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《吉林大学学报(信息科学版)》 2005年04期
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粒子群算法在求解优化问题中的应用

张利彪  周春光  刘小华  马铭  
【摘要】:粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究。仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性。

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