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《长春大学学报》 2005年06期
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改进的个性化推荐算法

赵智  时兵  
【摘要】:协同过滤技术是个性化推荐系统中最早也是最为成功的技术之一。但是随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的CF(协同过滤)方法均存在各自的不足。本文分析了传统CF算法中存在的问题,对其相似性计算方法进行了改进,提出了一种优化的CF算法。实验结果表明,该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
2 夏建勋;;基于用户的协同过滤推荐技术[J];商场现代化;2009年09期
3 刘丹;褚蓓蓓;郑丽娟;;基于协同过滤的个性化推荐算法研究与实践[J];石家庄铁路职业技术学院学报;2008年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 赵静;基于ebXML规范的企业间电子商务模式及关键技术研究[D];石家庄铁道学院;2008年
2 许玉坤;数字图书馆的信息组织与信息服务技术研究[D];燕山大学;2006年
3 王义;基于用户行为的电子商务推荐系统的设计与研究[D];山西财经大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 白丽君,张永奎,陈鑫卿;协作过滤研究概述[J];电脑开发与应用;2002年11期
2 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[J];计算机科学;2004年10期
4 周惠宏,柳益君,张尉青,谢俊元;推荐技术在电子商务中的运用综述[J];计算机应用研究;2004年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 宁小红;;Web Usage Mining在电子商务中的应用[J];安徽农业科学;2007年13期
3 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
4 柳胜国;;网络信息过滤方法与高校文科读者的信息个性化服务[J];宝鸡文理学院学报(社会科学版);2009年03期
5 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
6 蔺世杰;;图书馆个性化信息服务系统的技术分析[J];常熟理工学院学报;2005年06期
7 赵智;孙琰;;协同过滤算法中推荐集选取方法的研究[J];电脑编程技巧与维护;2009年S1期
8 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期
9 闫洲;石刘红;;基于用户和项目组合的协同过滤推荐算法[J];电脑知识与技术;2011年16期
10 何典;;电子商务的Web个性化服务和Web挖掘研究[J];福建电脑;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蔺源;基于用户行为的网格资源发现相关问题研究[D];北京交通大学;2011年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
5 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
6 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
7 李景;领域本体的构建方法与应用研究[D];中国农业科学院;2009年
8 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
9 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
10 王瑞琴;基于语义处理技术的信息检索模型研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
4 赵军;基于流形对齐的论坛个性化推荐与检索[D];浙江大学;2011年
5 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 姜智尧;基于Java技术的个性化推荐系统与实现[D];吉林大学;2011年
7 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
8 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
9 陈刚;基于行为分析智能推荐购物搜索引擎的设计与实现[D];北京交通大学;2011年
10 刘继庆;基于相关度和关联属性偏好的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋培义,严威;用ebXML构建下一代电子商务实现技术框架[J];北京广播学院学报(自然科学版);2004年03期
2 宋丽哲,牛振东,宋瀚涛,余正涛,师雪霖;数字图书馆个性化服务用户模型研究[J];北京理工大学学报;2005年01期
3 郑志蕴;宋瀚涛;牛振东;徐玮;吴萍;闭乐鹏;;基于网格技术的数字图书馆互操作关键技术[J];北京理工大学学报;2005年12期
4 时启亮;ebXML及其商务流程[J];商业研究;2005年17期
5 何兴无;;用户兴趣实例模型与K_means算法的改进[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2006年02期
6 段钢;建立我国统一的电子商务交易语言标准cnXML[J];电子科技大学学报(社科版);2001年03期
7 崔亚洲;段刚;;基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统[J];电子科技大学学报(社科版);2006年03期
8 牛春霞;宋玮;张坤峰;;电力系统信息的XML描述[J];电力自动化设备;2006年07期
9 周晟;俞建家;;一种优化的K最近邻协同过滤算法[J];福建电脑;2006年06期
10 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 赵会兵;XML及其在电子商务中的应用[D];西南交通大学;2003年
2 陈语林;电子商务中安全问题的研究[D];中南大学;2004年
3 宋阳;基于ebXML电子商务规范的互操作性测试及其平台实现[D];武汉大学;2004年
4 邬俊毅;支持ebXML规范的web服务关键技术研究及应用[D];浙江工业大学;2005年
5 吴昕方;基于特征的个性化电子商务网站推荐系统的研究与实现[D];华东师范大学;2006年
6 何安;协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用研究[D];浙江大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 吴伊凌;方银汇;;图书馆信息资源共建共享现状分析及对策研究——以福州大学城为例[J];河南教育学院学报(自然科学版);2012年03期
2 郑成铭;詹庆东;;基于内容管理的移动图书馆服务平台构建[J];情报理论与实践;2011年05期
3 奉国和;梁晓婷;;协同过滤推荐研究综述[J];图书情报工作;2011年16期
4 李娜;;电子书店及其推荐系统模型的设计[J];中国信息界;2011年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 仵雪婷;基于知识情境的知识个性化推送技术的研究与应用[D];南昌大学;2010年
3 姜智尧;基于Java技术的个性化推荐系统与实现[D];吉林大学;2011年
4 郭振强;微博客的多重性应用研究与交互设计[D];北京邮电大学;2011年
5 陶沙;基于相似云及兴趣自适应算法的推荐系统研究[D];天津财经大学;2011年
6 李娜;电子书店系统设计及其推荐技术的研究[D];苏州大学;2011年
7 李丹丹;基于混合算法的个性化电子商务推荐系统研究[D];天津财经大学;2008年
8 王集思;基于协同过滤的电子商务推荐系统研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 姜天策;基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计与实现[D];吉林大学;2009年
10 李俊薇;基于协同过滤的校园教育资源网个性化推荐研究[D];华中师范大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 林鸿飞;基于混合模式的文本过滤模型[J];计算机研究与发展;2001年09期
2 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
3 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵智;冯卓楠;;改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
2 吴吉义;林志洁;龚祥国;;基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究[J];电子技术应用;2007年01期
3 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
4 刘旭东;葛俊杰;叶长国;;一种混合推荐系统的设计与应用[J];泰山学院学报;2010年03期
5 侯治平;;用户行为模式下电子商务网站个性化推荐研究[J];电脑与信息技术;2011年04期
6 吕尤;余力;;电子商务推荐智能系统分析与设计[J];农业网络信息;2006年12期
7 吴一帆;王浩然;;结合用户背景信息的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2008年11期
8 吴杉;;引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究[J];焦作师范高等专科学校学报;2008年01期
9 张娜;何建民;;基于项目与客户聚类的协同过滤推荐方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
10 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
2 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
3 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
6 岳训;孙忠林;孟小峰;;面向电子商务网站的个性化推荐系统研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
9 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 梁敏;郭新涛;阮备军;朱扬勇;;X_Dist——一个柔性语义距离函数[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 国防科技大学计算机学院 应晓敏 窦文华;古老概念的凤凰涅槃[N];计算机世界;2003年
2 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
3 应晓敏 窦文华;他山之石[N];计算机世界;2003年
4 崔昕;浙大中药质控技术取得创新性成果[N];中国医药报;2002年
5 朱冬梅;企业情报门户系统的内核[N];计算机世界;2004年
6 应晓敏 窦文华;条条道路通罗马[N];计算机世界;2003年
7 ;移动经营者的商务机会(未完待续)[N];网络世界;2001年
8 本报记者 李雪墨;指纹图谱给中药一个“身份证”[N];中国高新技术产业导报;2002年
9 拓文娟;复方丹参滴丸有了指纹图谱“画像”[N];中国中医药报;2004年
10 王明;浙大首创中药指纹图谱实验技术平台[N];中国高新技术产业导报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
4 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
5 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
6 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
7 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
8 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
9 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
10 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
2 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
3 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
4 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
5 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
6 孙立莹;基于组合推荐技术的个性化学习资料推荐的研究[D];大连海事大学;2010年
7 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
9 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10 王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年
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