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《成都工业学院学报》 2018年04期
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基于大数据的互联网异常流量检测研究

李宁  
【摘要】:为了提高网络异常流量检测结果的准确性,研究基于大数据分析的网络异常流量检测方法,并运用Matlab软件对其进行验证,采用支持向量机算法来建立云计算平台中的网络流量检测模型,运用现有的数据样本对建立的检测模型进行训练,增强其泛化能力。实验结果表明,基于大数据的网络异常流量检测模型能够提高检测准确率28. 3%,而耗时仅为常规单机网络异常流量检测方法的12. 6%。
【作者单位】山西警察学院网络安全保卫系
【基金】:山西省体育局科研计划(17TY134)
【分类号】:TP393.06

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张晓艳;;基于机器学习的网络异常流量检测方法[J];现代电子技术;2015年23期
2 张水波;康飞;李祥飞;;基于支持向量机的建设工程项目经理胜任力评价[J];中国软科学;2013年11期
3 李洪洋;;浅析网络异常流量分析检测研究与实现[J];网络安全技术与应用;2013年10期
4 宋玲;常磊;;变异粒子群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用[J];智能系统学报;2013年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 朱启敏;基于云计算平台的神经网络计算方法及其应用研究[D];华南理工大学;2014年
2 梁世磊;基于Hadoop平台的随机森林算法研究及图像分类系统实现[D];厦门大学;2014年
3 陈洪;基于云计算的大规模图像检索后台处理系统实现[D];西南交通大学;2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓艳;;基于机器学习的网络异常流量检测方法[J];现代电子技术;2015年23期
2 康世斌;胡建国;;工控网络稳定性测试模型仿真[J];计算机仿真;2015年11期
3 沈小翌;甘英健;沈书立;;基于支持向量机的建筑内环境设计师胜任力评价研究[J];天津大学学报(社会科学版);2015年06期
4 杨欣;孙萍;魏津瑜;;农业机械产品安全风险评价方法研究[J];中国农机化学报;2015年04期
5 杨秀木;齐玉龙;申正付;韩布新;孟贝;;农村全科医生胜任力素质模型的理论构建与实证研究[J];南方医科大学学报;2015年04期
6 曹郑玉;张守华;;高校军工建设项目管理者胜任能力的模型构建与实证研究[J];世界科技研究与发展;2015年02期
7 李祥飞;阎耀军;;复杂系统脆性视角下的公共危机预控研究[J];天津大学学报(社会科学版);2015年02期
8 黄秀丽;李晓辉;;军事电子网络对抗中网络流量异常识别[J];计算机仿真;2014年12期
9 王海龙;;施工企业项目经理能力及评价方法——基于问卷调查和AHP的研究[J];经营管理者;2014年26期
10 田仲富;王述洋;;基于BP神经网络的嵌入式森林火灾智能监控系统[J];东北林业大学学报;2014年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡玮;基于改进邻域粗糙集和随机森林算法的糖尿病预测研究[D];首都经济贸易大学;2018年
2 高聪;基于随机森林的不平衡大数据分类算法研究[D];东北电力大学;2018年
3 余锦润;面向实用型的ECG身份识别方法研究[D];吉林大学;2018年
4 雷宝;基于Hadoop的空气质量预测方法研究[D];广东工业大学;2018年
5 孙向阳;基于XGBoost算法的窃电用户行为研究[D];兰州交通大学;2018年
6 宋扬扬;基于集成学习的红木木材质量评价指标的研究[D];昆明理工大学;2018年
7 罗斌杰;基于随机森林的心脏病预测平台的设计与实现[D];北京邮电大学;2018年
8 宋嘉伟;别墅类住宅电气系统的能效研究[D];北京建筑大学;2017年
9 李自豪;微博恶意用户识别方法的研究[D];北京交通大学;2017年
10 佟研;基于自适应方式的改进BP神经网络关键技术研究与应用[D];大连交通大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李天枫;王劲松;王立学;;基于IPFIX的大规模网络异常流量检测机制研究[J];天津理工大学学报;2015年03期
2 秦也辰;管继富;顾亮;李毅;刘锐;;基于自适应神经模糊网络的路面识别技术[J];北京理工大学学报;2015年05期
3 孙丙香;高科;姜久春;罗敏;何婷婷;郑方丹;郭宏榆;;基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测[J];电工技术学报;2015年04期
4 刘俊利;;基于ANFIS的多信息融合煤岩识别方法研究[J];中国煤炭;2014年12期
5 周丹;南敬昌;高明明;;改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模[J];计算机应用研究;2015年04期
6 李春林;黄月江;牛长喜;;一种面向云计算的网络异常流量分组方法[J];计算机应用研究;2014年12期
7 姚宏林;韩伟杰;吴忠望;;基于模糊相对熵的网络异常流量检测方法研究[J];信息安全与技术;2014年08期
8 李洪洋;;浅析网络异常流量分析检测研究与实现[J];网络安全技术与应用;2013年10期
9 穆祥昆;王劲松;薛羽丰;黄玮;;基于活跃熵的网络异常流量检测方法[J];通信学报;2013年S2期
10 燕发文;黄敏;王中飞;;基于BF算法的网络异常流量行为检测[J];计算机工程;2013年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 梁玲玲;面向购物搜索的目标提取算法研究及系统实现[D];西南交通大学;2012年
2 康燕;基于HMM的情感语音识别[D];太原理工大学;2011年
3 谢丽君;基于HMM的家庭服务机器人情感计算模型研究[D];华南理工大学;2011年
4 郭尚波;个性化情感建模方法的研究[D];太原理工大学;2008年
5 王岚;具有情感的智能虚拟主体研究[D];兰州理工大学;2007年
6 王青;基于神经网络的汉语语音情感识别的研究[D];浙江大学;2004年
7 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李宁;;基于大数据的互联网异常流量检测研究[J];成都工业学院学报;2018年04期
2 吴强;;网络异常流量控制系统的开发与设计[J];现代电子技术;2017年24期
3 许强;;高速复杂网络异常流量安全监测和评估技术研究[J];信息通信;2017年12期
4 唐录洁;李怀颖;;基于大数据的网络异常流量检测综述[J];电脑知识与技术;2017年27期
5 陈胜;朱国胜;祁小云;雷龙飞;镇佳;吴善超;吴梦宇;;基于机器学习的网络异常流量检测研究[J];信息通信;2017年12期
6 王劲松;李军燕;张洪玮;宫良一;;基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计[J];计算机工程;2018年10期
7 吴小叶;肖继民;;基于信息熵的网络异常流量的研究[J];广东通信技术;2008年04期
8 王凌艳;;通过流量监控系统数据分析校园网异常流量[J];和田师范专科学校学报;2010年06期
9 吴小花;何晓报;赵东卓;;基于频繁IP地址异常流检测[J];长春工业大学学报(自然科学版);2012年06期
10 王苏南;李印海;罗兴国;;基于分层抽样算法的异常攻击流量检测[J];计算机工程;2012年12期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李水芳;洪芳华;朱剑宇;陈磊;;基于Spark平台的网络异常流量聚类分析[A];第33次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2018年
2 刘俊荣;王文槿;刘宝旭;;一种基于网络行为分析的木马检测模型[A];第十六届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2012年
3 宋波;;网络信息安全建设向纵深挺进试析[A];四川省通信学会2007年学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张伟;网络核心节点异常流量检测与控制技术研究[D];苏州大学;2008年
2 赵静;网络协议异常检测模型的研究与应用[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕赵明;基于蝙蝠算法的防火墙异常流量识别研究[D];湖北工业大学;2018年
2 张帅;基于数据挖掘的异常流量分析与检测[D];北京邮电大学;2016年
3 吴琪;NBOS系统的异常流量行为检测[D];东南大学;2017年
4 刘天;流式计算环境下网络流量异常检测技术[D];南京邮电大学;2017年
5 贾慧;网络异常流量检测模型设计[D];曲阜师范大学;2011年
6 孙嘉栋;基于统计学习理论的网络异常流量分析方法研究[D];天津科技大学;2010年
7 吴小花;网络异常流量识别技术的研究[D];长春工业大学;2013年
8 刘永杰;异常流量识别系统及其关键技术研究[D];南京邮电大学;2013年
9 马林进;基于云平台的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测技术研究[D];贵州大学;2017年
10 左洪艳;僵尸网络检测系统的研究与设计[D];北京邮电大学;2011年
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