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《船电技术》 2011年09期
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一种基于舰船磁场的神经网络识别模型

许杰  程锦房  何光进  
【摘要】:为获得更为精确的识别结果,需要对舰船三轴磁场之间的相关性研究并进行融合。本文提出了一种将神经网络数据融合技术应用于舰船目标识别的模型,分析了舰船三个方向磁场的通过特性以及它们之间的相关性,并利用神经网络数据融合技术实现对舰船目标航速、横距和船型的模式识别。经过实测数据验证,该识别模型对舰船目标具有较高的检测概率。
【作者单位】海军工程大学;
【分类号】:U674.70;TP183

【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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