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《成都信息工程大学学报》 2017年06期
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基于PCA的太阳辐射观测算法研究

郑丹  马尚昌  张素娟  
【摘要】:研究太阳辐射对认识气候变化有重要影响,而中国地面台站的太阳辐射观测数据不足,质量不佳。针对提高太阳辐射观测的精确度,提出利用主成分分析法(PCA)对影响太阳辐射观测的多个气象要素进行降维处理,剔除冗余变量,结合遗传算法(GA)获取BP模型的最优权值阈值,并用实测数据加以验证该模型的可行性,充分提高模型性能以实现对太阳辐射的观测研究。结果表明:基于PCA的GA-BP网络模型的观测精度高于传统BP模型,该模型有效地提高模型的泛化能力,具有一定的可行性及指导意义。

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