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《变压器》 2009年04期
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粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用

张景明  刘建国  
【摘要】:结合粗糙集和神经网络,运用Visual C++语言编程实现了对变压器的故障诊断。
【作者单位】南昌大学信息工程学院;
【分类号】:TM407;TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 黄丹宇;;混合型智能故障诊断方法在变压器运行中应用[J];变压器;2010年06期
2 邱朝阳;王景林;陈伟根;;多种智能理论联合作用的电力变压器故障诊断[J];变压器;2010年12期
3 方健;李自品;彭辉;戴思初;吴晓文;;基于主成分分析法的BP神经网络的应用[J];变压器;2011年01期
4 廖瑞金;张镱议;黄飞龙;郑含博;杨丽君;;基于可拓分析法的电力变压器本体绝缘状态评估[J];高电压技术;2012年03期
5 李昕;毕学工;;高炉铁水硅含量的神经网络预报[J];河南冶金;2010年02期
6 孟涛;陈强;刘飞;廖源;杨彬;;利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究[J];电工电气;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张艳;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测[D];西华大学;2011年
2 李海如;电力变压器绝缘故障的分析与诊断[D];长沙理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 符杨,蓝之达;遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2003年10期
2 俞晓冬;马凤英;臧宏志;;粗糙集理论与神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];继电器;2006年01期
3 项新建;基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断研究[J];仪器仪表学报;2003年06期
4 黄文涛,赵学增,王伟杰,代礼周;基于粗糙集理论的故障诊断决策规则提取方法[J];中国电机工程学报;2003年11期
5 莫娟,王雪,董明,严璋;基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2004年07期
6 王永强;律方成;李和明;;基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2006年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
2 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
4 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
5 张继宝;汪明武;谢慧敏;;基于粗糙集理论的围岩稳定性模糊综合评价[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年02期
6 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
7 陆晓希;黄力;;基于粗糙集理论及其在农业病害规则发现中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
8 吴朗;胡红武;;粗糙集理论在评定农村公务员素质中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
9 王正德;杜瑞卿;庞发虎;刘广亮;;粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究Ι[J];安徽农业科学;2006年17期
10 李长坡;王云;;基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究[J];安徽农业科学;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
5 李雪红;叶燕华;;水工混凝土结构裂缝主要成因挖掘的粗集方法[A];第五届混凝土结构耐久性科技论坛论文集[C];2006年
6 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
7 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
8 苏蓬;苑津莎;李中;吴建锋;;信息熵约简算法在变压器故障诊断中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
9 陈非;黄树红;张燕平;申弢;高伟;;基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法的研究[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集(湖北卷)[C];2007年
10 刘波;崔莉凤;;北京市城区地表水体富营养化关键影响因素研究[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(中卷)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
3 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 李建军;广东湛江红树林生态系统空间结构优化研究[D];中南林业科技大学;2010年
6 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
7 刘贵;精毛纺织品虚拟加工中的预报与反演模型研究[D];东华大学;2010年
8 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 田瑞;应急交通保障辅助决策支持系统相关模型与方法研究[D];吉林大学;2011年
10 王宁玲;基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
4 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
7 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
8 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 肖德银;五粮液公司的营销渠道研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁国栋;;电力变压器故障规律及其检修模式的分析[J];安徽电力;2004年02期
2 刘长礼;何宏群;;关于主变压器早期热性故障的综合诊断[J];变压器;1993年05期
3 刘勇辉;变压器过热性故障的判断[J];变压器;2000年03期
4 陈世青;电力变压器故障诊断与处理[J];变压器;2000年11期
5 符杨,蓝之达;遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;2003年10期
6 陈新岗,李太福;基于DGA特征量的变压器绝缘故障诊断专家系统的研究[J];变压器;2005年01期
7 胡汉梅;肖源;习德强;;基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法[J];变压器;2006年09期
8 邓小强;;预防性试验在电力变压器状态评估中的作用[J];变压器;2007年09期
9 龚国勤;袁华明;莫莉晖;;变压器有载分接开关故障分析及维护[J];变压器;2008年02期
10 臧宏志;俞晓冬;;基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断[J];变压器;2008年08期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
2 邹敏;基于支持向量机的水电机组故障诊断研究[D];华中科技大学;2007年
3 徐国平;基于支持向量机的动调陀螺仪寿命预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
4 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 魏秀业;基于粒子群优化的齿轮箱智能故障诊断研究[D];中北大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年
2 梁国栋;电力变压器故障的工程分析与研究[D];合肥工业大学;2004年
3 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
4 罗小虎;基于蚁群算法的汉语自动分词的研究与实现[D];苏州大学;2004年
5 王南兰;基于遗传算法的小波网络在变压器故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2005年
6 姜卫宁;电力变压器的故障诊断与分析[D];武汉大学;2004年
7 杨瑞高;人工免疫算法及其在变压器故障诊断中的应用[D];浙江大学;2006年
8 冯运;电力变压器油纸绝缘老化特性及机理研究[D];重庆大学;2007年
9 雷金波;基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究[D];上海交通大学;2008年
10 王玉雷;基于粒子群优化RBF神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王立峰;陆四龙;余建平;;基于匹配识别算法的配电网供电模式选择[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
2 熊兰;赵艳龙;杨子康;宋道军;席朝辉;何为;;树脂浇注干式变压器温升分析与计算[J];高电压技术;2013年02期
3 朱亮;;基于DGA的变压器绝缘故障判断[J];科技传播;2012年14期
4 边伟;刘乃瑞;李欣;;应用PCA和BP神经网络预测采出水对C20钢的腐蚀速率[J];石油矿场机械;2012年02期
5 郑朝晖;徐伟;吕鸿宾;张登;;变压器状态评估技术现状研究[J];四川电力技术;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘杨;基于SG-MA-ISPA模型的区域可持续发展评价研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郑晓洁;苹果树腐烂病预测模型研究[D];西北农林科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
2 钱政,杨莉,张冠军,严璋;基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法[J];电工电能新技术;1999年03期
3 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
4 袁保奎,郭基伟,唐国庆,卢毅;基于粗糙集理论的变压器故障分类[J];电力系统及其自动化学报;2001年05期
5 段玉倩,贺家李;遗传算法及其改进[J];电力系统及其自动化学报;1998年01期
6 孙才新,李俭,郑海平,杨霁,方雄;基于灰色面积关联度分析的电力变压器绝缘故障诊断方法[J];电网技术;2002年07期
7 王建元,纪延超;Petri网络在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2002年08期
8 符杨,张鑫,沈斌;电力变压器故障诊断的人工神经网络方法[J];上海电力学院学报;1998年04期
9 钱政,严璋,罗承沐;范例推理与模糊数学的变压器故障诊断方法[J];高电压技术;2001年06期
10 张建文,赵大光,董连文;基于模糊数学的变压器故障诊断专家系统[J];高电压技术;1998年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊富强;张航;;AGA和NN在汽轮发电机组故障诊断的应用[J];计算机测量与控制;2008年08期
2 王光研;许宝杰;;弹性BP神经网络的旋转机械故障诊断[J];北京机械工业学院学报;2007年02期
3 邱浩;贺萍;;仿真技术在汽车发动机故障检测中的研究[J];计算机仿真;2007年11期
4 王光研;许宝杰;;基于LM神经网络的旋转机械故障诊断[J];机械制造与自动化;2007年06期
5 王光研;许宝杰;;Gauss-Newton神经网络的旋转机械故障诊断[J];北京机械工业学院学报;2007年04期
6 张春仙;张巍;王妍;;基于BP神经网络的电路最优测试集的生成设计[J];微计算机信息;2009年05期
7 张建民;龙佳乐;何怡刚;;基于神经网络的整流电路故障诊断[J];现代电子技术;2009年07期
8 田丽;刘宝军;尚廷义;;往复泵泵阀故障智能诊断系统[J];油气田地面工程;2010年04期
9 胡亦农;张日敏;胡乾斌;;神经网络联想记忆模型在过程监测与诊断中的应用[J];制造业自动化;1993年02期
10 吴凌云;王华;关治洪;;基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统[J];石油工业计算机应用;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王晓丽;周浔;韩现刚;;小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
2 韩厚德;梅国梁;周丽雯;;基于神经网络的冷藏集装箱远程监控系统设计研究[A];中国制冷学会冷藏运输专业委员会学术年会论文集[C];2007年
3 胡昌华;许化龙;陈新海;;一种新的BP学习算法及在故障模式识别中的应用[A];1995年中国控制会议论文集(下)[C];1995年
4 董选明;谭民;裘丽华;王占林;;基于鲁棒滤波器的神经网络鲁棒学习算法[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5 唐烨华;王玉敏;戴亚平;鹿卫国;;线性方程组在水电机组故障诊断中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
6 叶渊杰;刘玉洁;陈光大;陈坚;;基于模糊推理和神经网络的水泵机组故障诊断方法研究[A];2009全国大型泵站更新改造研讨暨新技术、新产品交流大会论文集[C];2009年
7 谈才军;黄道;;RBF神经网络在化工过程故障诊断中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
8 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
9 王建成;李宁;吴晓明;;基于CBR的自行火炮故障诊断系统设计[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 王帆;吴多胜;;基于遗传算法和神经网络的导弹故障诊断专家系统[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
2 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
3 陈伟根;以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D];重庆大学;2003年
4 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 曾良才;板带轧机液压AGC综合测试系统及故障诊断研究[D];武汉理工大学;2005年
6 武和雷;集成智能故障诊断策略及其应用研究[D];浙江大学;2003年
7 陈军;短信号分析技术及其在故障诊断中的应用[D];武汉理工大学;2003年
8 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
9 岑朝辉;卫星姿态控制系统中的故障诊断研究[D];华中科技大学;2011年
10 刘应吉;车辆状态监测与故障诊断新方法研究[D];东北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高玉萍;基于专家系统与神经网络相结合的电力变压器故障诊断[D];西安理工大学;2005年
2 仲京臣;基于小波神经网络的故障诊断研究[D];中国海洋大学;2004年
3 徐百灵;设备故障诊断的容错神经网络信息融合方法[D];哈尔滨工程大学;2005年
4 王政;基于人工神经网络的摊铺机智能故障诊断系统研究[D];中南大学;2005年
5 厉芸;基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
6 孙远志;控制系统执行器故障诊断的研究及应用[D];华北电力大学(河北);2005年
7 成燕;基于神经网络的变频器故障诊断的研究[D];沈阳工业大学;2002年
8 陈励华;智能故障诊断技术的应用与研究[D];西北工业大学;2005年
9 胡惟文;模拟电路故障诊断的神经网络实现[D];湖南大学;2005年
10 徐志钮;基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2005年
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