知识组织视角下关键词网络中的小世界现象
【摘要】：文章基于Scopus中2008年的11144个关键词构成的网络,结合复杂网络的相应知识,基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征,通过统计和计算,揭示出关键词网络呈现出小世界的效应。基于由关键词构建的网络,文章初步探讨了通过关键词网络的中介度来确定学科知识点的方法,并与基于词频确定知识点的方法进行了简单的对比。
【作者单位】：
江苏警官学院;南京农业大学信息科学技术学院;联合国大学国际软件技术研究所;
【关键词】： 关键词网络 小世界现象 聚集系数 中介度
【基金】：江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识组织模式与应用研究”(项目编号:71273126) 高技术研究发展计划(863计划)“以科技文献服务为主的搜索引擎研制”(项目编号:2011AA01A206)研究成果之一
【分类号】：G203
【正文快照】：
【关键词】： 关键词网络 小世界现象 聚集系数 中介度
【基金】：江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识组织模式与应用研究”(项目编号:71273126) 高技术研究发展计划(863计划)“以科技文献服务为主的搜索引擎研制”(项目编号:2011AA01A206)研究成果之一
【分类号】：G203
【正文快照】：
1引言所谓知识组织,是指对事物的本质及事物间的关系进行揭示的有序结构,即知识的序化[1],本文针对学术论统规模中[5]。平均最短路径和聚集系数可以用来验证一个网络是否具备小世界性质(Dorogovtsev and Mendes 2002;Albert and Barabasi 2002;Strogatz 2001;Jeong et al.2000
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| 【共引文献】 | ||
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