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《北京邮电大学学报》 2001年01期
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基于K-最近距离的自动文本分类的研究

孙健  王伟  钟义信  
【摘要】:提出并实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征 ,计算特征的权重值时不仅考虑词频 ,还利用了特征的集中度、分散度 .经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量 ,利用 K-最近距离的方法对测试集进行分类 .对英文文本的测试结果表明 ,该算法提高了文本分类的准确率

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