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《成都理工大学学报(自然科学版)》 2010年02期
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基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用

龙训建  钱鞠  梁川  
【摘要】:以甘肃省瓜州县为例,利用1988~2007年的总需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型取,预测结果的绝对误差小于±0.05×109m3。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张树平;建筑火灾中人的行为反应研究[D];西安建筑科技大学;2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨凯;基于数据挖掘技术的客户流失分析[D];南京航空航天大学;2004年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 张雪飞,郭秀锐,程水源,王海燕;BP神经网络法预测唐山市需水量[J];安全与环境学报;2005年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孔庆霞;黄飞;;基于PCA-改进BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究[J];仪表技术;2011年09期
2 陈钉均;张述能;倪少权;郭倩倩;;基于粗糙主成分分析法的铁路网客运节点重要度决策[J];铁道运输与经济;2011年08期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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