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《吉林大学学报(信息科学版)》 2013年06期
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基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法

李颖  李永丽  蔡观洋  
【摘要】:为了提高协同过滤算法的推荐精度,从协同过滤算法中近邻用户/项目组的选择入手,提出基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法。该算法能充分利用现有的稀疏用户项目评分矩阵,找出与目标用户相关性较强,且能参与到评分预测过程中的候选用户。实验结果表明,该算法相比传统的协同过滤算法及部分改进算法,其推荐精度有一定提高,对实际应用具有一定的参考价值。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪静;印鉴;郑利荣;黄创光;;基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法[J];计算机科学;2010年02期
2 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[J];计算机学报;2010年08期
3 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期
4 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
5 傅鹤岗;李冉;;基于用户实时反馈的协同过滤算法[J];计算机应用;2011年07期
6 陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期
7 陶维安;范会联;;基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法[J];计算机应用研究;2012年05期
8 孙丽梅;李晶皎;孙焕良;;基于动态k近邻的SlopeOne协同过滤推荐算法[J];计算机科学与探索;2011年09期
9 冯永;陈显勇;;基于评分信息量的协同过滤算法研究[J];计算机工程与应用;2013年20期
10 郭迎迎;王波;周继平;;基于共同评分的协同过滤算法[J];科技与管理;2013年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李扬;陈超;祁麟;俞能海;;一种基于用户行为相似度的协同推荐算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
2 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
3 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
3 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
4 马琳;面向移动互联网的开放服务技术架构及若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2013年
5 李聪;协同过滤推荐系统托攻击防御技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
6 李璐;基于MP2P的内容分发机制研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
2 夏超伦;基于社会计算的电子商务协同过滤推荐算法研究[D];浙江大学;2011年
3 金冀伟;基于相关分析的高速铁路弓网关系建模与应用[D];北京交通大学;2011年
4 雷彩华;基于内容分析的电子商务推荐文献分析研究[D];大连理工大学;2011年
5 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 张迎峰;面向数字图书馆的个性化推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 李冉;基于用户实时反馈的协同过滤算法研究[D];重庆大学;2011年
8 汪永强;社会化网络中的推荐算法及其应用[D];上海交通大学;2012年
9 云龙;协同过滤推荐系统中关键问题研究与实现[D];黑龙江大学;2011年
10 李微娜;面向用户偏好的MADM方法在个性化推荐中的应用[D];黑龙江大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜丽红;徐博艺;席俊红;;基于案例推理的过滤算法及智能信息推荐系统[J];清华大学学报(自然科学版);2006年S1期
2 王岚;翟正军;;基于时间加权的协同过滤算法[J];计算机应用;2007年09期
3 夏秀峰;郝仲模;李磊;;考虑年度日程表事件的协同过滤推荐[J];计算机工程与应用;2010年11期
4 彭德巍;胡斌;;一种基于用户特征和时间的协同过滤算法[J];武汉理工大学学报;2009年03期
5 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
6 金艳云;李红兵;;基于个性化学习系统的协同过滤算法改进[J];电脑知识与技术;2009年34期
7 徐兵兵;;基于粗集和模糊聚类的协同过滤算法[J];浙江纺织服装职业技术学院学报;2010年02期
8 陈小莉;;基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用[J];电脑知识与技术;2010年29期
9 崔亚洲;段刚;;基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统[J];电子科技大学学报(社科版);2006年03期
10 郭伟光;章蕾;;基于用户模式聚类的协同过滤个性化推荐方法[J];情报杂志;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
2 沈杰峰;杜亚军;唐俊;;一种基于项目分类的协同过滤算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
3 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
6 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
7 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
8 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
9 赵勇;高凤荣;邢春晓;;基于用户权威的协作过滤算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 安吉;卓越亚马逊2007年为用户省钱数亿[N];科技日报;2008年
2 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 邢星;社交网络个性化推荐方法研究[D];大连海事大学;2013年
3 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
4 刘青文;基于协同过滤的推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2013年
5 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
6 陈根浪;基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D];浙江大学;2012年
7 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
8 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
9 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
10 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘芳先;电子商务个性化推荐算法设计与实现[D];江苏大学;2010年
2 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
3 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
4 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
5 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
6 黄合鑫;电子商务协同过滤算法的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
7 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
9 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
10 欧立奇;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];西北大学;2006年
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