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一种改进的Gabor算法及其在人脸识别中的应用

薛晓利  胡蓉  朱金陵  
【摘要】:本文提出一种改进的Gabor小波变换方法——Sobel-Gabor人脸识别算法。人脸图片经过裁剪、对齐等预处理之后,先利用Sobel算子提取其梯度图,然后做Gabor小波变换得到表征人脸分类信息的特征矢量。利用卡方距离来计算矢量之间的不相似性,并采用最近邻分类器进行最终的分类判决。实验结果表明,同基于Gabor小波变换的人脸识别方法相比,Sobel-Gabor算法能显著提高识别率。

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