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《北京大学学报(医学版)》 2001年06期
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分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法

赵一鸣  
【摘要】:介绍分类与回归树 (classificationandregressiontrees,CART)的发展历史、结构、组成和特点。CART包括分类树和回归树两部分 ,分类树的结果变量是分类变量 ,回归树的结果变量是连续变量。CART是一种树型结构 ,由树结和连线组成 ,在末端的树结又称为终止结。CART可分析同质性较差的数据 ,采用替代变量的方法解决缺失数据问题 ,不要求数据的分布 ,可同时利用各种类型的数据。CART的树型结构与临床思维十分接近 ,有利于CART在临床研究中的应用。CART可用于临床研究数据分析 ,其应用范围有待于不断扩展。
【作者单位】北京大学第三医院临床流行病学研究中心
【分类号】:R195.1

【引证文献】
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【同被引文献】
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1 李清华;多重填补处理临床试验中平行组设计与2×2交叉设计缺失值问题的计算机模拟[D];第四军医大学;2005年
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4 徐刚;决策树与Logistic回归结合在新型农村合作医疗制度实施效果研究中的应用[D];南昌大学;2007年
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6 王文华;河南省居民慢性病调查与失能调整期望寿命分析[D];郑州大学;2006年
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【二级引证文献】
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5 卓朗;韩令才;陈娟;;单纯收缩期和舒张期高血压的影响因素与防治[J];高血压杂志;2006年04期
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7 程嘉;王玉凤;丰雷;;注意缺陷多动障碍儿童视反馈平衡功能训练前后认知功能比较[J];中国实用儿科杂志;2006年03期
8 丁怡冰;;突发性耳聋研究新进展[J];职业与健康;2007年18期
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