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《赤峰学院学报(自然科学版)》 2011年08期
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自然景物分类的特征提取

刘文霞  
【摘要】:颜色和纹理是自然景物分类的两个重要底层特征.本文介绍基于DCT变换的颜色特征提取方法和基于最佳小波包的色彩纹理特征提取方法.基于DCT变换的颜色特征提取方法可以解决颜色直方图方法丢失颜色的空间分布的问题,提高分类效果,也适合于区分色调接近的物体.如果采用Gabor滤波变换方法提取纹理特征,虽然可以取得良好的分类效果,但是计算得到的纹理特征向量具有维数较高、速度慢的缺陷.本文用最佳小波包变换方法提取纹理特征,并进行实验验证结果表明,最佳小波包方法与Gabor滤波方法相比,不仅可以更有效快速提取纹理特征,提高分类效果,并且使得纹理特征向量具有较低的维数.
【作者单位】泉州师范学院数学与计算机学院;华侨大学计算机学院;
【分类号】:TP391.41

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