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《吉林大学学报(信息科学版)》 2006年02期
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自适应迭代算法支持向量集的特性研究

杨晓伟  欧阳柏平  余舒  吴春国  梁艳春  
【摘要】:针对在支持向量机研究中,传统的优化方法无法处理规模不断扩大的分类问题,为设计适应大样本分类的训练算法,提出了基于块的自适应迭代算法。在该算法的训练过程中,块增量学习和逆学习交替进行,能够自动得到一个小的支持向量集。将该算法与SVML ight在支持向量数量方面进行了比较,计算了UC I(Un i-versity of Californ ia-Irvine)中的6个数据集和著名的Checkboard问题。结果表明:该自适应迭代算法确定的支持向量数一般不到SVML ight所得到的支持向量数的一半,其中70%多的支持向量被SVML ight所确定的支持向量集所包含,在支持向量选择方面具有高效性。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张雪峰;最小二乘与最小二乘支撑向量机[D];电子科技大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 孙剑,郑南宁,张志华;一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法[J];软件学报;2002年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 方辉;王倩;;支持向量机的算法研究[J];长春师范学院学报;2007年06期
2 业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
3 业宁;孙瑞祥;董逸生;;多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究[J];计算机研究与发展;2006年03期
4 谢宏;刘鹤立;魏江平;;基于线性规划的分类支持向量机[J];计算机辅助工程;2007年01期
5 胡懋智,古红英;各种不同类型的支持向量机及其性能比较分析[J];计算机工程与应用;2005年12期
6 骆世广;杨晓伟;吴广潮;张新华;;一种改进的序贯最小优化算法[J];计算机科学;2006年11期
7 艾青;刘洋;秦玉平;;支持向量训练算法研究[J];渤海大学学报(自然科学版);2006年03期
8 纪华,郑璐石;支持向量机及其在岩土工程中的应用[J];宁夏工程技术;2005年02期
9 杜晓东,李岐强;支持向量机及其算法研究[J];信息技术与信息化;2005年03期
10 范玉刚,李平,宋执环;基于样本取样的SMO算法[J];信息与控制;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
2 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
3 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
4 柳景青;调度时用水量预测的系统理论方法及应用研究[D];浙江大学;2005年
5 林勇刚;大型风力机变桨距控制技术研究[D];浙江大学;2005年
6 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 李智;机器学习方法及其在基金项目评审中的应用研究[D];天津大学;2004年
9 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
10 安文森;支持向量回归机理论及其工业应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈卫民;海量样本下的支持向量机研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
3 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
4 胡立萍;微生物青贮剂制备中酵母菌发酵过程DO的预测控制[D];江南大学;2005年
5 曹建平;生物信息学方法研究蛋白质相互作用[D];电子科技大学;2005年
6 王婷;支持向量机的序列最小优化学习算法研究[D];山东大学;2005年
7 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
8 张志荣;支持向量机系统调用跟踪异常检测建模研究[D];太原理工大学;2005年
9 龚灯才;基于支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
10 马忠宝;基于支持向量机的中文文本分类系统研究[D];武汉理工大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王海峰,胡德金;最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法[J];计算机工程与应用;2005年33期
2 丁夷;数据挖掘——技术与应用综述[J];西安邮电学院学报;1999年03期
3 贾小勇;徐传胜;白欣;;最小二乘法的创立及其思想方法[J];西北大学学报(自然科学版);2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 宁伟;非线性最小二乘测量平差与空间数据误差分析[D];山东科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 田玉刚;非线性最小二乘估计的遗传算法研究[D];武汉大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱家元;陈开陶;张恒喜;;最小二乘支持向量机算法研究[J];计算机科学;2003年07期
2 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J];控制与决策;2004年04期
3 刘涵,刘丁,郑岗,梁炎明,宋念龙;基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测[J];化工学报;2004年05期
4 王玲,薄列峰,刘芳,焦李成;最小二乘隐空间支持向量机[J];计算机学报;2005年08期
5 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
6 张艳辉,古勇;基于最小二乘支持向量机的非线性补偿器[J];化工自动化及仪表;2005年05期
7 王海峰,胡德金;最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法[J];计算机工程与应用;2005年33期
8 杨光;张国梅;刘星宇;;基于小波核LS-SVM的网络流量预测[J];微机发展;2005年12期
9 杨延西;刘丁;辛菁;;基于LS-SVM的机器人逆运动学建模[J];系统仿真学报;2006年05期
10 张国云;彭仕玉;;混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角科技论坛——气象科技发展论坛论文集[C];2004年
2 姚肖刚;戴连奎;;基于LS-SVM的近红外光谱汽油辛烷值测定方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
3 范磊;张运陶;;基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
4 李亚芬;李莹;马宁圣;;精馏过程航煤干点的软测量实现[A];中国仪器仪表学会2005年学术年会测控技术与节能环保学术会议论文集[C];2005年
5 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
6 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 李敏;马溪骏;程飞;;基于LS-SVM的电子政务评估模型研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
8 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
9 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 陈帅;侍洪波;朱建宁;;基于LS-SVM的德士古炉温软测量建模[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
2 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
3 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 谢建宏;压电智能结构损伤检测及其传感器优化配置的研究[D];东南大学;2005年
5 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
6 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
7 张茂雨;支持向量机方法在结构损伤识别中的应用[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 康晓非;基于支持向量机的多用户检测算法研究[D];西安科技大学;2005年
2 张国俊;财务危机预警模型在信贷风险管理中的应用研究[D];重庆大学;2005年
3 李莹;精馏过程航煤干点的软测量工程实现[D];大连理工大学;2006年
4 樊伟;通信信号自动调制识别中的分类器设计[D];西南交通大学;2005年
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6 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
7 穆怀萍;燃煤锅炉的可视化燃烧诊断及排放预测[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2006年
8 陆阳;基于支持向量机的水中目标识别技术研究[D];西北工业大学;2006年
9 刘永健;基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究[D];国防科学技术大学;2005年
10 刘丹;天然气消费需求量预测方法改进研究[D];重庆大学;2006年
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