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《吉林大学学报(地球科学版)》 2006年04期
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基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究

徐红敏  杨天行  
【摘要】:支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初用于解决二分类问题。由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题。又由于采用了核函数思想,使它将非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度。利用支持向量机多类分类算法,构建湖泊水环境评价模型。实验结果表明,该方法能够正确地对湖泊水环境质量进行分类评价。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张宏蕾;张立亭;罗亦泳;陈竹安;;基于支持向量机的土地利用预警研究[J];安徽农业科学;2010年35期
2 王冉;杨道军;;基于支持向量机的巢湖富营养化程度评价研究[J];环境科学与管理;2011年05期
3 邓小英;李月;;基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年04期
4 骆术斌;徐蕾;;支持向量机在吉林西部地下水环境质量评价中的应用[J];东北水利水电;2010年11期
5 杨道军;王冉;沈刚;;SVM与ANN在湖泊富营养化评价中的对比研究[J];环境科学与技术;2012年01期
6 程鹏飞;赵军;唐谢;付洪;;支持向量机算法用于水淹层测井识别[J];国外测井技术;2007年04期
7 黄鹤;卢文喜;伊燕平;罗建男;;基于支持向量机模型的水质评价研究[J];节水灌溉;2012年02期
8 戴宏亮;戴道清;;基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类[J];计算机应用;2008年11期
9 陈海洋;滕彦国;王金生;;基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法[J];生态与农村环境学报;2010年06期
10 易仲强;刘德富;;基于WEKA平台的湖库富营养化程度智能评价研究[J];水电能源科学;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李升;地下水环境健康预警研究[D];吉林大学;2008年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 张磊;中国石油安全分析与对策研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 金成基;黑龙江平原区小城镇地下水环境质量评价及特征污染物分析[D];吉林大学;2011年
2 冯峰;基于复合核函数及软边缘的新型支持向量机的研究[D];中国海洋大学;2011年
3 易仲强;基于ANN和SVM的三峡水库香溪河库湾富营养化预测研究[D];三峡大学;2011年
4 杨伟静;铅酸蓄电池企业的环境绩效评价指标体系与方法研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 朱铮;基于不确定理论的变压器状态评估的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 赵汝东;北京地区耕地土壤养分空间变异及养分肥力综合评价研究[D];河北农业大学;2008年
7 白俊明;软件开发企业员工绩效考核方法的研究与应用[D];北京交通大学;2008年
8 杨镇宇;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测技术研究[D];西南大学;2010年
9 李小梅;多角度高光谱遥感森林类型分类方法研究[D];内蒙古农业大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 刘金英,杨天行,李明,焦玉玲;一种加权绝对灰色关联度及其在密云水库水质评价中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年01期
2 张文鸽,李会安,蔡大应;水质评价的人工神经网络方法[J];东北水利水电;2004年10期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 卢璟莉;湖泊水环境预测及污染的综合治理措施[J];新疆环境保护;2004年04期
5 朱静平;几种水环境质量综合评价方法的探讨[J];西南科技大学学报;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴耀兴;陈政辉;;高支模架施工安全性的模糊综合评价[J];四川建筑科学研究;2011年04期
2 钟小璇;;基于模糊层次分析法的电缆火灾危险性评价[J];安防科技;2010年03期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 杜世平;汪建;马文彬;;层次模糊综合评价法在校园环境质量评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年10期
6 马玉香;刘青广;张云;;乌鲁木齐城市生态安全评价研究[J];安徽农业科学;2008年28期
7 袁昌洪;刘文军;王世华;刘方;景利民;;小麦赤霉病流行程度的农业气象动态预测模型[J];安徽农业科学;2009年01期
8 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
9 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
10 汪万芬;王敏;刘昌利;;六安市水库水质评价与总氮·总磷预测研究[J];安徽农业科学;2009年14期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡铁钧;孙小年;姜彩良;;基于用户满意度的高速公路服务质量综合评价体系探究及应用[A];中国公路学会高速公路运营管理分会2011年度年会暨第十八次全国高速公路运营管理工作研讨会论文集[C];2011年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 靳奉祥;丁世飞;王健;;基于熵权的主成分投影决策研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 曹静;区域产学研结合技术创新体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 黄光辉;知识产权证券化的风险及其防范研究[D];华中科技大学;2010年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 刘倩;关于构建上海市商业性体育赛事市场景气指标体系的研究[D];上海体育学院;2010年
5 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
10 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 陶秀凤,周鸣争;基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
3 苏发慧;;模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年02期
4 陶青山;李江风;王建龙;;土地可持续利用预警研究[J];安徽农业科学;2007年02期
5 李璇琼;何政伟;许辉熙;薛万蓉;;甘肃省文县地震前后TM图像增强处理方法比较分析[J];安徽农业科学;2009年05期
6 李谢辉;郑奕;;基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究[J];安徽农业科学;2009年14期
7 李伟建;中东石油与中国能源安全[J];阿拉伯世界;2000年04期
8 陈晶;买玉斌;王文圣;;基于距离测度的层次分析法及其在生态环境质量评价中的应用[J];安全与环境学报;2009年04期
9 杨道军;钱新;殷福才;张玉超;钱瑜;;因子分析与聚类法的复合模型在水环境评价和管理中的应用[J];环境科学与管理;2007年04期
10 刘钢,谢小平,胡晓棠,李圣怡,范大鹏;船摇时间序列的非线性检验方法[J];兵工自动化;2003年06期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
2 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
3 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王源;不确定非线性系统的神经网络自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
4 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
5 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 金菊良;遗传算法及其在水问题中的应用[D];河海大学;1998年
7 郭龙珠;三江平原地下水动态变化规律与仿真问题研究[D];东北农业大学;2005年
8 杨澍;基于遥感技术的三江平原生态地质环境综合研究[D];吉林大学;2005年
9 王珏;粗糙集理论及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
10 刘文军;基于粗糙集的数据挖掘算法研究[D];北京师范大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶伦文;区域环境预警研究——以四川省邛崃市为例[D];四川大学;2003年
2 常泽鲲;论石油安全与中国外交政策选择[D];中共中央党校;2004年
3 马翊华;基于可拓学的企业核心能力识别方法研究[D];河北工业大学;2004年
4 胡淑恒;巢湖流域的生态安全预警研究[D];合肥工业大学;2004年
5 王春红;人脸识别技术研究[D];南京理工大学;2004年
6 黄彦;基于高校人力资源的数据挖掘技术研究[D];天津大学;2004年
7 李淑霞;人工神经网络结合遗传算法在城市水环境极限承载力中的应用研究[D];宁夏大学;2004年
8 侯艳辉;矿区生态环境评估及预警实现技术研究[D];山东科技大学;2004年
9 杨静;矿区生态环境评价和预警的指标体系及方法的研究[D];山东科技大学;2004年
10 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李忠伟;王立朝;;基于支持向量机的应急预案动态优选方法研究[J];安全与环境学报;2009年05期
2 鲍金玲;刘刚;;企业绩效考核方法的比较与借鉴[J];白城师范学院学报;2008年06期
3 林红波;李月;徐学纯;马海涛;;减小离散误差的时频峰值滤波算法[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年02期
4 骆术斌;徐蕾;;支持向量机在吉林西部地下水环境质量评价中的应用[J];东北水利水电;2010年11期
5 钟仪华;李榕;朱海双;张志银;;基于主成分分析的水淹层动态预测方法[J];大庆石油学院学报;2011年02期
6 邢玉娟;李恒杰;张成文;王万军;;基于MVR隶属度的多级FSVM语音情感识别[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年10期
7 高斌斌;刘霞;李秋林;;改进孪生支持向量机的一种快速分类算法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年11期
8 李秋林;;基于ν-最大间隔超球体支持向量机的非平衡数据分类[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年12期
9 王凯军;;地下水环境健康预测方法研究[J];东北水利水电;2013年03期
10 陈海涛;梁富山;;基于支持向量机的地下水位预测[J];华北水利水电学院学报;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈海涛;基于供应链的中国石油资源安全保障研究[D];中南大学;2011年
2 姜忠峰;乌梁素海综合需水分析及生态系统健康评价[D];内蒙古农业大学;2011年
3 吴宁;基于Trace变换理论的地震勘探资料面波及随机噪声消减算法研究[D];吉林大学;2011年
4 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
5 张雪红;基于高分辨率遥感的桉树林空间异质性与尺度效应研究[D];南京大学;2012年
6 王金芳;隐马尔可夫模型平滑估计理论及其在压制地震资料随机噪声中的应用[D];吉林大学;2009年
7 王凯军;地下水环境健康预测研究与应用[D];吉林大学;2009年
8 孙芳强;鄂尔多斯盆地都思兔河流域地下水循环及生态环境效应研究[D];长安大学;2010年
9 赵小龙;低渗气藏水平井完井方式优化方法研究[D];西南石油大学;2012年
10 汪斌;林区公路网评价和优化研究[D];中南林业科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 祝子惠;山东省水文地质条件演化规律研究[D];山东科技大学;2010年
2 孙秀丽;监理人员绩效考核体系设计与实施[D];大连理工大学;2010年
3 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
4 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
5 杜艳;九江港口物流园区发展问题研究[D];南昌大学;2010年
6 毛国;山区耕地地力评价土壤参数插值土类边界效应研究[D];湖南农业大学;2010年
7 秦娟;低碳经济下企业环境业绩评价研究[D];山东经济学院;2011年
8 金成基;黑龙江平原区小城镇地下水环境质量评价及特征污染物分析[D];吉林大学;2011年
9 王龙;城郊坡地土壤养分空间分布及花椒高效种植技术研究[D];西南大学;2011年
10 刘东海;县域尺度农田养分空间变异与肥力综合评价[D];中国农业科学院;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马瑞杰,杨天行,刘晓端;总磷运移二维模型的有限元法[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年02期
2 徐清,杨天行,刘晓端,葛晓立;密云水库总磷的富营养化分析与预测[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年03期
3 窦明,谢平,李重荣,王陶;综合水质模型参数识别研究[J];重庆环境科学;2002年06期
4 郑红艾,潘理黎,黄小华,严国奇;下渚湖富营养化现状与治理措施[J];重庆环境科学;2003年08期
5 吴振斌,陈德强,邱东茹,刘保元;武汉东湖水生植被现状调查及群落演替分析[J];重庆环境科学;2003年08期
6 许振成,杜玲;富营养水体的流域控制[J];重庆环境科学;2003年11期
7 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
8 梅振国;灰色绝对关联度及其计算方法[J];系统工程;1992年05期
9 唐五湘;灰色绝对关联度的缺陷[J];系统工程;1994年05期
10 陈世联;灰色系统的几个理论问题[J];系统工程;1997年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨海英;戴光;李伟;尚福华;;管道漏磁检测信号的支持向量机识别方法[J];科学技术与工程;2010年27期
2 王忠;王春丽;刘莉;;基于SVM的多类分类算法改进[J];武汉工程大学学报;2010年07期
3 张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期
4 张雪芹;顾春华;林家骏;;基于支持向量机的Windows主机入侵检测系统[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年03期
5 王焱;徐晓丹;;故障诊断应用的支持向量机多值分类算法[J];煤矿机电;2009年05期
6 王冉;杨道军;;基于支持向量机的巢湖富营养化程度评价研究[J];环境科学与管理;2011年05期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 徐增敏;赖勇;李文彬;;一种基于混合聚类和支持向量机的用电数据分类算法[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2006年02期
9 张鸿雁;;基于改进支持向量机方法的汽轮机故障诊断研究[J];煤矿机械;2008年07期
10 刘晓勇;;基于GA与SVM融合的网页分类算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 高红霞;蔡锦龙;;基于支持向量机的印刷电路板焊点分类算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
9 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 金涛通讯员 王赤兵 高山;中心城区11个湖泊水质升级[N];长江日报;2008年
2 记者 文慧 通讯员 王勇 鄢祖海;武汉城区湖泊水质转好[N];湖北日报;2008年
3 记者 文慧;三镇湖泊水质明显回升[N];湖北日报;2009年
4 记者 文慧;湖泊水质恶化暂时遏制[N];湖北日报;2010年
5 记者 金涛 通讯员 王勇 鄢祖海;38个湖泊水质月报首次公布[N];长江日报;2008年
6 记者 金涛 通讯员 王勇 鄢祖海;城中湖4类水体增多[N];长江日报;2008年
7 ;SecuiWALL独创分类算法[N];计算机世界;2002年
8 记者 邓隆飞 见习记者 澎冰 通讯员 王赤兵;武汉斥资打造梦幻“江城湖都”[N];中华工商时报;2009年
9 记者 涂亚卓 通讯员 王勇 李芳 实习生 张慧;江城居民生活环境堪忧[N];湖北日报;2003年
10 俞路石;中科大研究生解决网络数据包有效分类算法[N];中国教育报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
2 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
4 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
5 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
6 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
7 贾银山;支持向量机算法及其在网络入侵检测中的应用[D];大连海事大学;2004年
8 刘宏兵;多目标粒度支持向量机及其应用研究[D];武汉理工大学;2011年
9 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
10 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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