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《商业研究》 2007年09期
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区域物流需求预测的LaOR方法

汤俊  肖建华  
【摘要】:目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。与以往回归模型相比较,新模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归模型的期望风险。上海市将LaOR应用到物流需求的短期预测中,取得了可以接受的预测效果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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3 谢开贵,宋乾坤,周家启;最小一乘线性回归模型研究[J];系统仿真学报;2002年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王桂芝;赵靖;朱干江;江莹;;基于最小一乘准则的粮食生产模型研究[J];安徽农业科学;2007年01期
2 杨莉军,张二艳,许燕;最小一乘算法在回归分析问题上的应用研究[J];北京印刷学院学报;2003年04期
3 董建,谢开贵;基于最小一乘准则的非线性回归模型研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2001年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 Geng Yong~1 Ju Songdong~1 Chen Yana~2 1 School of Economics and Management,Beijing Jiaotong University,Beijing,P.R.China,100044 2 Transportation and Economics Institute China Academy of Railway Science,Beijing,P.R.China,100081;Research on the Methods to Confirm Rational Scale of Logistics Infrastructure Network (ID:F-027)[A];The Proceedings of the 14th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(Volume A)[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 张锦;L-OD预测理论与现代物流规划方法研究[D];西南交通大学;2004年
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4 鹿应荣;粮食物流系统优化研究[D];吉林大学;2007年
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6 梁世翔;基于ITS的物流园区协同研究[D];武汉理工大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李春澜;物流链选择的非集计分析与模型研究[D];西南交通大学;2005年
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6 孙春梅;武汉地区物流产业发展研究[D];武汉理工大学;2004年
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8 谢希凡;工程质量持续改进机会识别技术研究[D];山东科技大学;2004年
9 刘开元;物流分配方法研究[D];西南交通大学;2004年
10 王丽华;区域物流规划中的物流需求分析研究[D];长安大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐杰,鞠颂东;物流网络的内涵分析[J];北京交通大学学报(社科版);2005年02期
2 甘信华;顾晓军;;基于物流能力优化的配送中心选址问题研究[J];包装工程;2006年04期
3 龚艳冰;陈森发;;基于支持向量机的物流配送中心选址决策[J];公路交通科技;2007年02期
4 张铭钧,吴曙辉,徐建安;基于自校正神经网络的预测控制系统设计[J];哈尔滨工程大学学报;2004年02期
5 李良,郭耀煌;组织理论对复杂系统理论的借鉴[J];管理科学学报;2002年06期
6 付宇;肖健梅;;动态自适应蚁群算法求解TSP问题[J];计算机辅助工程;2006年04期
7 朱树人,李文彬,匡芳君;一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法[J];计算机工程与科学;2005年12期
8 黄光球;姚玉霞;任燕;;用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题[J];计算机应用;2007年07期
9 郭名,刘岚;从供需层面看中国第三方物流问题[J];物流科技;2005年07期
10 李智,周龙,王东;基于蚁群算法的往复振动筛运动参数优化设计[J];农业机械学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 汪新凡;赵小龙;;基于加权集值统计的多属性群决策方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 余虹;徐天亮;;强化增值服务——第三方物流企业成功的关键[A];第三届中国西部现代物流研讨会论文集[C];2003年
3 陈功玉;张学志;;珠江三角洲地区发展现代物流业所需要的环境与条件[A];第二届中国物流学术年会论文集[C];2003年
4 顾松年;;现代物流的良性发展及其区域整合——试从苏锡常地区作探索[A];第二届中国物流学术年会论文集[C];2003年
5 储卫红;;工业企业转型第三方物流的优势及风险对策研究[A];第三届中国物流学术年会论文集[C];2004年
6 赵杰;文启湘;;基于能源价格的我国物流业发展策略研究[A];'2007现代物流发展高峰论坛论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 耿勇;物流基础设施网络规模确定方法研究[D];北京交通大学;2007年
2 韩兆洲;区域经济协调发展统计测度研究[D];厦门大学;2000年
3 云俊;物流园区预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2003年
4 张锦;L-OD预测理论与现代物流规划方法研究[D];西南交通大学;2004年
5 谢辉;组织隐性知识整合及扩散机制研究[D];中南大学;2005年
6 周东北;物流单元网络基础理论及应用研究[D];中南大学;2007年
7 曹瑛;现代物流与区域经济发展研究[D];四川大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张新忠;重庆经济增长因素的定量分析[D];重庆大学;2002年
2 王俊波;区域物流需求量预测及节点城市选取方法研究[D];吉林大学;2004年
3 黄丽;随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D];武汉大学;2004年
4 杨浩;区域经济和区域物流需求的预测研究[D];对外经济贸易大学;2005年
5 王丽华;区域物流规划中的物流需求分析研究[D];长安大学;2005年
6 刘国宏;基于人工神经网络的经济预测研究[D];天津大学;2005年
7 邱玲;论中国钢铁物流的发展[D];对外经济贸易大学;2006年
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9 廖伟;物流需求分析与物流量研究[D];西南交通大学;2005年
10 范立刚;中国钢铁长期需求预测研究[D];东北大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张拥军,叶怀珍,任民;神经网络模型预测运输货运量[J];西南交通大学学报(自然科学版);1999年05期
2 袁修贵;“残差绝对值和最小”准则的目标规划法[J];预测;1994年01期
3 李显方,李学全;“残差绝对值和最小”准则的搜索解法[J];预测;1994年06期
4 李莉,张建华,周海燕;物流产业发展与国民经济整体水平提升的相关性分析[J];中国机械工程;2003年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
2 吕琦;;基于SVM的股票时间序列的预测研究[J];吉林工程技术师范学院学报;2011年07期
3 张泽麟;徐金玉;;基于支撑向量机的神经元分类器[J];宜宾学院学报;2011年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭崇慧;陆玉昌;唐焕文;;支持向量机优化问题的熵优化方法[A];2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集[C];2006年
2 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
3 王峰;张新华;;支持向量机在结构动力学求解问题中的应用[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
4 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 田金信;张国永;郭志达;;基于支持向量机改进的VaR模型研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
6 周学君;;Rademacher复杂性与学习机器推广性的界[A];第一届中国智能计算大会论文集[C];2007年
7 赵丽;杨利彬;;基于支持向量机的供应商合作伙伴选择[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
8 宋杰鲲;张在旭;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警模型[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
9 陈涛;陈波;秦学志;;个人住房抵押贷款提前还款预测的实证分析[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
10 程砚秋;杨德权;;基于决策树和支持向量机的金融预测方法[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯云龙;统计学习理论中基于核的算法研究[D];中国科学技术大学;2012年
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3 贺文武;高效预测的核学习方法[D];中南大学;2008年
4 王巍;基于统计学习理论的项目风险评价与预测研究[D];天津大学;2008年
5 李红星;基于统计学习理论的正则化最小二乘回归在时间序列建模和预测中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
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7 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
8 王承;无界抽样的ERM与LS-正则化学习[D];武汉大学;2010年
9 吴青;基于优化理论的支持向量机学习算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张雪峰;最小二乘与最小二乘支撑向量机[D];电子科技大学;2007年
2 孔波;基于边界向量样本的支持向量分类机[D];华中科技大学;2006年
3 吴飞跃;基于统计学习理论的故障分析与可靠度预测技术研究[D];华中科技大学;2007年
4 王海洋;基于SVM的分段贪婪算法研究[D];西安科技大学;2009年
5 胡艳国;支持向量机的研究与应用[D];南昌大学;2007年
6 肖鹏;基于SVM的选股算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 刘勇;一种新的支持向量回归预测模型[D];华中科技大学;2007年
8 艾武;基于支持向量机的色素斑痣类皮肤症状识别研究[D];华中科技大学;2007年
9 桂芳芳;基于支持向量机的大规模定制下的质量预测[D];天津大学;2008年
10 姚程宽;不平衡样本集的支持向量机模型选择[D];南京师范大学;2007年
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