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《北京工商大学学报(自然科学版)》 2008年04期
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一种基于径向基函数神经网络的语音降噪方法

吕伟军  何为  
【摘要】:采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理.针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性,对语音信号进行分帧预处理;用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号,并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络.实验结果表明,径向基函数网络作为语音信号滤波器,可有效地抑制语音信号中的白噪声,具有良好的降噪性能.
【作者单位】北京工商大学信息工程学院;
【分类号】:TP183;TN912.3

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