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《吉林大学学报(信息科学版)》 2005年06期
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基于神经网络的交通参数预测方法

吴浩勇  丛玉良  王宏志  
【摘要】:为能够迅速准确地采取相应措施处理交通拥堵问题,改善行车安全,进而提高路网效率,研究了基于神经网络的交通参数预测方法,预测了交通流量、速度和占有率。在分析常用BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,研究误差平方和最小化的L-M(Levenberg-M arquart)算法。相对于常规预测方法,基于神经网络的交通参数的预测方法对于随机的参数变化具有更好的适应性,能及时跟随交通参数的变化,所以精确度更高,适应性更好。仿真结果显示,L-M算法的训练速度相比于常规BP算法要快几十倍,预测交通流量、速度和占有率等参数的效果优于常用的指数平滑算法,因此基于神经网络的交通参数预测方法可以应用于交通领域。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张袅娜;陈芳;张德江;;权函数神经网络及在选矿厂能耗预测中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年01期
2 蒋刚;肖建;;基于核机器方法的城市交通流量实时预测[J];计算机工程;2006年17期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 姚琛;基于信息提取计算的动态交通数据分析及应用[D];西南交通大学;2011年
2 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
3 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
4 杨祖元;城市交通信号系统智能控制策略研究[D];重庆大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 卓卉;基于混沌理论的短时交通流预测方法研究[D];北京交通大学;2008年
2 孙晓亮;面向城市快速路的道路交通状态预测方法的研究[D];北京交通大学;2009年
3 张凯;高速公路交通事件检测与仿真研究[D];长安大学;2009年
4 屈文斌;城市道路动态路径选择方法研究[D];长安大学;2007年
5 陈峰;基于出租车GPS数据的信息融合研究[D];电子科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 夏冰,董菁,张佐;周相似特性下的交通流预测模型研究[J];公路交通科技;2003年02期
2 杨兆升,姜桂艳;基于高阶神经网络的城市交通诱导理论模型[J];公路交通科技;1998年02期
3 杨兆升,谷远利;实时动态交通流预测模型研究[J];公路交通科技;1998年03期
4 杭明升,杨晓光,彭国雄;基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测[J];同济大学学报(自然科学版);2002年09期
5 初连禹,杨兆升;基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计[J];系统工程理论与实践;2000年11期
6 王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期
7 杨兆升,朱中;基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型[J];中国公路学报;1999年03期
8 朱中,杨兆升;实时交通流量人工神经网络预测模型[J];中国公路学报;1998年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
3 李晶;谷彩连;;小电流接地系统单相接地故障选线的算法研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
4 朱哲;钟伟红;;非平稳随机信号分析处理方法研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
5 高清维,程玉林,明军;信号子带分解和重构的小波滤波器系统及边界处理[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年04期
6 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
7 李兴旺,满广生;工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年02期
8 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
9 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
10 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章大勇;吴文启;吴美平;;低成本MEMS-IMU/GPS组合导航的自适应滤波器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 陈丽;吴仁彪;卢丹;;一种加权的直接解算GPS定位算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S07北斗/GNSS用户终端技术[C];2012年
3 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
4 向微;陈宗海;张海涛;秦廷;王雷;李明;;基于混合径向基神经网络的逆模控制[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 曾朝阳;贾鑫;张晓永;;线性调频连续波激光雷达测量方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
7 汤辰;毕传兴;徐亮;;球阵列在近场声源识别中的应用[A];现代振动与噪声技术(第九卷)[C];2011年
8 蒋瑜;陈循;陶俊勇;;非高斯随机振动试验控制技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 李震宇;王秀波;;舰船噪声测量现场实时监测系统[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
10 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邓志鑫;基于因子图消息传递算法的伪码快速捕获方法[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 宫宇;基于STBC-OFDM技术的海上移动通信新框架体系的研究[D];大连海事大学;2010年
9 苏晓宏;海杂波的特性分析与目标检测处理[D];大连海事大学;2010年
10 王春;基于VR/GIS一体化城市微观交通虚拟仿真系统的研究与应用[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
7 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 陈磊;激光测风雷达回波信号处理技术的研究[D];长春理工大学;2010年
10 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 承向军,杨肇夏;基于多智能体技术的城市交通控制系统的探讨[J];北方交通大学学报;2002年05期
2 崔中发;李淞;刘其峰;;全方位的实时交通信息服务系统[J];宝钢技术;2006年05期
3 王力,王川久,沈晓蓉,范跃祖;基于模糊旅行时间的动态交通分配模型[J];北京航空航天大学学报;2005年10期
4 张毅,罗元;基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年02期
5 林继鹏,刘君华;基于小波基的SVM多气体融合[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
6 于繁华,刘仁云,赵宏伟,臧雪柏,叶欣;改进的小波神经网络模型及应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年05期
7 刘阳;李海英;王连元;刘晓端;葛晓元;;基于BP神经网络的坡面降雨产流预测[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年02期
8 司连法,王文静;快速Dijkstra最短路径优化算法的实现[J];测绘通报;2005年08期
9 向红艳;肖盛燮;;模糊数学方法在交通流预测评价中的应用[J];重庆交通学院学报;2006年04期
10 张国强,晏克非;动态随机状态下的车辆导航及其路径寻优算法[J];长沙交通学院学报;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 邹国平;基于智能的高速公路交通控制与管理系统研究[D];长安大学;2002年
2 杨庆芳;先进的交通管理系统关键理论与方法研究[D];吉林大学;2004年
3 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
4 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
5 蹇峰;城市道路交通信息提取关键技术研究[D];吉林大学;2006年
6 陈永恒;城市路网交通流组织评价方法研究[D];吉林大学;2007年
7 蔡志理;高速公路交通事件检测及交通疏导技术研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 王仲;北京市交通组织优化与管理评价体系研究[D];北京工业大学;2000年
2 靳引利;高速公路交通智能监控系统仿真研究[D];长安大学;2003年
3 池红波;基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法研究[D];北京工业大学;2004年
4 冮龙晖;基于数据融合的城市快速路交通参数短时预测方法研究[D];吉林大学;2004年
5 肇勇;改进蚁群算法的理论及方法研究[D];西南石油学院;2004年
6 李驰新;基于神经网络的交通事件检测系统研究[D];兰州理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 林和平;张秉正;乔幸娟;;回归分析人工神经网络[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年02期
2 齐志;李季;赵晓丹;;基于NLPCA的聚类可视化方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年05期
3 刘汉丽;周成虎;朱阿兴;李霖;;多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测[J];测绘学报;2009年04期
4 陆锋;段滢滢;臧志刚;;短时交通预测的动态出行信息服务协同工作平台[J];地球信息科学学报;2009年05期
5 陆锋;郑年波;段滢滢;张健钦;;出行信息服务关键技术研究进展与问题探讨[J];中国图象图形学报;2009年07期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 董春娇;多状态下城市快速路网交通流短时预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2011年
2 刘笑嶂;核方法的若干关键问题研究及其在人脸图像分析中的应用[D];中山大学;2010年
3 蔡勇;基于核机器学习方法的点云处理若干方法研究[D];西南交通大学;2006年
4 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
5 姚智胜;基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
6 牟少敏;核方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2008年
7 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
8 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
9 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 纪玉玲;城市交通干线信号优化控制的研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 丁然;综合交通影响因素及需求预测研究[D];北京交通大学;2011年
3 程德明;基于数据融合的分级交通事件自动检测方法研究[D];吉林大学;2011年
4 毛小飞;基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D];西华大学;2011年
5 赵雁;基于贝叶斯网络理论的交通事件预测模型与分析[D];太原科技大学;2011年
6 李静;基于WSN的高速公路交通流检测系统研究[D];长安大学;2011年
7 姜敩闻;城市道路交通流监控及短时预测技术研究[D];西南交通大学;2011年
8 周哲;基于RBF神经网络的自适应控制研究[D];武汉工程大学;2011年
9 刘丽娜;样条权函数神经网络算法研究及其应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 王艳;城市交通信号灯智能控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡瑞敏,徐正全,姚天任,李德仁;广义知识存储原理与高阶广义神经网络[J];电子学报;1996年07期
2 蒋金勇,杨晓光;美国国家智能运输系统体系结构概述[J];公路交通科技;1999年03期
3 杨新苗,王炜,顾维平,周明保;公交线路客流模糊神经网络预测模型[J];公路交通科技;2000年04期
4 吴小强,李鹏,曲卫民;智能交通系统研究回顾与展望[J];国外公路;2000年04期
5 向国全,董道珍;BP模型中的激励函数和改进的网络训练法[J];计算机研究与发展;1997年02期
6 朱中,杨兆升,初连禹;交通流诱导系统信息采集技术[J];吉林工业大学自然科学学报;1999年01期
7 王强,邵惠鹤,张钟俊;神经网络的遗传设计及其在甲醛生产建模及优化中的应用[J];上海交通大学学报;1996年04期
8 马玉祥,马缚龙,雷震甲;流体神经网络模型用于通信网络的路径选择[J];西安电子科技大学学报;1995年01期
9 初连禹,杨兆升;基于神经网络的实时交通流量模糊预测[J];中国公路学报;1998年S1期
10 尹宏宾,徐建闽,黄仕进;基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究[J];中国公路学报;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王效宾;杨平;;基于BP人工神经网络的冻土融沉系数预测方法研究[J];森林工程;2008年05期
2 孙廷容;杨菊香;张洪波;黄强;王功;;基于径向基函数网络的能源消费量预测模型[J];西安理工大学学报;2006年02期
3 刘庆堂;郭京强;单宝艳;李明;潘继红;;基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性[J];山东大学学报(工学版);2011年02期
4 臧晓冬;周伟;;基于RBF神经网络的城市互通立交短时交通量预测[J];交通科学与工程;2009年03期
5 隋珺;王宇;赵志强;;钢筋混凝土梁裂纹损伤分析[J];山西建筑;2006年20期
6 陈明金;欧阳祖熙;;遗传算法的BP神经网络对滑坡孔隙水压力时间序列恢复及预测研究[J];地壳构造与地壳应力文集;2006年00期
7 曾晖;胡俊;鲍俊安;;基于BP人工神经网络的基坑围护结构变形预测方法研究[J];铁道建筑;2011年01期
8 师兵兵;段哲民;陆正俊;;神经网络预测中长期电力负荷对比研究[J];继电器;2007年23期
9 王忠忠;钱为民;;径向基神经网络在地面沉降预测中的应用[J];地下水;2006年02期
10 吴浩勇,丛玉良,王宏志;基于神经网络的交通参数预测方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘长新;熊励;王炜;孙友霞;;基于BP神经网络的航空器材消耗预测[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
2 胡云芝;张延平;胡帅;;MATLAB神经网络模型预测钢铁企业氧气用量[A];冶金循环经济发展论坛论文集[C];2008年
3 王焕峰;陈明杰;刘伟;;蛋白质结构类的全序列预测[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
4 王世谦;苏娟;杜松怀;;基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5 周斌;谭达明;;十五工况法汽车排放的预测[A];2005年“南骏杯”汽车学术年会论文集[C];2005年
6 陈涛;徐小力;王少红;邓三鹏;;基于混沌神经网络的烟气轮机预测研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
7 魏崇辉;金福禄;何亚群;;基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
8 侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年
9 赵春鹏;岳湘安;侯吉瑞;;低渗透砂岩气藏水锁伤害研究进展[A];第九届全国渗流力学学术讨论会论文集(二)[C];2007年
10 张云电;林金钳;胡皇印;;基于BP神经网络的压电换能器谐振频率预测[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 易倍生;股民需要全新的预测方法[N];山西经济日报;2002年
2 英信;心脏病预测方法将变得更简便[N];医药经济报;2003年
3 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
4 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
5 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
6 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
7 陈明泉 尹彤 曹烈;油气储层地震预测技术获得长足发展[N];中国石化报;2006年
8 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
9 ;世界经济预测机构及其预测方法[N];北京科技报;2002年
10 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕瑞华;复杂经济系统混沌预测方法与多层局势决策方法研究[D];天津大学;2004年
2 倪同和;道路交通规划关键指标预测方法研究[D];吉林大学;2011年
3 郭建秀;蛋白质折叠速率预测方法研究[D];电子科技大学;2011年
4 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
5 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
6 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
7 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
8 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
9 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
10 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭亚楠;基于神经网络的软岩巷道变形预测研究[D];河北工程大学;2007年
2 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
3 王媛媛;基于BP神经网络的混沌时间序列预测方法研究[D];河北经贸大学;2011年
4 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
5 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
6 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
7 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
8 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
9 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年