收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

混合式朴素贝叶斯分类模型

董立岩  刘光远  苑森淼  李永丽  孙铭会  
【摘要】:为了降低朴素贝叶斯分类模型的独立性假设约束,提出一种混合式朴素贝叶斯分类模型(MBN:Mixed Naive Bayes)。通过分析贝叶斯定理,把条件属性集合划分成若干个独立的属性子集,用树增广朴素贝叶斯分类对属性子集分别进行分类学习,通过公式进行整合。将该模型算法与朴素贝叶斯及树增广朴素贝叶斯进行实验比较,实验结果表明MBN分类器在多数数据集上具有较高的分类正确率。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 许明英;尉永清;赵静;;一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法[J];计算机应用;2011年09期
2 徐久成;李晓艳;孙林;;一种基于概率粗糙集模型的图像语义检索方法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 李海军;王钲旋;王利民;苑森淼;;基于贝叶斯网络的回归树学习算法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
2 李俊薇;杨青;张连发;黄宇颖;;基于贝叶斯定理的个性化体检网站的研究[A];第二十二届中国(天津)'2008IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2008年
3 李晓波;;集成分类对比:Bagging NB & Boosting NB[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
4 张文波;蒋春华;姚天昉;;基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
5 王波;王厚峰;;基于自学习策略的产品特征自动识别(英文)[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 董立岩;贝叶斯网络应用基础研究[D];吉林大学;2007年
2 蒋良孝;朴素贝叶斯分类器及其改进算法研究[D];中国地质大学;2009年
3 李峥;智能视频监控中的遮挡目标跟踪技术研究[D];华中科技大学;2008年
4 尚文倩;文本分类及其相关技术研究[D];北京交通大学;2007年
5 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
6 陈景年;选择性贝叶斯分类算法研究[D];北京交通大学;2008年
7 魏松;人机对话系统中若干关键问题研究[D];北京邮电大学;2007年
8 林民龙;基于神经网络集成的增量式学习[D];中国科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王峻;朴素贝叶斯分类模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2006年
2 李方;关于朴素贝叶斯分类算法的改进[D];重庆大学;2009年
3 李晋松;基于朴素贝叶斯的网页自动分类技术研究[D];北京化工大学;2008年
4 胡为成;基于遗传算法的朴素贝叶斯分类研究[D];合肥工业大学;2006年
5 孙铭会;多模块集成式贝叶斯分类模型的研究[D];吉林大学;2007年
6 陈剑敏;基于Bayes方法的文本分类器的研究与实现[D];重庆大学;2007年
7 郝丽锋;朴素贝叶斯分类器的集成学习方法研究[D];河北大学;2009年
8 姚天韵;入侵检测中的贝叶斯分类器的研究[D];大连交通大学;2008年
9 王翔;基于朴素贝叶斯和One-R的入侵检测问题研究[D];合肥工业大学;2008年
10 王常伟;基于粗糙集的流网络和决策算法研究[D];山东师范大学;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978