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《北京师范大学学报(自然科学版)》 2008年05期
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基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究

陈传亮  田英杰  别荣芳  
【摘要】:在回归问题上对比研究了基于粒子群算法优化选参的支持向量回归机模型和采用粒子群算法进行训练的后向传播网络的预测性能.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄运来;梁玉英;薛嘉;;雷达智能BIT故障预测方法研究[J];军械工程学院学报;2009年04期
2 肖京男;汪志明;魏建光;赵姗姗;;改进LSSVM在水平井产能预测中的应用[J];石油钻探技术;2010年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 高海兵,高亮,周驰,喻道远;基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J];电子学报;2004年09期
2 王岁花,冯乃勤,李爱国;基于粒子群优化的BP网络学习算法[J];计算机应用与软件;2003年08期
3 赵洪波;基于遗传算法的进化支持向量机研究[J];绍兴文理学院学报(自然科学);2004年09期
4 熊伟丽;徐保国;;基于PSO的SVR参数优化选择方法研究[J];系统仿真学报;2006年09期
5 刘洪波,王秀坤,孟军;神经网络基于粒子群优化的学习算法研究[J];小型微型计算机系统;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 淡丹辉,何广汉;智能桥梁结构的智能计算方案及其初步实现[J];四川建筑科学研究;2002年04期
2 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
3 付连续,罗飞,文绍纯;人工神经网络在解耦控制中的应用[J];兵工自动化;2001年04期
4 邵明武,林君,张波,李惕川;人工神经网络-分光光度法同时测定硝基苯类化合物[J];北京工业大学学报;2000年02期
5 王邦文,杨光,徐峰,李谋谓,刘圣明,王国平;基于人工神经网络铝箔轧机轧制力模型[J];北京科技大学学报;1997年02期
6 王任华,霍宏涛,游先祥;人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用[J];北京林业大学学报;2003年04期
7 李岚,曾培,茹伟民,袁海宇,封志刚,钱坤喜;基于电机参数的叶轮式人工心脏输出流量的无创性测量[J];北京生物医学工程;2001年02期
8 王丹民;分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用[J];本溪冶金高等专科学校学报;2002年01期
9 冯述虎;基于人工神经网络的矿山经营绩效综合评价模型[J];中国煤炭经济学院学报;2001年03期
10 陈聆;闫海波;毛万标;;基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
2 ;Based on the Analysis of Swarm Intelligence the Fault Diagnosis of Transient Process for Wheel Box[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
3 朱明华;张国栋;冯亿生;张富巨;李志远;;基于支持向量机模型的激光相变硬化性能预测研究[A];第七届全国表面工程学术会议暨第二届表面工程青年学术论坛论文集(一)[C];2008年
4 宁国忠;颜学峰;钱锋;;基于粒子群算法的神经网络学习方案设计及其在4-CBA建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
5 骆再飞;管冰蕾;周世官;;基于混合粒子群优化的神经网络学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
6 ;Gas-Liquid Two-Phase Flow Measurement with Dual-Plane ERT System in Vertical Pipes[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Measurement Techniques for Multiphase Flows(5th ISMTMF)[C];2006年
7 周小伟;杨伯伦;袁俊;;Modeling and optimization for increasing propylene in FCC gasoline secondary reactions process based on LM/SVM method[A];Proceedings of the 5~(th) Joint China/Japan Chemical Engineering Symposium[C];2009年
8 黄细霞;陈善本;;基于支持向量机的焊接过程建模方法[A];第十一次全国焊接会议论文集(第2册)[C];2005年
9 张国栋;朱明华;余圣甫;张建强;李志远;;药芯焊丝飞溅率的SVM模型研究[A];第十五次全国焊接学术会议论文集[C];2010年
10 边亚东;吉晓朋;曹洪洋;张玉国;;基于BP神经网络的边坡稳定性分析[A];第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2 唐本峰;脉冲电晕法烟气脱硫自动测控系统的研究[D];大连理工大学;2000年
3 查旭东;基于同伦方法的路面模量反算的研究[D];长安大学;2001年
4 卜发东;软土地区土密实度瞬态锤击测试及分析方法研究[D];浙江大学;2001年
5 姚俊峰;人工智能与混沌理论在铜锍吹炼炉实时仿真与优化决策中的应用研究[D];中南大学;2001年
6 杨华勇;反射式强度型光纤传感器强度调制特性的数学模型与关键技术的研究[D];国防科学技术大学;2002年
7 陈科;基于并行思维的设计理念和设计方法研究[D];合肥工业大学;2001年
8 李蓉;基于质量评价的矢量化工程图后处理技术研究[D];西北工业大学;2003年
9 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
10 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 洪磊;群优化BP网在交通事故预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
4 李双;双组分混合体系中人工神经网络分析方法的研究[D];中国海洋大学;2010年
5 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
6 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 姜晓伟;粒子群算法在查询优化中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
9 马勋亮;微分进化神经网络算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 林俊;神经网络在变压器油中溶解气体微机在线监测中的应用研究[D];湖南大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李炜;石连生;梁成龙;;基于PSO-LSSVM的研究法辛烷值预测建模[J];化工自动化及仪表;2008年02期
2 田冷;何顺利;顾岱鸿;张红玲;;改进BP神经网络模型在长庆气田产能预测中的应用[J];石油天然气学报;2008年05期
3 戴宏亮;;基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测[J];计算机工程与应用;2008年21期
4 孔繁钰;徐瑞华;姚胜永;;交通量的支持向量回归预测及参数选择研究[J];计算机工程;2007年05期
5 李方方;赵英凯;颜昕;;基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用[J];计算机应用;2006年S2期
6 魏茂安;马海;孙正义;王延江;;基于支持向量机的虚拟测井声波速度重构技术研究[J];石油钻探技术;2006年06期
7 许敏,赵粉霞;神经网络法在气井产能预测中的应用[J];天然气工业;2000年03期
8 熊伟丽;徐保国;;基于PSO的SVR参数优化选择方法研究[J];系统仿真学报;2006年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 肖蔚;基于支持向量机的短期电力负荷预测方法研究[D];武汉理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王培玺;张静;;改进的PSO-LSSVM火山岩气藏压裂水平井产能预测模型[J];科技导报;2011年33期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 廖旺才,杨福生,胡广书;自回归模型和基于数据处理分组法的非线性模型的比较研究[J];北京生物医学工程;1994年03期
2 李祚泳,徐婷婷,丁晶;地下水环境监测优化布点的人工神经网络模型[J];城市环境与城市生态;2003年06期
3 倪长健,丁晶,李祚泳;免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用[J];长江科学院院报;2002年06期
4 李祚泳,王珏,邓新民;大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型[J];重庆环境科学;2000年05期
5 李凡修,辛焰,陈武;集对分析用于湖泊富营养化评价研究[J];重庆环境科学;2000年06期
6 王顺久,张欣莉,侯玉,丁晶;投影寻踪聚类分析在环境质量综合评价中的应用[J];重庆环境科学;2002年03期
7 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报;2002年01期
8 陈炳瑞,冯夏庭,丁梧秀,杨成祥;化学腐蚀下岩石应力应变进化神经网络本构模型[J];东北大学学报;2004年07期
9 王玲,朱传保;人工神经网络用于水文资料的插补延长[J];东北师大学报(自然科学版);2002年02期
10 龙云,王建全;基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识[J];大电机技术;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 常福宣;分形理论在水文水资源研究中的应用[D];四川大学;2001年
2 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
3 倪长健;免疫进化算法研究及其在水问题中的应用[D];四川大学;2003年
4 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
5 张少文;黄河流域天然年径流变化特性分析及其预测[D];四川大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 秦蓓蕾;清江流域水文中长期预测研究[D];四川大学;2004年
2 朱聪;径流中长期预测模型研究[D];四川大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨光友;刘琼;;前向神经网络粒子群优化学习算法研究[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
2 付兴兵;刘光远;;粒子群多层感知器在地震预报中的应用研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2007年01期
3 董延胜;张安年;;粒子群优化算法与BP算法和遗传算法的比较研究[J];信息化纵横;2009年13期
4 冯少辉;周平;钱锋;;一种确定神经网络初始权值的新方法[J];工业仪表与自动化装置;2006年01期
5 艾永冠;朱卫东;闫冬;;基于PSO-BP神经网络的股市预测模型[J];计算机应用;2008年S2期
6 杜世强;;一种新的优化神经网络权值算法及其应用[J];西北民族大学学报(自然科学版);2009年04期
7 赵振江;;基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究[J];计算机应用与软件;2009年01期
8 何佳;陈智慧;杨迎新;;综合改进的粒子群神经网络算法[J];计算机工程与设计;2008年11期
9 苏义鑫;沈俊;张丹红;胡孝芳;;神经网络和改进粒子群算法在地震预测中的应用[J];计算机应用;2011年07期
10 王晓霞;王涛;;基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断[J];高电压技术;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蔡志峰;邱赐云;;神经网络在水库寿命预报中的应用研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
2 热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
3 林大正;王行愚;;人工神经网络在物流预测中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
4 尚钢;陈立耀;李卓球;王建平;;神经网络在梁体结构缺陷识别中的应用[A];第七届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ卷)[C];1998年
5 王敬全;杨世幸;刘传勇;施平安;方爱毅;;船舶海上机动避台自导技术研究[A];中国航海学会2002年度学术交流会论文集专刊[C];2002年
6 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
7 王科俊;唐墨;张燕;;基于混沌BP算法的T-S型模糊神经网络的应用研究[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
8 陈振湘;陈剑勇;徐慎初;钟金水;;具有刺激-反应阈值的前馈神经网络[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
9 蔡聪波;徐慎初;陈振湘;;不同的混沌信号可影响BP网络的学习[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 吕迎阳;吴伯僖;徐慎初;陈振湘;陈剑勇;;BP神经网络初始化问题探讨[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
3 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
5 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
6 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
7 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
8 张宇林;计算智能在土壤数据融合中的应用研究[D];江南大学;2009年
9 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王宇嘉;多目标粒子群优化算法的全局搜索策略研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
2 王婧;基于粒子群优化算法的集群调度策略研究[D];中国石油大学;2011年
3 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
4 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
5 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
6 杨洋;基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造[D];北京交通大学;2011年
7 沈锡;基于粒子群优化算法的船舶航向PID控制[D];大连海事大学;2011年
8 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
9 王莹;基于粒子群优化算法的无功优化及规划[D];天津大学;2005年
10 马艳伟;基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法研究应用[D];杭州电子科技大学;2010年
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