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《北京师范大学学报(自然科学版)》 2018年02期
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基于多源数据的河南省GDP空间化

肖国峰  朱秀芳  蔡毅  孙章丽  
【摘要】:随着社会经济的快速发展,以县区为单位统计的GDP数据不能客观反映县级内部地区的经济差异,对GDP统计数据进行空间化是解决该问题的手段之一.本文以河南省为例,在GIS平台下采用分产业建模方式,结合土地利用数据、人口数据、DMSP/OLS数据、GDP统计数据,利用相关分析和回归分析的方法,实现GDP的空间化.结果表明,第一产业与土地利用类型有密切的线性关系;第二、三产业之和与人口数据、DMSP/OLS数据都有很好的相关性,将人口数据与DMSP/OLS数据相结合构建的综合因子与GDP_(2,3)之间的相关性更好,相关系数为0.949,R2为0.901.利用综合因子与第二、三产业GDP数据回归建模,可以提高第二、三产业空间化的精度.验证结果显示乡镇尺度模拟值与统计值之间的平均相对误差为10.34%,本研究的模型具有较高的精度.空间化后的GDP的密度图能够反映地区内部的经济情况,对研究该地区的经济空间差异有一定的价值.

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