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《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 2009年01期
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基于支持向量机的短期风速预测研究

王慧勤  
【摘要】:目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法(如ARMA)比较说明所建模型是可行和有效的。
【作者单位】宝鸡文理学院数学系;西安科技大学理学院;
【基金】:宝鸡文理学院项目基金资助(zk0785)
【分类号】:TM614;O212.1

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 徐蓓蓓;蒋铁铮;易宏;;基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测[J];水电与新能源;2012年01期
2 周松林;茆美琴;苏建徽;;基于小波分析与支持向量机的风速预测[J];太阳能学报;2012年03期
3 周同旭;;基于遗传算法的支持向量机短期风速预测[J];皖西学院学报;2010年05期
4 周松林;茆美琴;苏建徽;;基于预测误差校正的支持向量机短期风速预测[J];系统仿真学报;2012年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 林定选;采用MEMS技术研制硅气体流速传感器[D];黑龙江大学;2009年
2 徐蓓蓓;风电场风速和发电功率预测研究[D];长沙理工大学;2012年
3 康永红;基于组合方法的风电场风速短期预测研究[D];大连理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 杨杰,叶晨洲,全勇,陈念贻;支撑向量机回归的简化SMO算法[J];红外与激光工程;2004年05期
2 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期
3 谢宏;魏江平;刘鹤立;;短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法[J];中国电机工程学报;2006年22期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
5 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
6 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
7 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
8 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
9 肖燕彩;张清;;基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J];北京交通大学学报;2012年01期
10 吕云霄;吴美平;胡小平;;基于支持向量机的地磁辅助导航匹配区域选取准则[J];兵工自动化;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 朱明华;张国栋;冯亿生;张富巨;李志远;;基于支持向量机模型的激光相变硬化性能预测研究[A];第七届全国表面工程学术会议暨第二届表面工程青年学术论坛论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭玲玲;;低碳经济下烟台风电产业的发展取向[J];山东工商学院学报;2011年04期
2 张昭勇,张昭猛,秦明,黄庆安;热电薄膜型气体流量传感器的热模拟分析[J];传感器技术;2002年06期
3 李艳杰,高成臣,文彬;微型风速风向传感器研制[J];传感器技术;2003年03期
4 李长武,梁国伟;汽车用热线式空气流量传感器[J];传感器技术;2004年08期
5 陈一梅,黄元庆;MEMS封装技术[J];传感器技术;2005年03期
6 孙承松,李瑞;热式气体质量流量传感器研究与发展[J];传感器世界;2005年10期
7 许世霞;孙以材;潘国峰;;基于流量传感器的风速风向测量与无线数据传输[J];传感器世界;2009年02期
8 霍明;罗滇生;何井龙;;短期负荷预测中SVM参数选取的混沌优化方法[J];电力系统及其自动化学报;2009年05期
9 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
10 庄照荣;薛纪善;李兴良;张利红;;GRAPES全球模式的模式误差估计[J];大气科学;2010年03期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
4 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
5 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
6 孙川永;风电场风电功率短期预报技术研究[D];兰州大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 方江晓;短期风速和风电功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2011年
4 鲁坤;风电场短期风速预测与预测值的置信度检验[D];兰州理工大学;2011年
5 丁慧;基于WRF模式的洪泽湖风能资源数值模拟研究[D];南京信息工程大学;2011年
6 郭琦;基于NWP的风电负荷预测方法在内蒙古电网中的应用[D];天津大学;2010年
7 郭静婷;风电场中风力机间相互影响的研究[D];内蒙古工业大学;2010年
8 陈俊;风光混合独立供电系统的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
9 范永威;风—水电联合优化运行研究[D];河海大学;2007年
10 肖洋;风电场风速和发电功率预测研究[D];东北电力大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 徐蓓蓓;蒋铁铮;易宏;;三种基于支持向量机风速预测方法对比研究[J];电气技术;2012年05期
2 杨勇;常洪龙;谢中建;周平伟;;基于间断性腐蚀法的铂热敏传感器的研制[J];传感技术学报;2012年10期
3 徐蓓蓓;蒋铁铮;易宏;;基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测[J];水电与新能源;2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 仝纪龙;河西地区风速变化特征及风能预测方法研究[D];兰州大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐蓓蓓;风电场风速和发电功率预测研究[D];长沙理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高山,单渊达;神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J];电力系统自动化;2001年22期
2 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;风电对电力系统运行的价值分析[J];电网技术;2002年05期
3 赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭;一种基于径向基函数的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年06期
4 刘耀年,祝滨,曾令全,张文生,李月玲;一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法[J];电网技术;2003年08期
5 董安正,赵国藩;人工神经网络在短期资料风速估计方面的应用[J];工程力学;2003年05期
6 张颖,高中文;基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测[J];哈尔滨理工大学学报;2003年01期
7 陶卿,曹进德,孙德敏;基于支持向量机分类的回归方法[J];软件学报;2002年05期
8 陈树勇,戴慧珠,白晓民,周孝信;风电场的发电可靠性模型及其应用[J];中国电机工程学报;2000年03期
9 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;一种静态安全约束下确定电力系统风电准入功率极限的优化方法[J];中国电机工程学报;2001年06期
10 赵登福,王蒙,张讲社,王锡凡;基于支撑向量机方法的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;2002年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈其松;张欣;熊世桓;陈孝威;;基于最小二乘支持向量机的短时用水量预测及监控系统[J];电气应用;2008年07期
2 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
3 李巧茹;陈亮;张铮;支学军;;并行式时空二维融合路段交通量预测[J];河北工业大学学报;2008年03期
4 高荣;刘晓华;;基于支持向量机的短期负荷预测[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2005年04期
5 贺波;刘晓东;靳小超;钟学军;;基于样本加权的支持向量机预测方法[J];火力与指挥控制;2010年11期
6 张建业;潘泉;宋吉学;;基于WLS-SVM的飞机状态监控与预测方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年06期
7 刘达;康薇;;电力市场中扩展短期负荷预测的动态支持向量机模型研究[J];陕西电力;2008年08期
8 陈磊;董志勇;;支持向量机在短期用水量预测中的应用[J];浙江工业大学学报;2007年04期
9 吴宁;岳谭谭;邵维亮;;首都机场客运量预测[J];科技和产业;2010年11期
10 高荣,刘晓华;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[J];山东大学学报(工学版);2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
2 张国栋;朱明华;余圣甫;张建强;李志远;;药芯焊丝飞溅率的SVM模型研究[A];第十五次全国焊接学术会议论文集[C];2010年
3 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
5 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 曹龙汉;闾琳;李锐;文武松;;基于支持向量机的蓄电池容量预测系统的研究与实现[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
8 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 宁国强;高盛预测再失准 中国石油业绩超预期[N];华夏时报;2009年
2 本报记者 王大鹏 高乾;走近电力“软科学”实验室[N];国家电网报;2010年
3 王华;消费品股稳定的预期[N];证券时报;2006年
4 刘永起;规避企业财务风险的过程[N];财会信报;2005年
5 啜钢 卢树颖;网络优化中的仿真技术应用[N];中国计算机报;2005年
6 王华;消费品估值高吗[N];上海证券报;2006年
7 国海证券 孙稳存;国海证券:2月CPI涨幅或将突破9%[N];上海证券报;2008年
8 路虎;美元走软趋势仍难扭转[N];中华工商时报;2005年
9 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
10 刘军 储国强 熊聪茹;西部:电建热潜藏危机[N];经理日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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