南大学学报(自然科学版);2013年02期
9 张秀玲;张少宇;赵文保;徐腾;;Flatness intelligent control via improved least squares support vector regression algorithm[J];Journal of Central South University;2013年03期
10 张秀玲;赵文保;徐腾;赵亮;;基于T-S云推理网络的板形智能控制对比研究[J];中南大学学报(自然科学版);2013年11期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 于丙强;整辊智能型冷轧带钢板形仪研制及工业应用[D];燕山大学;2010年
2 刘茂诚;油田数据中心(OFDC)运行性能与安全保障技术研究[D];中国石油大学;2010年
3 李志明;整辊镶块式板形仪信号处理及板形闭环控制方法研究[D];燕山大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 许东杰;冷轧带钢平直度智能识别与预报模型研究[D];燕山大学;2011年
2 高慧敏;基于智能方法的冷轧板形信号分析及板形模式识别[D];燕山大学;2012年
3 张少宇;基于改进LS-SVR的冷带轧机板形智能控制研究[D];燕山大学;2012年
4 赵文保;基于改进云网络的板形识别与控制研究[D];燕山大学;2012年
5 吴晓辉;基于云自适应差分算法的动态影响矩阵板形控制研究[D];燕山大学;2012年
6 李鹏飞;万有引力算法的改进及在板形模式识别中的应用[D];燕山大学;2013年
7 王宇观;基于影响矩阵的板形板厚综合控制方法的研究[D];燕山大学;2013年
8 李会芹;Delphi光学表面等离子共振生物传感器动力学分析平台研究[D];河南农业大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许健勇;冷轧薄板的厚度与板形高精度控制技术[J];宝钢技术;2001年04期
2 王军;模糊逻辑在冷轧板形控制中的应用[J];宝钢技术;2002年06期
3 易芳;采用MATLAB的线性回归分析[J];兵工自动化;2004年01期
4 陈先霖;新一代高技术宽带钢轧机的板形控制[J];北京科技大学学报;1997年S1期
5 张清东,何安瑞,周晓敏,曲开宏,吴彬,王骏飞;冷轧CVC和DSR板形控制技术之比较[J];北京科技大学学报;2002年03期
6 徐科,徐金梧;基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术[J];钢铁;2002年12期
7 钱爱文,邸洪双,鲍培玮,刘相华,王国栋;UC轧机中间辊横移对轧件板形影响的统计分析[J];钢铁研究;2003年03期
8 黄贞益,李胜祗,孙中建,王克非,陈其伟,王萍;板形控制技术探讨[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2002年04期
9 刘江,姜丽华,王长松,罗永军;直线型激光板形检测系统[J];钢铁研究学报;2003年05期
10 何炳林,龙建军,司振军,吴百海;热轧带钢板形质量可视化研究[J];机床与液压;2004年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔玉亮;计算机视觉检测技术在二维尺寸检测中的应用[J];山东科技大学学报(自然科学版);1997年03期
2 李强;杨晓京;魏岚;汤江龙;;基于计算机视觉的烟叶分离系统[J];现代制造工程;2006年05期
3 葛玉峰,周宏平,郑加强;计算机视觉技术在林业生产中的应用分析[J];林业机械与木工设备;2003年01期
4 黄文清,汪亚明,周志宇;计算机视觉技术在工业领域中的应用[J];浙江工程学院学报;2002年02期
5 赵学增;木质材料表面粗糙度计算机视觉检测技术的研究[J];东北林业大学学报;1992年05期
6 卫飞飞,王剑,赖荣杰;基于计算机视觉的铁路罐车容积检定[J];铁道技术监督;2005年07期
7 孙朝明;汤光平;王增勇;;混合气体保护焊的视觉监测分析[J];热加工工艺;2010年15期
8 李永祺;光电技术与机器视觉在钢铁工业中的新应用[J];钢铁钒钛;1994年01期
9 张建平;计算机视觉在烟草行业中的研究及应用展望[J];烟草科技;1998年02期
10 吴晓东,马书荣,吴跃成;裂叶沙参气孔特征计算机视觉识别系统的研究[J];齐齐哈尔大学学报;1999年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 田涌涛;洪锡军;王有庆;李从心;;计算机视觉在先进制造技术中的应用[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年
2 周红;刘光蓉;;计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
3 柯杏;何晓兰;姜国权;杜尚丰;;摄像机标定及基于平行直线特征的算法研究[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
4 许建明;孔德润;孙斌;张磊;胡乃中;付忠谦;何兵兵;谢岳;;基于计算机视觉的无创性食管曲张静脉测压仪及其检测方法[A];中华医学会第七次全国消化病学术会议论文汇编(下册)[C];2007年
5 王划一;王效良;;计算机视觉在绗缝机自动编程及控制中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
6 刘纪红;许强;赵丽红;徐心和;吴宏亮;;一种基于计算机视觉技术的车流量检测方案及其实现[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 曹殿才;;数字摄影测量与数字地球[A];2001年东北三省测绘学术与信息交流会论文集[C];2001年
8 王以忠;王玉峰;李达;黄华芳;张锐;;用于二维对称复杂形状工件视觉识别的分组编码法[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会(论文集1)[C];2010年
9 刘兵;司秉玉;;基于图像区域搜索法的彩色球目标识别与跟踪[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
10 曹金伟;黄道平;;计算机视觉新技术在羽毛弯拱度测量系统中的应用研究[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
2 本报记者 姜晨怡;计算机也会有错觉[N];科技日报;2007年
3 王悦承;逾30篇中国论文入选ICCV[N];中国计算机报;2005年
4 本报记者 薛娟;未来搜索:没有搜索的搜索[N];中国经济时报;2010年
5 ;数字媒体:共享缤纷世界[N];中国计算机报;2006年
6 ;生活中的计算机视觉[N];中国计算机报;2006年
7 记者 胡祥修;莲花山建成世界最大图像数据库[N];湖北日报;2006年
8 记者 李大庆;我在国际计算机视觉算法竞赛中摘金[N];科技日报;2011年
9 本报记者 房琳琳;沈向洋:双榜院士“中国造”[N];科技日报;2007年
10 记者李大庆;专家研讨智能视觉监控技术[N];科技日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李庆中;苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D];中国农业大学;2000年
2 冯斌;计算机视觉信息处理方法与水果分级检测技术研究[D];中国农业大学;2002年
3 赵书涛;基于计算机视觉的直读仪表校验方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
4 孟祥艳;牛肉物理特性与品质的检测方法研究[D];吉林大学;2010年
5 谢存;计算机视觉中若干问题实现技术和算法的研究[D];大连理工大学;2002年
6 张彦娥;基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究[D];中国农业大学;2005年
7 王彪;计算机视觉技术在低空突防与精确打击中的应用研究[D];南京航空航天大学;2005年
8 杨述平;基于计算机视觉的三维测试技术研究[D];中北大学;2005年
9 岳晓峰;计算机视觉技术及其在工业中应用的研究[D];吉林大学;2006年
10 王文格;基于计算机视觉的大型复杂曲面三维测量关键技术研究[D];湖南大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 任永政;基于计算机视觉的板材成形件三维测量[D];吉林大学;2004年
2 丁劲生;计算机视觉中的字符识别及软件开发[D];西北工业大学;2005年
3 武聪玲;基于计算机视觉的温室黄瓜幼苗营养无损监测研究[D];中国农业大学;2005年
4 袁金丽;计算机视觉在苹果外部品质检测与分级方面的应用研究[D];中国农业大学;2005年
5 武琳璞;基于计算机视觉的凸轮磨削自动定位与在线检测技术研究[D];燕山大学;2005年
6 邹华;计算机视觉中的摄像机自标定[D];西安建筑科技大学;2005年
7 霍丙全;基于计算机视觉技术的人参等级评定的研究[D];吉林大学;2005年
8 邹凤娇;摄像机标定及相关技术研究[D];四川大学;2005年
9 杨蜀秦;大米外观品质计算机视觉检测的研究[D];西北农林科技大学;2005年
10 袁道军;利用计算机视觉技术获取油菜苗期生长信息方法的研究[D];华中农业大学;2005年
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