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《赤峰学院学报(自然科学版)》 2009年05期
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关联规则挖掘研究

张丽  
【摘要】:介绍了关联规则的基本概念和分类方法,分析了典型的Apriori算法,并描述了Apriori算法的性能瓶颈与改进策略.最后展望了关联规则挖掘的进一步研究方向.
【作者单位】湖南文理学院现代教育技术中心;
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 耿晓中;张冬梅;;数据挖掘综述[J];长春师范学院学报;2006年06期
2 李国杰;;数据挖掘综述[J];广东轻工职业技术学院学报;2006年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 张永;迟忠先;;位置编码在数据仓库ETL中的应用[J];计算机工程;2007年01期
2 罗凤莉;;基于关联规则挖掘的图书流通信息分析[J];晋图学刊;2007年01期
3 胡根桥;;基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务[J];科技情报开发与经济;2007年21期
4 崔彬;;利用DTS包进行多维数据集的自动处理[J];软件导刊;2006年15期
5 金淑娟;武彤;;数据仓库的教学质量评估支持系统初探[J];信息安全与通信保密;2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨静;申艳光;邢丽莉;;数据仓库与数据挖掘的研究与应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄丽娟;图书电子商务供应链的网络营销研究[D];南昌大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卜迎东;利用数据仓库技术实现银行客户分析[D];吉林大学;2005年
2 黎文志;移动通信告警关联规则的挖掘[D];山东大学;2005年
3 傅君炎;数据挖掘中可信规则挖掘方法的研究[D];同济大学;2006年
4 王晓东;数据挖掘在ERP集团解决方案中的研究与应用[D];华北电力大学(北京);2006年
5 蹇浪;数据仓库技术在电厂数据分析和管理中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
6 李亚巍;数据仓库与数据挖掘在机组运行数据分析中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
7 黄晓红;历代医家治疗足三阴虚损组方思想初探[D];北京中医药大学;2006年
8 黄小红;数据仓库与数据挖掘在TPS SCADA系统中的应用研究[D];西南交通大学;2006年
9 王柏;中文资讯搜索引擎产品技术的研究和应用[D];吉林大学;2006年
10 王杨;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];辽宁师范大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李俊斌;;浅析数据挖掘技术在保险业中的应用[J];大众科技;2006年02期
2 卢景丽,徐章艳,刘美玲,区玉明;一种改进的负关联规则挖掘算法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2004年02期
3 马占欣;周文刚;陆玉昌;;基于最小提升率的正负关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2007年07期
4 朱玉全;陈耿;杨鹤标;;正负关联规则挖掘算法研究[J];计算机科学;2006年03期
5 石冰,郑燕峰;一种关联规则的增量式更新算法[J];计算机工程;2000年08期
6 高峰,谢剑英;发现关联规则的增量式更新算法[J];计算机工程;2000年12期
7 朱玉全;孙蕾;杨鹤标;宋余庆;;基于频繁模式树的负关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2006年22期
8 郏方贵,泮海敏;一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法[J];计算机应用研究;2004年11期
9 董祥军,陈建斌,崔林,宋瀚涛,陆玉昌;正、负关联规则间的置信度关系研究[J];计算机应用研究;2005年07期
10 宋海声;关联规则增量式更新算法[J];兰州大学学报(自然科学版);2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 金胜男;基于多层关联规则的概念分层知识库中知识发现的研究[D];天津大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 马猛;关联挖掘的若干研究[D];安徽大学;2005年
2 陆晶;关联规则挖掘算法研究[D];山东大学;2005年
3 杨井荣;正负关联规则数据挖掘算法的研究[D];大连海事大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期
2 田艳;数据挖掘技术的应用及发展[J];统计与信息论坛;2004年04期
3 朱晓华;浅析数据挖掘技术在图书馆自动化中的应用[J];图书馆学研究;2002年05期
【相似文献】
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1 张红艳;都娟;;关联规则中Apriori算法的应用[J];数字技术与应用;2011年08期
2 鹿莉霞;;关联规则在课程相关性分析中的应用[J];电脑知识与技术;2011年14期
3 陈建国;;一种海量数据挖掘的有效方法[J];软件;2011年05期
4 吴旭东;柳炳祥;;关联规则在高校图书馆管理的应用[J];现代计算机(专业版);2011年14期
5 俸世洲;;独立学院招生Web系统与数据挖掘的结合与应用[J];价值工程;2011年18期
6 刘扬;;基于关联规则挖掘的PW4077D发动机放气活门控制规律研究[J];科技传播;2011年16期
7 刘金荣;;大学生学习行为与就业信心的关联规则探析——以湖州师范学院为例[J];文教资料;2011年18期
8 杨盛泉;王博洋;刘萍萍;李宝敏;;基于关联规则数据挖掘的梭式窑燃烧控制专家系统的研究[J];科学技术与工程;2011年17期
9 胡开明;陈建华;;一种改进的增量数据挖掘算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
10 秦福高;孙悦娟;;聚类与关联规则挖掘进行结合的研究[J];电脑知识与技术;2011年14期
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1 刘晓燕;单晓红;;遗传算法在关联规则挖掘中的应用[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
2 温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
3 贺庆;冯海旗;;基于关联规则挖掘的隐私保护方法研究[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
4 温磊;牛东晓;何永贵;;基于权重约束的频繁项集挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
5 刘扬;曹惠玲;梁大敏;;关联规则挖掘在航空发动机QAR数据中的应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6 李锦泽;叶晓俊;;关联规则挖掘算法研究现状[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
7 陈波;董鹏;邵勇;;基于Apriori算法及其改进算法综述[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
8 郭云峰;张集祥;;一种基于位向量的关联规则挖掘算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
9 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
10 方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
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1 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
2 刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
3 ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
4 ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
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6 本报特约撰稿 许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年
7 北京联通宽带业务中心 杨雪艳;数据挖掘成挽留客户利器[N];通信产业报;2009年
8 本报记者 吴玉征;中国数据挖掘市场被重视[N];计算机世界;2010年
9 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
10 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
2 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
3 韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年
4 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
5 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
6 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
7 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
8 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾海颖;客户关系管理中的数据挖掘[D];南京航空航天大学;2003年
2 邹丽;分布式系统下关联规则挖掘的研究与实现[D];大连交通大学;2005年
3 徐勇;基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究[D];合肥工业大学;2006年
4 黄鹏鹤;关联规则挖掘及其在教务管理中的应用[D];大连交通大学;2005年
5 梁碧珍;目标频繁项集挖掘算法与应用研究[D];广西大学;2007年
6 姜晗;关联规则的精简方法研究[D];浙江师范大学;2007年
7 张声雷;基于量化关联规则挖掘的就业分析系统[D];上海海事大学;2005年
8 饶天贵;数据挖掘中概念格关键技术应用研究[D];西南交通大学;2008年
9 韩涛;数据挖掘中的关联规则算法研究[D];中国海洋大学;2005年
10 侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
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