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《吉林大学学报(信息科学版)》 2002年01期
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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

孙延风  梁艳春  孟庆福  
【摘要】:提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络的预测性能。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 费庆,战守义,胡浩平,张迪生;基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定[J];北京理工大学学报;2004年12期
2 周春光,邢辉,徐振龙,王哲;商业数据的预测模型及其算法研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
3 姜静清,梁艳春,孙延风,吴春国;引入收益因素的RBF神经网络及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
4 孙丹,张秀艳;商业银行信用风险评估混合软计算系统[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
5 孙丹,张秀艳;基于人工神经网络的股市预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期
6 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
7 雷茹萍;蒋立辉;;纹理图像的多尺度分割[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年14期
8 陈平;;一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用[J];电气自动化;2003年01期
9 苏小红;侯秋香;马培军;王亚东;;RBF神经网络的混合学习算法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年09期
10 杨晓丽,张运陶;RBF神经网络及其在液化气生产数据预测中的应用[J];西华师范大学学报(自然科学版);2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 董敏;基于数据融合的HAGC系统故障多判据诊断研究[D];燕山大学;2006年
2 杨兴林;强流直线感应加速器故障诊断与性能评估技术研究[D];中国工程物理研究院;2006年
3 宫剑;民营企业信用评级研究[D];吉林大学;2008年
4 赵彦玲;基于图像技术的钢球表面缺陷分析与识别[D];哈尔滨理工大学;2008年
5 董振刚;潜油电泵机组状态监测与辨识方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李胜蓝;基于ANFIS的心律失常辅助诊断模型研究[D];复旦大学;2009年
2 南敏;基于粗糙集与神经网络的股价走势分析模型的研究[D];青岛理工大学;2010年
3 王海丹;基于神经网络的多变量混沌时间序列建模和预测[D];沈阳航空航天大学;2012年
4 梅鹍鹏;人工神经元网络在电站锅炉燃烧过程建模中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2004年
5 伍长荣;基于RBF神经网络的多因素时间序列预测模型研究[D];合肥工业大学;2004年
6 宋建军;基于神经网络的镍氢电池容量预测及智能充电[D];燕山大学;2006年
7 穆云峰;RBF神经网络学习算法在模式分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 胡庆芳;参考腾发量的计算和预测方法研究[D];清华大学;2005年
9 谭洪涛;进口AMS60闪光焊机测控系统改造及焊接工艺研究[D];西南交通大学;2007年
10 张丙良;井下多元测试系统状态监测及其容错技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 曾昭才,段虞荣,段绍光;基于径向基函数网络的混沌时间序列分析[J];重庆大学学报(自然科学版);1999年06期
3 王上飞,汤汇道;自适应径向基函数神经网络[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年02期
4 郑丕谔,马艳华;基于RBF神经网络的股市建模与预测[J];天津大学学报;2000年04期
5 王上飞,周佩玲,吴耿峰,付忠谦,储阅春,沈谦;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];预测;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
2 叶明全,伍长荣;基于RBF神经网络的冠心病识别模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
3 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
4 沈艳;杨春雷;张庆国;朱雅莉;;基于RBF神经网络的池州市降水序列预测[J];安徽农业大学学报;2012年03期
5 高玮,郑颖人;岩土工程位移预测神经网络建模的几个问题[J];地下空间;2001年S1期
6 徐强恩,罗四维,李建瑜;径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
7 陈先中;侯庆文;柳瑾;庄严;孟广军;;一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用[J];北京科技大学学报;2006年01期
8 高飞,张晓辉;基于小波分解的色噪声预测[J];北京理工大学学报;2003年03期
9 任雪梅,朱英平,王武宏,黄鸿;基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型[J];北京理工大学学报;2004年04期
10 费庆,战守义,胡浩平,张迪生;基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定[J];北京理工大学学报;2004年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王颖;韩萍;吴仁彪;;基于Adaboost的SAR自动目标识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 祝煜;梁雪春;肖迪;;基于动态聚类RBF网络的小企业信贷预测研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
3 王介生;张勇;常亮;;基于减法聚类算法的球团烧结透气性RBFNN软测量建模[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
4 韩敏;席剑辉;王立久;王金城;;用神经网络分析建筑材料成分的构成[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
5 孙宏军;潘诗峰;陶建华;;基于径向基函数神经网络的语音LSF参数表示方法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
6 张勇;王介生;王伟;姚伟南;;浮选生产过程经济技术指标的软测量建模[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 钟恬;何安瑞;杨荃;;基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
8 玉双明;葛秀欣;孙永利;李兆达;;BP神经网络模型应用于结晶器漏钢预报的研究[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
9 张运陶;杨晓丽;;自适应径向基神经网络及其应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
10 刘月清;章勇;;一种改进的动态最近邻聚类算法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈南燕;大型数控切点跟踪曲轴磨床智能加工工艺及策略研究[D];上海大学;2011年
2 镇磊;基于高频数据处理方法对A股算法交易优化决策的量化分析研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 胡慧;不确定非线性系统神经网络自适应跟踪控制[D];湖南大学;2010年
4 郑虹;DNA计算的若干应用及形式语义[D];吉林大学;2012年
5 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
6 朱昀;水声信号非线性分析方法研究[D];西北工业大学;2002年
7 刘文财;中国股票市场价格行为复杂性研究[D];天津大学;2003年
8 殷光伟;中国股票市场预测方法的研究[D];天津大学;2003年
9 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 辛涛;基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究[D];大连理工大学;2010年
2 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
3 冯金超;基于RBF神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 付江永;主元分析在火电厂燃烧优化中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
5 尹哲;人耳及人脸融合的多模态身份识别[D];河北科技大学;2010年
6 王红丽;基于状态转移的股指期货波动时变组合预测研究[D];重庆师范大学;2011年
7 郭洋;基于神经网络的单张照片三维人脸建模[D];北京邮电大学;2011年
8 王继刚;基于ARM7的光学点温测温仪的研制[D];杭州电子科技大学;2011年
9 应冬青;在线近红外光谱分析系统失效分析[D];杭州电子科技大学;2011年
10 姜能惠;基于RBF神经网络的高速公路追尾预测模型的研究[D];东北林业大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨玉,李晓非,金纪勇,张序平,刘宏,王柏明;钢轨化学成分对力学性能影响的研究[J];鞍钢技术;2005年05期
2 陈妍;冷轧带钢表面缺陷智能检测技术的发展[J];鞍钢技术;1998年09期
3 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
4 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
5 徐强恩,罗四维,李建瑜;径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
6 胡广生;臧保将;商朋见;;股市时间序列的非线性分析[J];北京交通大学学报;2006年06期
7 潘勋平,杨杰;连续退火机组辊冷技术及板温控制[J];宝钢技术;2001年05期
8 俞家栋;热轧厂的液压设备及其在线监测诊断工作的设想[J];宝钢技术;1998年01期
9 高峻峣,龚建伟;基于逆向FTF的履带式移动机器人安全性分析[J];兵工自动化;2003年06期
10 杨铁滨;王黎钦;郑德志;古乐;徐成东;;陶瓷球表面缺陷图像检测及球面展开机构的研究[J];兵工学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 肖秀玲;王贵明;;用于电动自行车的四种动力蓄电池实验建模比较研究[A];2002中国电动汽车研究与开发[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄进;含摩擦环节伺服系统的分析及控制补偿研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年
3 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
4 孙智英;信用问题的经济学分析[D];福建师范大学;2002年
5 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
6 赵军;基于粗集理论的KDD技术研究[D];重庆大学;2003年
7 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
8 周秀云;中国民营上市公司治理绩效研究[D];南京理工大学;2005年
9 刘庆华;基于现金流量的企业财务预警系统研究[D];西南财经大学;2006年
10 张静;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕丹;风电场数据采集监测与预报系统的设计与实现[D];北京交通大学;2011年
2 李朝霞;风电机组智能变桨距控制及优化研究[D];北京交通大学;2011年
3 刘天舒;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2011年
4 高建英;基于遗传算法设计模糊RBF神经网络控制器[D];大连理工大学;2000年
5 凌毅;神经网络在证券系统中的应用[D];北京工业大学;2002年
6 周昆仑;模糊自整定PID温度控制器[D];西北工业大学;2002年
7 刘宇蕾;潜油电泵变频调速系统的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
8 王海霞;模糊神经网络在水质评价中的应用[D];重庆大学;2002年
9 王贵明;电动车动力蓄电池实验建模研究[D];北方工业大学;2003年
10 高立辉;人工神经网络应用于通信信号数字调制方式自动识别的研究与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘军;邱晓红;汪志勇;杨鹏;;基于相似性最优模块神经网络的股票预测[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年04期
2 李泽海,孙吉贵,赵君;商业智能技术及行业应用分析[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年01期
3 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
4 管恩政,周春光,王喆,徐秀娟;频繁序列模式挖掘算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年03期
5 刘童;孙吉贵;张永刚;白洪涛;;用周期模型和近邻算法预测话务量时间序列[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年03期
6 王伟炳;杨志超;;基于径向基函数神经网络的SR电动机定子径向力建模[J];电气应用;2010年16期
7 周欣荣;崔扬;;短时段交通流预测的RBF神经网络模型[J];道路交通与安全;2007年03期
8 曲正伟;荣亚君;刘帅;葛葆华;龚源;;RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断[J];电力系统及其自动化学报;2011年01期
9 王丽蓉;;遗传算法在电站锅炉燃烧优化中的应用[J];电脑知识与技术;2008年12期
10 陈敏生,刘定平;电站锅炉飞灰含碳量的优化控制[J];动力工程;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李蓬宁;;一种新的非线性神经网络集成股市预测模型[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
2 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
3 田建艳;武增懿;韩肖清;;径向基函数神经网络学习算法的改进[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 石媛媛;基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D];浙江大学;2011年
3 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
4 张北阳;上市公司信用风险、公司治理和企业绩效关联研究[D];吉林大学;2011年
5 林海军;汽车衡多传感器相关性与智能容错方法研究[D];湖南大学;2009年
6 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
7 郭春华;基于图像分析的跨座式单轨交通PC轨道梁面裂纹检测研究[D];重庆大学;2011年
8 孔政敏;宽带无线通信系统中的多用户检测[D];华中科技大学;2011年
9 马建伟;精密电液伺服阀几何因素与性能指标映射关系研究[D];大连理工大学;2011年
10 李立华;基于相空间重构技术的金融混沌研究[D];湖南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 辛涛;基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究[D];大连理工大学;2010年
2 李红涛;智能预测控制算法在倒立摆中的应用研究[D];长沙理工大学;2010年
3 魏娟;多自由度机械臂轨迹跟踪控制仿真研究[D];湘潭大学;2010年
4 冯金超;基于RBF神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 王青峰;300MW燃煤锅炉一次风优化研究[D];华南理工大学;2010年
6 尹元熙;盘南电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统性能分析与运行优化[D];华南理工大学;2010年
7 刘文君;农户信用评价研究[D];南昌大学;2010年
8 吴建平;纯电动汽车电池管理系统的设计与实现[D];南昌大学;2010年
9 董桂华;铝箔中轧机监控系统研究与设计[D];昆明理工大学;2009年
10 柳鹏;收入差距的时空演变规律及预测研究[D];首都师范大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
2 王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李绍铭;刘寅虎;;基于改进型RBF神经网络辨识的PID控制[J];自动化与仪表;2006年05期
2 刘淑梅;朱一嘉;许南山;;改进的RBF神经网络算法在金融时序列预测中的应用[J];计算机系统应用;2009年11期
3 苏小红;侯秋香;马培军;王亚东;;RBF神经网络的混合学习算法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年09期
4 李翠华,郑南宁,张永平;一类径向基函数网络及其在图像滤波中的应用[J];西安交通大学学报;1999年03期
5 李民,王志强;用RBF神经网络建立火灾探测器模型[J];低压电器;2001年01期
6 张红朋;张一;李涛;杨静;;基于径向基函数温度控制系统的模型辨识[J];石油化工自动化;2009年01期
7 吴倩;宋永发;;基于因子分析和RBF神经网络的快速估算模型[J];工程管理学报;2010年01期
8 张金玉,张优云,谢友柏;基于RBF的范例检索方法的研究[J];机械工程学报;2000年10期
9 武吉梅;利用自定阶RBF神经网络的分类优势对气泵进行状态识别[J];陕西工学院学报;2001年02期
10 邓超,熊范纶;径向基函数神经网络的一种有效的在线学习方法[J];电子与信息学报;2001年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘颖;鲍卓如;杨阳;;瞬态电磁场计算中的无网格法研究[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2011年
2 徐中;辛志东;叶希贵;;基于RBF神经网络水处理系统建模与仿真[A];第六届全国表面工程学术会议暨首届青年表面工程学术论坛论文集[C];2006年
3 徐中;辛志东;叶希贵;;基于RBF神经网络水处理系统建模与仿真[A];第六届全国表面工程学术会议论文集[C];2006年
4 赖生建;王秉中;段勇;;无网格法在时域电磁场中的应用[A];2007年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];2007年
5 毛建旭;王耀南;;径向基函数神经网络的遥感图象分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
6 卢志刚;冀尔康;李伟;吴士昌;;基于混合Elman网络的非线性自适应逆控制[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
7 卢志刚;冀尔康;李伟;周凌;吴士昌;;基于混合Elman动态神经网络的非线性实时自适应逆控制[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
8 田建艳;武增懿;韩肖清;;径向基函数神经网络学习算法的改进[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
9 潘天堂;徐建生;顾卡丽;;基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型[A];第二届全国工业摩擦学大会暨第七届全国青年摩擦学学术会议会议论文集[C];2004年
10 王莉华;仲政;;梁板纯弯曲问题的最小二乘径向基函数配点法分析[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 张骞;大庆物探公司加大关键技术攻关力度[N];中国矿业报;2004年
2 记者 郑千里;高精度双权值突触神经元计算机通过验收[N];科技日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜自武;样条函数与径向基函数的若干研究[D];大连理工大学;2010年
2 徐敏;样条函数与径向基函数逼近某些问题研究[D];大连理工大学;2010年
3 张继红;经验模态分解及径向基函数的一些应用研究[D];大连理工大学;2012年
4 高钦姣;利用径向基函数进行微分方程数值解的动点算法研究与应用[D];复旦大学;2012年
5 秦伶俐;无网格方法在结构计算上的改进[D];中国农业大学;2005年
6 高诺;基于磁共振成像系统的头部三维电阻抗成像技术研究[D];浙江大学;2005年
7 王辉;基于径向基函数的无网格数值方法及杂交Trefftz有限元法[D];天津大学;2007年
8 杜新伟;逆向工程中基于径向基函数的曲面重建技术研究[D];吉林大学;2009年
9 吴金明;近似隐式化和分片代数簇某些问题的研究[D];大连理工大学;2007年
10 熊正超;径向基函数逼近中的若干问题研究[D];复旦大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 栾海燕;基于径向基函数人工神经网络技术的东灵山辽东栎林生物多样性评价研究[D];东北林业大学;2003年
2 王欢;水泥管理信息系统与水泥强度预测的研究[D];燕山大学;2003年
3 王宏志;Johnson-Segalman流体剪切流动中不稳定现象数值计算[D];吉林大学;2006年
4 张胜良;一类反问题的径向基函数拟插值求解方法[D];复旦大学;2008年
5 谢作扬;基于径向基函数网解微分方程[D];吉林大学;2009年
6 丁慧芬;对流扩散方程的径向基函数法[D];辽宁师范大学;2008年
7 曹元乐;流形上径向基函数插值的局部误差估计[D];复旦大学;2009年
8 魏义坤;径向基函数插值法解偏微分方程及计算渗流问题[D];成都理工大学;2009年
9 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
10 元松;基于FWD的水泥混凝土路面结构动力响应特性分析[D];长沙理工大学;2004年
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