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基于高光谱成像及神经网络技术检测玉米含水率

李江波  苏忆楠  饶秀勤  
【摘要】:基于高光谱成像及人工神经网络技术对玉米含水率进行了检测。检测波长为450~900nm,由玉米粒反射光谱图像获取反映其含水率的光谱特征波长。利用人工神经网络建立了玉米粒含水率的预测模型,模型相关系数达到0.98。对含水率预测结果的误差最大绝对值为2.1182,最小绝对值为0.0024。相对误差绝对值的平均值为0.3090,结果表明利用高光谱图像技术对玉米含水率进行无损检测是可行的。

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